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《湖南大学》 2007年
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一种自适应分水岭数字图像分割技术研究

韩峰  
【摘要】: 图像是人类从外界获取的重要信息之一,是人类认知世界的主要信息源。近年来,各行业对图像处理需求与日俱增,同时计算机和图像处理单元的飞速发展也为图像处理技术的研究和应用提供了强有力的保障平台。 图像分割是一种基本的图像处理技术,是后期图像处理和图像分析的关键步骤,但一直以来也是一个经典的难题。由于图像信息本身的复杂性和多种外界因素的影响往往会导致图像在分割过程中出现错误分割,分割线偏移,以及建模困难等问题。 面对图像分割算法存在的不足和当今对图像分割自动化程度和实时性等需求的不断增加,本文进行了相应的研究,主要研究工作如下: 首先,全面回顾了数字图像分割技术的发展历程,有针对性地对该领域的经典解决方案进行了分析、比较,系统地阐述了各类方法的优势与存在的不足,并给出相应的可行性改进方案。 其次,针对各类数字图像分割方案及系统普遍存在抗噪能力差的问题,进行了深入和系统地研究。通过与其他图像分割方案的性能的比较,论证了以分水岭算法为基础的图像分割方案的优点和可能产生的问题。同时,比较分析了各种改进类型的分水岭图像分割技术的优势和不足,为本文自适应分水岭分割技术的提出奠定了基础。 再次,面向图像分割技术的应用,以系统的形式提出了一种改进的自适应分水岭图像分割方案,并将其模块化为:自适应滤波降噪、快排-自适应分层、区域生长三个阶段,从而完成了对一幅数字图像的完整分割过程。同时,对该改进型方案可行性进行了理论论证。 最后,应用本文提出的自适应分水岭图像分割方案,设计出了一个高效实时的数字图像自动分割系统,通过对较复杂和较简单的两种类型数字图像的分割实验,验证了文本改进型自适应分水岭数字图像分割方案的有效性。同时,利用Matlab6.5图像处理工具箱对本文的分割方案进行了仿真,并与传统的分水岭分割方案以及几种典型的改进型分水岭分割方案进行了比较,验证了本文分割方案的可行性、自适应性和分割的精确性。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 杨建菊;;数字图像分割方法研究[J];凯里学院学报;2012年03期
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1 石先军;羊绒特征判析准则及快速识别算法研究[D];东华大学;2011年
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1 黄琴波;医学图像分割算法研究及其在骨分割中的应用[D];西安电子科技大学;2011年
2 孙良海;激光结构光焊缝跟踪技术瓶颈及对策研究[D];中国地质大学(北京);2011年
3 王媛媛;基于多特征的口腔正畸图像检索技术的研究[D];江苏科技大学;2011年
4 张祎轶;复杂背景下女书字符图像分割和倾斜校正算法研究[D];中南民族大学;2011年
5 于欢;改进分水岭算法在医学图像分割中的应用研究[D];河北工业大学;2011年
6 吕志敏;单晶炉提拉系统运动轨迹检测研究[D];西安理工大学;2010年
7 李阿琼;粘连血细胞图像的分割与识别方法研究[D];重庆大学;2010年
8 王贵山;基于改进分水岭算法的CTA去骨技术研究[D];湖南大学;2010年
9 吕金锐;基于支持向量机的合成孔径雷达图像目标识别[D];西安科技大学;2010年
10 赵敏;基于机器视觉的玉米品质检测[D];吉林大学;2012年
【参考文献】
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【共引文献】
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10 吴欢;李传富;冯焕清;刘军伟;;基于模糊均值聚类算法的灰度不均匀脑MR图像的分割[J];北京生物医学工程;2008年03期
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1 孙玉峰;周德俭;朱少华;;基于VC++的SMT焊点图像边缘提取技术[A];2010中国电子制造技术论坛论文集[C];2010年
2 郑嵘;方志宏;夏勇;;板坯纵向裂纹的图像检测方法[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
3 李宝儒;孙凤杰;范杰清;;基于烟气图像识别的火灾探测方法[A];图像图形技术研究与应用2009——第四届图像图形技术与应用学术会议论文集[C];2009年
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7 杨卫平;李忠科;王勇;吕培军;;基于区域的图像分割算法综述[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(上册)[C];2007年
8 刘春;张燕;;基于曲线拟合的玻璃瓶边缘亚像素检测算法研究[A];第十七届全国测控计量仪器仪表学术年会(MCMI'2007)论文集(下册)[C];2007年
9 王钧铭;高立鑫;赵力;;基于分水岭预分割的Grab cut算法[A];2008’促进中西部发展声学学术交流会论文集[C];2008年
10 史健芳;黄玥;齐乐;杨盘洪;;一种复杂背景下的灰度图像分割算法[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
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1 王兴梅;水下声纳图像的MRF目标检测与水平集的轮廓提取方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 韩守东;纹理建模与图切分优化方法研究[D];华中科技大学;2010年
3 范剑英;结构光深度图像获取和处理与三维重建研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 王晓松;复杂背景下树木图像提取研究[D];北京林业大学;2010年
5 陈春雷;多尺度林业遥感数据融合技术的应用研究[D];北京林业大学;2011年
6 王富治;视觉检测的几个关键问题研究[D];电子科技大学;2011年
7 任明艺;时空联合的视频运动目标分割技术研究[D];电子科技大学;2010年
8 赖军臣;基于病症图像的玉米病害智能诊断研究[D];石河子大学;2010年
9 王园宇;粉尘环境中的图像恢复研究[D];太原理工大学;2011年
10 马增强;运动车辆视频检测与分割方法研究[D];北京交通大学;2011年
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1 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
2 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
3 孙琛琛;大幅面丝网疵点的图像识别算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 刘文昊;基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究[D];浙江理工大学;2010年
5 宋李江;指纹图像分割算法的研究[D];郑州大学;2010年
6 陈欣欣;基于CT图像的血管分割[D];郑州大学;2010年
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8 许东滨;基于水平集和局部灰度阈值的神经干细胞序列图像的分割算法[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 张晶明;基于达芬奇技术的水声图像处理研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 张哲会;基于水平集的声纳图像分割方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
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1 尹力峰;谭明;;单晶炉的振动分析与计算[J];安全与环境学报;2006年S1期
2 卢艳平;王珏;喻洪麟;;基于工业CT成像的弹药小底隙测量方法研究[J];兵工学报;2009年12期
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4 高丽;杨树元;梁军利;李海强;;视频序列中运动目标的自动提取[J];北京理工大学学报;2006年03期
5 马东,曹培杰,潘凯丽,程敬之;分割重叠细胞核的方法及比较研究[J];北京生物医学工程;1999年03期
6 李洪;孙云莲;;基于EMD虚拟通道的ICA算法在信号消噪中的应用[J];北京邮电大学学报;2007年05期
7 李原;徐德;沈扬;谭民;;焊缝跟踪视觉传感器中图像多类型特征选择与提取[J];传感技术学报;2006年06期
8 张晓波;刘文耀;;融合时域信息的修正分水岭视频分割新方法[J];传感技术学报;2007年10期
9 李留臣,杨润;TDR-70A型单晶炉的维护与常见故障分析[J];电子工业专用设备;2003年01期
10 李留臣,董淑梅,高京慧,赵秦延;TDR(L)-J50型光学炉的维护与常见故障分析[J];电子工业专用设备;2004年03期
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1 胡春华;刘士清;朱纪洪;;视觉检测中圆中心成像畸变误差模型研究[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
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1 郦苏丹;SAR图像特征提取与目标识别方法研究[D];国防科学技术大学;2001年
2 侯秀良;山羊绒纤维结构与热学性能研究[D];东华大学;2002年
3 张敏贵;基于小波和支持向量机的人脸识别方法研究[D];西北工业大学;2003年
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7 邵虹;基于内容的医学图像检索关键技术研究[D];东北大学;2005年
8 付信际;合成孔径雷达图像分类与目标检测技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2005年
9 张旭秀;盲源分离及其在脑电信号处理中应用的研究[D];大连理工大学;2006年
10 杨文明;时空联合的视频对象分割[D];浙江大学;2006年
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1 谢文娟;基于改进分水岭算法的细胞图像分割[D];中南民族大学;2010年
2 徐曼;基于改进快速分水岭算法的图像分割技术研究[D];华中科技大学;2010年
3 田丽;工业CT图像的探测器串扰伪影研究[D];重庆大学;2011年
4 陈教泽;工业CT光电二极管探测器特性研究[D];重庆大学;2011年
5 黄苏红;CT图像环形伪影校正方法研究[D];重庆大学;2011年
6 杨文凯;序列图像中运动目标的检测[D];西北工业大学;2004年
7 夏勇;图像分割技术研究[D];西北工业大学;2004年
8 邓耀华;白细胞显微图像识别技术研究[D];广东工业大学;2004年
9 刘广海;基于纹理和形状特征的图像检索技术研究[D];南京理工大学;2004年
10 石先军;面向数据挖掘的遗传算法的研究与应用[D];武汉大学;2003年
【二级引证文献】
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1 王燕霞;基于特征参数稀疏表示的SAR图像目标识别的研究[D];南京航空航天大学;2012年
【二级参考文献】
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2 程宏煌,戴卫恒,姚甦甦;图像分割方法综述[J];电信快报;2000年10期
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8 薛景浩,章毓晋,林行刚;SAR图像基于Rayleigh分布假设的最小误差阀值化分割[J];电子科学学刊;1999年02期
9 王广君,田金文,柳健;基于四叉树结构的图像分割技术[J];红外与激光工程;2001年01期
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1 吴东晖;智能移动机器人的视觉导航技术[D];浙江大学;2001年
【相似文献】
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1 陈家新;吴颖;黎蔚;;基于各向异性扩散的医学图像分水岭分割算法[J];计算机应用;2008年06期
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10 梁萍;程伟;;基于分水岭的粘连雾滴图像分割方法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2008年10期
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1 饶洪辉;姬长英;;基于分水岭算法的绿色作物和背景分割[A];农业工程科技创新与建设现代农业——2005年中国农业工程学会学术年会论文集第三分册[C];2005年
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7 杨卫莉;郭雷;赵天云;肖谷初;;融合分水岭算法和蚁群聚类的图像分割[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 黎明;周琳霞;杨小芹;;图像的进化计算分割法[A];中国图象图形学会第十届全国图像图形学术会议(CIG’2001)和第一届全国虚拟现实技术研讨会(CVR’2001)论文集[C];2001年
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10 韩立强;;基于图像分割技术的汽车发动机缸体表面缺陷检测[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(下册)[C];1999年
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1 本报记者 叶青 通讯员 粤科宣;病人家属也可操刀“做手术”[N];广东科技报;2011年
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4 张兰华;数字化技术助力安防行业上台阶[N];光明日报;2006年
5 刘奕;康佳高起点挺进LED产业[N];中华工商时报;2006年
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10 武德锋 李国辉 林洪文 姚作梁;图像世界任我行[N];计算机世界;2002年
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5 高浩;粒子群算法及其在图像分割中的应用与研究[D];江南大学;2009年
6 周鲜成;基于微粒群算法的数字图像处理方法研究[D];中南大学;2008年
7 付晓薇;基于量子力学的图像处理方法研究[D];华中科技大学;2010年
8 张玲;基于模糊理论及其扩展的图像分割研究及应用[D];山东大学;2012年
9 李旭超;小波变换和马尔可夫随机场在图像降噪与分割中的应用研究[D];浙江大学;2006年
10 侯格贤;遗传算法及其在跟踪系统中的应用研究[D];西安电子科技大学;1998年
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1 韩峰;一种自适应分水岭数字图像分割技术研究[D];湖南大学;2007年
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4 萧湘;骨髓细胞图像分割方法研究[D];中南林业科技大学;2010年
5 蔺恒;基于人工免疫网络的图像分割[D];西安电子科技大学;2010年
6 严灵毓;基于半监督学习的图像分割系统的设计与实现[D];华中科技大学;2010年
7 宋晓峰;基于贝叶斯置信传播的图像分割方法研究[D];西安电子科技大学;2009年
8 葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 康朝红;基于支持向量机的X线图像分割技术研究[D];河北大学;2009年
10 尚金奎;基于粗糙集理论的图像分割方法研究[D];东北大学;2008年
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