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《中南大学》 2014年
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马路坪矿矿岩渗透特性研究及涌水量预测

余佩佩  
【摘要】:摘要:随着矿山深部开采的进行,地下涌水逐渐成为一个影响矿山开采的重要因素。井下大量涌水易造成矿岩泥化、作业条件与安全性变差、矿石损失贫化加大、运输困难等一系列问题,严重制约着矿山大规模安全高效开采的进行。为保证矿山正常运转和生产,井下防排水就显得尤为重要,而准确掌握、预测井下涌水量则是进行矿山疏干设计的必要前提。针对贵州开磷集团马路坪矿区大水矿床开采现状,本文相应开展了矿岩渗透特性及矿区涌水量预测两个方面的研究。其主要研究内容如下: (1)深入矿区现场调查,广泛收集矿区水文地质资料。在此基础上分析了矿床地下水动态特征及水力联系,查明矿床充水因素及充水通道。 (2)对矿区透水岩层典型岩石白云岩和磷块岩进行取样加工并在室内开展了矿岩渗透性试验,研究了不同围压-轴压组合作用下矿岩渗透性变化规律,采用线性拟合方法获得了上述两种岩石渗透率在矿区低围压条件下的近似线性计算公式。 (3)对矿区上盘围岩节理裂隙进行了详细的工程地质调查,并在此基础上采用Mathematic软件编程对工程岩体渗透系数进行了计算,获得了矿区不同中段上盘围岩的渗透系数分布范围。 (4)基于最小二乘法基本原理,采用支持向量机理论建立了矿区涌水量的LS-SVM预测模型。以矿区2007~2012年涌水量实测数据为样本对模型进行训练,并对矿区2013年1-6月涌水量进行了预测。将预测结果同动态神经网络预测值进行了对比,结果表明LS-SVM预测模型预测结果精度更高,能够满足工程实际需求。 (5)为满足矿山安全生产的要求,在上述研究的基础上提出了矿区防治水及排水安全技术措施,主要包括矿区地表防治水措施、井下防治水措施及矿井排水安全技术措施。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TD742

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