收藏本站
《湖南大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于不确定性理论的洞庭湖水资源系统分析

王玲玲  
【摘要】: 洞庭湖是我国的第二大淡水湖,具有调节江河径流、沟通航运、繁衍水产和改善生态环境等多种功能。然而,随着经济和社会的发展,洞庭湖湖区的洪涝灾害加剧,水资源系统中水污染及生态环境问题日益突出,已成为湖区社会经济发展的制约因素。目前国内外学者对洞庭湖的研究多停留在泥沙迁移、生态系统服务功能、洪涝灾害、湿地及水生生物、洪道开挖技术等方面的研究,系统科学研究洞庭湖水资源仍是一个较新的领域。因此,系统分析洞庭湖水资源时空分布特征及成因分析,探讨不确定性因素对水资源预测的影响,为科学利用洞庭湖水资源提供决策指导和技术支撑十分必要和紧迫。本文诠释了不确定性理论内涵,探讨了洞庭湖水资源的评价、预测和污染控制规划理论和方法,主要工作和创新点如下: 1基于不确定性多属性分析理论的水资源评价 不确定性多属性模型是基于灰色评价模型的基础上衍生而来的一中综合考虑多种属性的判别模型。研究根据洞庭湖的管理现状,建立的水质评价多属性模型对洞庭湖水质现状进行分析研究、构建水资源保障能力分析模型对洞庭水量进行分析研究。评价结果表明洞庭湖水质状况不容乐观、水资源利用率不高,区域缺水状况仍然存在。 2考虑不确定性因素影响的洞庭湖水资源时间序列分析 研究选取时间序列模型分析洞庭湖水位和水资源承载力动态变化规律,分析洞庭湖水资源年际变化趋势特征、年内变化的周期特征以及不确定性因素的贡献率变化特征,并对模型的预测结果进行不确定性因素影响分析。 3洞庭湖水资源现状成因分析 特殊的地理位置、区域气候变迁、人类对下垫面的改造等因素决定了洞庭湖水资源、水环境的时空分布的差异性,研究着重分析了三峡工程、洞庭湖疏浚工程和“平垸行洪、移民建镇”工程对洞庭湖水资源的影响。 4基于不确定性理论和径向基神经网络模型的洞庭湖水资源预测分析 基于向空间重构理论思想,采用最大Lyapunov指数法确定洞庭湖水位序列的混沌特性,利用混沌RBF神经网络对洞庭湖水资源进行预测分析,并定量分析不确定性因素对混沌预测精度的影响。分析结果表明,降低监测误差是精确预测的必要条件之一。 5基于不确定性理论的洞庭湖湘江长沙段水污染控制多目标优化 研究以提高经济效益、加强地表水资源保护及控制水域水质作为目标,建立了水污染控制系统多目标综合规划模型。模型定量地协调了水污染控制系统中经济、社会和环境之间的关系,为得到合理的综合规划方案提供了科学的依据。研究引入模糊优化理论,在此提出了模糊遗传算法,并用于解决水污染控制系统的多目标规划模型。 6考虑不确定性因素影响的洞庭湖滨水城市污水处理工艺选择 针对不确定性多属性决策优选法在应用中存在的如何将灰数科学白化的问题,建议将多位专家意见以区间数的形式给出,利用满意区间上的专家满意的上下阈,建立综合决策矩阵。以长沙市生活小区污水处理设施的选择为例,结合小区域污水处理厂拥有多目标与目标矛盾性、稳定性和不确定性的特点,通过专家意见规范化处理,利用综合决策矩阵比较,最终获得问题的最优解。实验证明,改进的不确定性多属性决策方法既省去了烦琐的计算步骤,又减少了决策者在决策过程中承担的风险,具有较高的实用价值。
【学位授予单位】:湖南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TV213.4

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 蒋尚明;集对分析在水资源不确定性分析中的应用[D];合肥工业大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李泽应;曹菁菁;陈俊;张玉成;;RBF神经网络及其在水质评价中的应用[J];兵工自动化;2006年07期
2 周春光,邢辉,徐振龙,王哲;商业数据的预测模型及其算法研究[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期
3 施泽进,李忠权,应丹琳;序列数据关联维的计算及意义[J];成都理工学院学报;1996年02期
4 崔凤军,刘家明;旅游环境承载力理论及其实践意义[J];地理科学进展;1998年01期
5 陈西庆;近70年长江口海面变化研究及其意义[J];地理学报;1990年04期
6 李永平,秦曾灏,端义宏;上海地区海平面上升趋势的预测和研究[J];地理学报;1998年05期
7 段玉倩,贺家李;遗传算法及其改进[J];电力系统及其自动化学报;1998年01期
8 庄大昌;;基于CVM的洞庭湖湿地资源非使用价值评估[J];地域研究与开发;2006年02期
9 金友渔;Logistic混沌序列叠加过程分解模型与弱信号高精度复原[J];电子学报;2002年01期
10 陈峥杉;时间序列预测的研究与实现[J];福建电脑;2004年11期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈瑞金,刘西拉;钢筋混凝土结构可靠性评估中的不确定性表示及不确定性推理[J];四川建筑科学研究;1988年03期
2 黄冀卓,王湛,龚明袖;遗传算法在钢结构截面优化设计中的应用[J];四川建筑科学研究;2005年03期
3 冯清海;袁万城;樊启武;;基于FE—ANN—MC的结构可靠度计算方法研究[J];四川建筑科学研究;2008年04期
4 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
5 田胜尼,彭少麟,杨咸福,陈维;应用蚕豆根尖细胞微核技术检测南淝河水质的研究[J];安徽教育学院学报;2004年03期
6 刘淑云;谷卫刚;朱建华;王振林;刘鹏;宋喜双;;小麦调优栽培遥感监测技术初探[J];山东农业科学;2009年04期
7 李正龙;;企业市场竞争策略分析[J];安徽大学学报(自然科学版);1989年01期
8 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
9 陈华友;熵值法及其在确定组合预测权系数中的应用[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年04期
10 江志斌,孙保群,江斌;制冷系统模糊控制若干问题的分析[J];安徽工学院学报;1995年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 冯少茹;朱明峰;贾志海;;资源型城市发展生态旅游探索——以淮南市为例[A];2004“生态安徽”博士科技论坛论文集[C];2004年
2 钟振宇;陈灿;;洞庭湖污染状况及防治对策[A];2011中国环境科学学会学术年会论文集(第一卷)[C];2011年
3 王国庆;李国福;李旭渊;;基于PSO-K均值聚类的核事故应急监测点位快速确定技术研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(上)[C];2011年
4 谭天晓;李红霞;;液体推进剂贮运可靠性评估及预测的模糊故障树方法研究[A];全国危险物质与安全应急技术研讨会论文集(下)[C];2011年
5 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 赵慧波;潘泉;梁彦;胡振涛;;非合作机动目标平滑跟踪研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
10 刘华;张建华;王娆芬;王行愚;;人机系统操作员功能状态的模糊聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵武生;比特交织编码调制短波跳频通信系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 周芳;蒸汽发生器检修机械手路径规划及控制方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 谢忠玉;电力短期负荷时间序列混沌特性分析及预测研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 乔小燕;基于生物形态学的赤潮藻显微图像分割与特征提取研究[D];中国海洋大学;2010年
9 谭映宇;海洋资源、生态和环境承载力研究及其在渤海湾的应用[D];中国海洋大学;2010年
10 刘佳;中国滨海旅游功能分区及其空间布局研究[D];中国海洋大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑占;基于CA模型的城市用地扩张模拟研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 陈建忠;潘三矿C13-1煤层掘进工作面敏感指标及临界值研究[D];河南理工大学;2010年
5 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 朱晓岭;多传感器信息融合技术在铣削过程监测中的应用研究[D];南昌航空大学;2010年
7 杜武青;西部大气环境中聚酯玻璃钢老化及室内外老化相关性研究[D];南昌航空大学;2010年
8 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
9 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
10 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 金菊良,杨晓华,金保明,丁晶;门限回归模型在年径流预测中的应用[J];冰川冻土;2000年03期
2 辜寄蓉,范晓,杨俊义,王成善;九寨沟水资源灰色系统预测模型[J];成都理工大学学报(自然科学版);2003年02期
3 金菊良,魏一鸣,丁晶,付强;年径流预测的Shepard插值模型[J];长江科学院院报;2002年01期
4 李凡修,辛焰,陈武;集对分析用于湖泊富营养化评价研究[J];重庆环境科学;2000年06期
5 程杨;杨林生;李海蓉;;全球环境变化与人类健康[J];地理科学进展;2006年02期
6 陈守煜,张文国;汛期直接模糊统计试验与绝对隶属度稳定性分析[J];大连理工大学学报;2000年02期
7 陈守煜;工程可变模糊集理论与模型——模糊水文水资源学数学基础[J];大连理工大学学报;2005年02期
8 赵建世,王忠静,翁文斌;水资源复杂适应配置系统的理论与模型[J];地理学报;2002年06期
9 徐泽水,达庆利;区间型多属性决策的一种新方法[J];东南大学学报(自然科学版);2003年04期
10 张乔民;;热带生物海岸对全球变化的响应[J];第四纪研究;2007年05期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 王栋;熵及其在水系统中的研究与应用[D];河海大学;2001年
2 王淑英;水文系统模糊不确定性分析方法的研究与应用[D];大连理工大学;2004年
3 冯宝平;区域水资源可持续利用理论与应用研究[D];河海大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 陈春;灰色系统理论在堤防岸坡稳定性分析中的应用[D];广西大学;2004年
2 齐姗姗;河流水环境不确定性规划模型的研究与应用[D];吉林大学;2007年
3 王艳;最优分割算法的计算机程序实现与武汉市洪涝灾害预测[D];华中师范大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 宣勇;陈志军;屈晓晖;高阳华;杨雪梅;;三峡库区重庆段钉螺孳生条件[J];动物学杂志;2012年01期
2 王岩;刘加珍;陈永金;;传播指数模型用于山东省血吸虫病流行风险预测[J];环境卫生学杂志;2015年03期
3 周晓农;;气候变化与人体健康[J];气候变化研究进展;2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 陈艳艳;湖北省血吸虫病空间流行特征及预测分析[D];华中科技大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杨筱筱;水土保持措施对秃尾河流域产汇流参数的影响研究[D];西北农林科技大学;2012年
2 向碧为;东江流域水基系统健康评价研究[D];华南理工大学;2012年
3 李荔;我国低碳校园园区评价与建设研究[D];华北电力大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江东,王建华;高瞻远瞩——粮食作物的卫星遥感估产[J];百科知识;1999年02期
2 梁艳春,聂义勇;从科学研究方法论看人工神经网络研究的发展[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
3 孙延风,梁艳春,孟庆福;改进的神经网络最近邻聚类学习算法及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年01期
4 文福拴,邱家驹,韩祯祥;只利用断路器信息诊断电力系统故障的高级遗传算法[J];电工技术学报;1996年02期
5 施泽进,彭大钧,施央申,张渝昌;苏北溱潼凹陷的拉张量研究及构造运动强度分析[J];大地构造与成矿学;1994年01期
6 蔡超豪,王奇;电网优化规划的新算法──遗传算法[J];电力建设;1997年03期
7 邱新法,曾燕,刘昌明;陆面实际蒸散研究[J];地理科学进展;2003年02期
8 江田汉,邓莲堂;Hurst指数估计中存在的若干问题——以在气候变化研究中的应用为例[J];地理科学;2004年02期
9 陈少华,余耀权,郑帅,叶杰宏;基于RBF神经网络的输电线路无通道保护[J];电力科学与工程;2004年02期
10 李季,严东超;BP神经网络改进算法在电气故障诊断系统中的应用[J];电力科学与工程;2005年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 潘志松;基于神经网络的入侵检测研究[D];南京航空航天大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 胡良梅;基于D-S证据理论的神经网络形状识别系统[D];合肥工业大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 ;不确定性理论术语[J];发明与创新;2004年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王玲玲;基于不确定性理论的洞庭湖水资源系统分析[D];湖南大学;2008年
中国知网广告投放
相关机构
>湖南大学
相关作者
>王玲玲
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026