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《中南大学》 2004年
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火电厂燃料计划模型优化及应用研究

龙思锐  
【摘要】:燃料管理是火电厂生产的核心环节,合理的燃料计划对电厂的安全生产和经济运行起着至关重要的作用,然而目前大部分燃料管理信息系统还停留在事务处理的阶段,难以为燃料计划的制定提供有效的决策支持。 针对以上事实,论文在分析电厂燃料计划客观实际的基础上,结合线性规划、整数规划、目标规划、遗传算法等方法建立了燃料计划的优化模型,在保证电厂正常生产的前提下尽可能地降低了与燃料有关的各项费用,为解决燃料计划中的半结构化、多层次、多目标的决策问题提供了一套实用的解决方案。论文将燃料计划分为采购和掺烧两大部分,分别建立了燃料计划采购模型和燃料计划掺烧模型。运用混合整数规划、遗传算法建立了包含燃料的产地、运输、存贮等关键要素的采购模型,解决了燃料的多点采购、采购批次和到货时间的决策问题;运用随机规划的方法,从燃料煤质参数的复杂性和随机性出发,在保证锅炉安全的运行和满足环境指标等前提下建立了掺烧模型,确定了合理的配煤策略,解决了掺烧的多目标决策问题。 最后,将研究成果应用到华能岳阳电厂的燃料管理系统中,采用模型库技术对模型进行存储和管理,并结合工作流平台和数据仓库技术完成了系统的总体设计;燃料管理系统的具体实施为华能岳阳电厂带来了明显的经济效益,验证了所提出模型的可行性和有效性。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TM621

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