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《湖南大学》 2007年
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商贸企业财务危机预警模型的构建及实证分析

李革  
【摘要】: 加入世贸组织后,我国企业面临的竞争日趋激烈。作为我国经济发展和结构调整的重要板块,商贸企业的地位和作用日益凸现,参与全球化竞争的进程前所未有地加快。我国商企在快速发展的表面下,隐藏着重重危机:规模偏小,竞争能力不强;同时普遍面临资金短缺的瓶颈,由于资金链短缺导致企业发展停滞不前甚或倒闭的案例不断涌现。因此,针对性建立商贸企业财务危机预警模型,及早地发现企业财务危机信号,进行早期预警并及早采取有效措施加以防范,增强企业的抗危机能力,对于提高我国商贸企业财务管理水平及该行业的整体管理水平、增强国际竞争力是一种有益的探索。 本文从对商贸企业财务危机特征的分析和国内外企业财务危机预警模型的研究入手,选择多元判别分析研究方法,提出了建立我国商贸企业财务危机预警模型的构想,并进行了实证分析。从我国深、沪两交易所上市公司中抽取的65家商贸企业作为研究样本,通过选元建立多变量判别模型,并通过提前一年检测和利用BP神经网络模型训练比较等进行实证分析,建立了商贸企业财务危机预警模型,同时得出了判别值Z的对财务危机预警判别的经验临界区域。经检测BP神经网络模型的预测效果并不显著优于判别分析模型。两种预测模型的财务危机预测效果都比较理想,具有全面性、有效性和可行性,可以作为商贸企业、以及商业银行等金融机构、投资者、基金经理们进行财务危机、信用风险定量分析的一个有效工具。 科学的财务危机预警必须将定量与定性的方法相结合,即将预警模型的应用与财务危机预兆的把握相结合,才能对可能出现的危机进行全面的预警。商贸企业的商品、资产流动性强,相比工业企业而言更加不易管理和监控,所以应从灵敏性、全面性和严密性方面着手,建立财务危机防范机制,通过充分而周到的防范措施减少隐患,减少发生财务风险事件直接导致财务危机的机会,从企业财务危机根源防范潜在财务危机。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:F275

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