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《湖南大学》 2006年
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基于支持向量机的特征提取方法研究与应用

蒋琳  
【摘要】: 统计学习理论是一种专门研究有限样本情况下机器学习规律的理论,它不仅考虑了对推广能力的要求,而且追求在现有有限信息的条件下得到最优结果。支持向量机是在统计学习理论的基础上发展而来的一种新的机器学习方法,在解决有限样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优势。 本文提出了一种用于最佳特征子集选取的特征筛选算法,且实现了特征与分类识别相关性强度的排序,并通过使用该算法对II型糖尿病判别与风险因素筛选,求证了该方法的可靠性和可行性。本文将该算法称为Feature-ltrate算法。当以该算法提取的特征子集{腰围、腰围/臀围、舒张血压、年龄)作为输入向量时,敏感度、特异性、准确率最高,分别为0.8666、0.6420、0.7014。同时,为了比较该方法的优越性,本文还采用了决策树、多层感知器建立类似模型分析同一数据集做比较。本文还将Feature-iltrate算法与主成分分析法进行比较。试验表明,在特征提取方面该算法优于主成分分析法。因此,基于支持向量机的FeatureFiltrate算法对风险因素筛选、分类识别是一种有效的方法,为解决该类问题探索了一条有效途径。而且,本文采用决策树的思想对上述方法进行扩展,达到了多类分类和最佳特征子集的确定的目的。 本文用Java技术实现了II型糖尿病预测系统。该系统用支持向量机结合:Featur-filtra算法进行数据挖掘,预测用户患II型糖尿病的概率风险,提供用户适合的医疗保健途径,并能够对病例信息、用户信息等进行管理。同时,该系统将有利于用户预防II型糖尿病,也能方便医疗机构普及医疗知识。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TP181

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 张箫;一种数据挖掘中的特征子集选取模型研究和应用[D];华中师范大学;2011年
2 赵学华;基于自动视觉检测的棉花异性纤维特征处理方法研究[D];吉林农业大学;2011年
3 王晓晶;支持向量机在脑功能模式识别和分类中的研究[D];天津师范大学;2009年
4 李松;基于支持向量回归的点火线圈工艺参数估计算法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 王卫平;基于SVM的高速公路路面浅层病害的自动检测算法研究[D];南昌大学;2009年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
2 李晓黎,刘继敏,史忠植;基于支持向量机与无监督聚类相结合的中文网页分类器[J];计算机学报;2001年01期
3 何晨光,杜丽芳;Ⅱ型糖尿病相关因素的Meta-分析[J];口岸卫生控制;2001年05期
4 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
5 谭东宁,谭东汉;小样本机器学习理论:统计学习理论[J];南京理工大学学报;2001年01期
6 田盛丰,黄厚宽;回归型支持向量机的简化算法[J];软件学报;2002年06期
7 闻芳,卢欣,孙之荣,李衍达;基于支持向量机(SVM)的剪接位点识别[J];生物物理学报;1999年04期
8 胡磊,乔立安,公衍道,赵南明;利用支持向量机预测II类MHC分子结合多肽[J];生物物理学报;2001年04期
9 金明仲,陈希孺;线性回归估计相合性问题的新进展[J];数学进展;1996年05期
10 阎辉,张学工,李衍达;应用SVM方法进行沉积微相识别[J];物探化探计算技术;2000年02期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
2 杨绪兵,韩自存;ε不敏感的核Adaline算法及其在图像去噪中的应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年04期
3 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
4 区卫民;谭泗桥;袁哲明;柏连阳;熊洁仪;;SVR-KNN法用于除草剂QSAR研究[J];安徽农业科学;2008年35期
5 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
6 程伟;张燕平;赵姝;;支持向量机在粮食产量预测中的应用[J];安徽农业科学;2009年08期
7 武素华;;基于最小二乘支持向量机的土壤含水量检测的研究与分析[J];安徽农业科学;2009年09期
8 陈念;沈佐民;;基于化学成分检测和SVM分类的茶叶品质鉴定[J];安徽农业科学;2010年15期
9 郭立萍;唐家奎;米素娟;张成雯;赵理君;;基于支持向量机遥感图像融合分类方法研究进展[J];安徽农业科学;2010年17期
10 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Proximal Support Vector Machine and Its Application in Radar Target Recognition[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
9 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
7 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
8 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
9 张昌明;新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱研究[D];新疆医科大学;2010年
10 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
6 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
7 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
8 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
9 姜念;区间自适应粒子群算法研究及其应用[D];郑州大学;2010年
10 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 石庚尧;浅谈异性纤维捡出装置[J];北京纺织;2003年03期
2 吴小培,冯焕清,周荷琴,王涛;独立分量分析及其在脑电信号预处理中的应用[J];北京生物医学工程;2001年01期
3 卜华龙;夏静;韩俊波;;特征选择算法综述及进展研究[J];巢湖学院学报;2008年06期
4 罗良国;任爱荣;;异性纤维:困扰纺织企业最突出的棉花质量问题——对我国纺织企业面对的棉花质量问题调查[J];调研世界;2006年06期
5 焦李成,张莉,周伟达;支撑矢量预选取的中心距离比值法[J];电子学报;2001年03期
6 高学,金连文,尹俊勋,黄建成;一种基于支持向量机的手写汉字识别方法[J];电子学报;2002年05期
7 薄华;马缚龙;焦李成;;图像纹理的灰度共生矩阵计算问题的分析[J];电子学报;2006年01期
8 孙永香;郑永果;;基于链码的果实图像形状特征提取方法研究[J];福建电脑;2006年04期
9 廖立坚;杨新安;黄凯;叶培旭;;小波域KL变换用于去除探地雷达直耦波[J];工程勘察;2008年06期
10 李辉,易法海;世界棉花市场的格局与我国棉花产业发展的对策[J];国际贸易问题;2005年07期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 毛勇;基于支持向量机的特征选择方法的研究与应用[D];浙江大学;2006年
2 黄志开;彩色图像特征提取与植物分类研究[D];中国科学技术大学;2006年
3 张全升;高速公路路面和路基病害检测理论与方法研究[D];中国地质大学(北京);2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘庆平;神经网络与支持向量机学习算法的理论及仿真研究[D];燕山大学;2003年
2 李玉军;棉花异性纤维在线检测与剔除系统研究与实现[D];西安理工大学;2005年
3 任长志;基于机器视觉的异性纤维检测系统研究[D];山东大学;2006年
4 焦智;异性纤维检测算法的研究和实现[D];北京工业大学;2006年
5 张海容;棉花异性纤维挑拣技术研究[D];合肥工业大学;2006年
6 常蕾;基于DSP的棉花异性纤维检测系统[D];合肥工业大学;2006年
7 朱颖辉;基于支持向量机的小样本故障诊断[D];武汉科技大学;2006年
8 延伟东;图像特征提取方法的研究[D];西北工业大学;2007年
9 许小明;基于支持向量机的人脸识别[D];昆明理工大学;2007年
10 黄玲;基于支持向量机的多类意识任务分类方法研究[D];兰州理工大学;2007年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 张阳;手指力量的神经肌肉调节机制初步研究[D];重庆大学;2011年
2 黄猛;基于HHT和核方法的精神疲劳分类研究[D];华东理工大学;2012年
3 李恒斌;基于动态棉流的棉花异性纤维目标特征选择方法研究[D];山东农业大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨宏林,吴陈;指纹识别方法的综述[J];华东船舶工业学院学报(自然科学版);2003年03期
2 陈希孺;低阶矩条件下线性回归最小二乘估计弱相合的充要条件[J];中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学);1995年04期
3 陈希孺,金明仲;Gauss-Markov条件下最小二乘估计的强相合性[J];中国科学(A辑 数学 物理学 天文学 技术科学);1995年09期
4 田盛丰,黄厚宽;基于支持向量机的数据库学习算法[J];计算机研究与发展;2000年01期
5 孙星明,杨茂江,刘国华,胡运发;完全基于结构知识的汉字笔画抽取方法[J];计算机研究与发展;2000年05期
6 李晓黎,史忠植;用数据采掘方法获取汉语词性标注规则[J];计算机研究与发展;2000年12期
7 崔伟东,周志华,李星;支持向量机研究[J];计算机工程与应用;2001年01期
8 唐存琛;王运盛;唐荣欣;;我国无线数据面临的问题及发展对策[J];科技进步与对策;2003年15期
9 张学工;关于统计学习理论与支持向量机[J];自动化学报;2000年01期
10 程勇,傅德胜;基于图像区域特征的细胞识别方法及实现[J];南京气象学院学报;2003年05期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 焦艳华;张雪萍;林楠;;支持向量机在烤烟烟叶自动分级中的应用[J];微计算机信息;2009年22期
2 王春歆;李连;张玉叶;;树形结构SVMs多类分类的研究[J];海军航空工程学院学报;2005年02期
3 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于二叉树和SVM的指纹分类[J];山东大学学报(工学版);2006年01期
4 文明;方凯;汪方斌;丁俊香;;一种基于SVM的多类判别算法[J];工业仪表与自动化装置;2006年06期
5 王晓锋;秦玉平;;基于二叉树的SVM多类分类算法研究[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2008年03期
6 徐志洁;;一种处理多类分类问题的强化支持向量机方法[J];计算机工程与应用;2009年26期
7 张永;迟忠先;米滢;;一类直接构造的模糊多类支持向量分类器[J];计算机工程与应用;2008年08期
8 余辉;赵晖;;支持向量机多类分类算法新研究[J];计算机工程与应用;2008年07期
9 李昆仑,黄厚宽,田盛丰,刘振鹏,刘志强;模糊多类支持向量机及其在入侵检测中的应用[J];计算机学报;2005年02期
10 厉剑;杨玮龙;李攀;;基于DSP并行结构的二叉树SVM多分类器[J];舰船电子工程;2007年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭小荟;马小平;;基于EMD近似熵特征提取和支持向量机的故障诊断方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
2 朱晓霞;孙同景;陈桂友;;基于支持向量机理论的两级指纹分类实现方法[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
3 蔡蕾;朱永生;;基于稀疏性非负矩阵分解和支持向量机的轴心轨迹图识别[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年
4 牛强;王志晓;陈岱;夏士雄;;基于支持向量机的Web文本分类方法[A];2006年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集(一)[C];2006年
5 罗云林;徐文君;;基于支持向量机的航空发动机内窥损伤识别[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
6 郭相科;刘进忙;曹学斌;张玉鹏;;子类独立分量分析在声目标识别中的应用[A];中国声学学会2007年青年学术会议论文集(上)[C];2007年
7 徐继伟;李建中;柳勃;杨昆;;使用支持向量机和改进特征提取方法的蛋白质分类[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
8 李泽辉;聂生东;陈兆学;;应用多类SVM分割MR脑图像特征选择与优化的实验研究[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 詹玉龙;刘明明;李邦辉;;基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断[A];第十五届全国大功率柴油机学术会议论文集[C];2007年
10 闫晓飞;陈良臣;孙功星;;支持向量机多类分类算法的研究[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 燕海霞;王忆勤;李福凤;脉象信号研究日渐深入[N];中国医药报;2005年
2 张建国;把糖尿病当“朋友”[N];中国医药报;2002年
3 沈占锋;遥感影像信息提取与分析[N];计算机世界;2006年
4 王 浩;快餐类食品:广告虽诱人 食用当适宜[N];中国工商报;2004年
5 王竣;深入开发CAD系统对疾病诊断有重要意义[N];中国医药报;2007年
6 北京数码空间信息技术有限公司技术总监 刘斌;Web Mining:第二代网络信息处理技术[N];计算机世界;2000年
7 记者毛磊;多食干果预防糖尿病[N];人民日报;2002年
8 记者 夏雄伟;复星实业新药获一类证书[N];证券时报;2004年
9 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
10 上海 高博;让电脑“听懂”人话[N];电脑报;2008年
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1 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
2 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
3 赵晖;支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究[D];大连理工大学;2006年
4 吴婷;自发脑电脑机接口模式识别关键技术与实验研究[D];上海交通大学;2008年
5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 唐静远;模拟电路故障诊断的特征提取及支持向量机集成方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 沈明华;散射中心分布特征提取与核方法分类器关键技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
8 周喜川;非可信环境下的支持向量机研究[D];浙江大学;2010年
9 鲁淑霞;基于支持向量机的多光谱数据分类[D];河北大学;2007年
10 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蒋琳;基于支持向量机的特征提取方法研究与应用[D];湖南大学;2006年
2 唐孝;支持向量机(SVM)及其在心电图(ECG)分类识别中的应用[D];四川师范大学;2007年
3 朱健康;基于支持向量机的音乐自动分类[D];天津大学;2010年
4 陈卫;基于支持向量机的说话人识别系统研究[D];华北电力大学(河北);2005年
5 陈军;基于支持向量机的脱机手写体汉字识别方法的研究[D];合肥工业大学;2006年
6 任爽;基于XML和SVM的Web文本挖掘研究[D];大连理工大学;2006年
7 王晓晶;支持向量机在脑功能模式识别和分类中的研究[D];天津师范大学;2009年
8 张淼;基于支持向量机的文本分类系统研究[D];大庆石油学院;2008年
9 周辉;齿轮故障的特征提取与模式识别技术研究[D];郑州大学;2005年
10 朱丹红;数字图书馆基于内容的图像检索技术的研究[D];福州大学;2006年
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