收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于粗糙集理论的时间序列数据分析

廖超  
【摘要】:在时间序列信息系统获取方法方面,以往的文献涉及很少,本文研究了其获取方法,它是转换为非时序信息系统的基础。时序信息系统可以从原始离散数据中获得,也可以从实时时序信息系统转换得到。 对转换后非时间序列信息表的属性约简,是进行数据挖掘的基础。基于差别矩阵的约简策略在众多约简策略中是最常用的,但是该算法策略存在计算复杂度大,计算效率低的问题。针对这些问题,本文提出一种改进算法,使该策略的计算复杂度和空间复杂度小于基于差别矩阵的约简策略,并且能达到相同的约简效果。 本文还研究了一种基于条件熵的属性约简策略,该策略考虑时序决策表转换得到的非时序决策表中属性隐含的时间特性,提出关于时间重要性的假设,并将其运用到属性约简策略。 最后,对规则获取策略进行了研究。规则获取的一般方法在直接获得最小规则集的存在不足,本文提出一个改进的规则获取算法,可以直接获取最小规则集。 本文使用笔者编写的模拟程序对UCI数据库集中与时序有关的一个数据库进行实验仿真,对其进行了属性约简及规则获取,有效地验证上述算法。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘曼玲;范洁;;基于粗糙集的孤立点检测算法[J];微计算机信息;2009年33期
2 Abdulfetah Abdulahi Ahmed;李睿;张大方;;时序信息系统获取方法研究[J];计算技术与自动化;2005年04期
3 薛庆增;李冬;孙涛;邓斌;孙波;;基于粗糙集理论的振动信号数据挖掘研究[J];航空计算技术;2010年06期
4 郭军华;粗糙集理论在数据挖掘中的应用[J];科技广场;2005年05期
5 李敏;李德山;;基于粗糙集关联规则算法的研究[J];海南师范大学学报(自然科学版);2008年04期
6 吕韩飞;;基于包含度的VC成绩分析[J];科技情报开发与经济;2009年05期
7 肖萍,张彤,姜迪刚,邓晶;一种粗糙集知识挖掘算法的实现[J];中山大学学报(自然科学版);2005年S1期
8 李博;窦盼英;;基于不完备信息系统的粗糙分类研究[J];计算机工程与应用;2006年12期
9 王冬;李恩良;赵同林;;数据挖掘在造林成活率中的应用[J];商情(教育经济研究);2008年04期
10 张赢;李琛;;基于粗糙集理论的神经网络研究及应用[J];控制与决策;2007年04期
11 李订芳,章文,牛艳庆;基于粗糙集的缺失数据循环搜索重建算法[J];武汉大学学报(信息科学版);2005年11期
12 许亚梅;;粗糙集理论及其在数据挖掘中的应用[J];现代计算机;2006年03期
13 程鹏;宋余庆;朱玉全;吴微;;基于粗糙集和决策树的医学图像分类研究[J];计算机工程与应用;2008年06期
14 李天瑞;宋晶;;近似集动态更新方法的性能评测与规则获取[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年03期
15 钟足峰;;粗糙集理论在高校图书馆信息分析中的应用[J];现代计算机(专业版);2009年08期
16 王冬;;数据挖掘方法在树高模型建立中的应用[J];安徽农业科学;2010年16期
17 陆光义,冯仁剑,万江文;一种基于粗糙集和神经规则法的数据挖掘新方法[J];计算机与现代化;2005年10期
18 于晓伟;左宪章;尹文龙;康健;;粗糙集在智能设备诊断中的应用研究[J];微计算机信息;2006年13期
19 张永;杨志勇;;一种基于粗糙集的Web用户访问规则获取方法[J];计算机工程;2006年20期
20 左金平;郭玉栋;;决策问题中粗糙集理论的应用研究[J];晋中学院学报;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 盛立;刘希玉;高明;;基于粗糙集理论的数据挖掘算法研究[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(二)[C];2005年
2 徐涛;;时间序列优化分割模型和提取算法[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
3 张荣明;王勇;;基于ANN和最小二乘法的时序挖掘方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
4 刘明亮;吴跃民;杨明;;基于粗糙集和云理论的土地适宜性评价模型的建立[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
5 张文明;薛青;;粗糙集方法在作战仿真数据挖掘中的应用[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
6 曲文龙;吴春尧;杨炳儒;张海军;;基于小波和支持向量机的多尺度时间序列预测[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
7 李永敏;朱善君;吉吟东;陈湘晖;;一种基于近似推理的数据挖掘算法[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年
8 李天瑞;徐扬;;基于粗糙集的一种挖掘分类规则算法[A];2001年中国管理科学学术会议论文集[C];2001年
9 易向军;宋威;;数据挖掘技术在冶金MES中的应用探讨[A];冶金自动化信息网年会论文集[C];2004年
10 郭学军;陈晓云;;粗集方法在数据挖掘中的应用[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 董晓莉;时间序列数据挖掘相似性度量和周期模式挖掘研究[D];天津大学;2007年
2 张保稳;时间序列数据挖掘研究[D];西北工业大学;2002年
3 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
4 苏健;基于粗糙集的数据挖掘与决策支持方法研究[D];浙江大学;2002年
5 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年
6 杨正瓴;时间序列中的混沌判定、预报及其在电力系统中的应用[D];天津大学;2003年
7 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
8 张晓伟;水文动力系统自记忆特性及其应用研究[D];西安理工大学;2009年
9 倪丽萍;基于分形技术的金融数据分析方法研究[D];合肥工业大学;2010年
10 刘大同;基于Online SVR的在线时间序列预测方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 廖超;基于粗糙集理论的时间序列数据分析[D];中南大学;2005年
2 张雷;多层次分布式智能决策支持系统及应用研究[D];西北工业大学;2006年
3 谷赫;时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用研究[D];吉林大学;2005年
4 黄文涛;在数据挖掘中概念格的理论研究[D];兰州理工大学;2007年
5 陈鑫影;基于粗糙集理论的约简算法研究[D];吉林大学;2005年
6 梁美莲;不完备信息系统中数据挖掘的粗糙集方法[D];广西大学;2005年
7 汪小燕;基于二进制可辨矩阵的属性约简研究[D];合肥工业大学;2006年
8 何国建;基于粗糙集理论与遗传算法的分类算法研究[D];西南交通大学;2005年
9 杨志勇;基于粗糙集的Web日志挖掘研究[D];兰州理工大学;2006年
10 何田;基于粗糙集和概念格的关联规则挖掘研究[D];华中师范大学;2008年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 李开宇 黄建军 田长春;把“数据挖掘”作用发挥出来[N];中国国防报;2009年
2 华莱士;“数据挖掘”让银行赢利更多[N];国际金融报;2003年
3 记者 晏燕;数据挖掘让决策者告别“拍脑袋”[N];科技日报;2006年
4 □中国电信股份有限公司北京研究院 张舒博 □北京邮电大学计算机科学与技术学院 牛琨;走出数据挖掘的误区[N];人民邮电;2006年
5 张立明;数据挖掘之道[N];网络世界;2003年
6 中圣信息技术有限公司 李辉;数据挖掘在CRM中的作用[N];中国计算机报;2001年
7 田红生;数据挖掘在CRM中的应用[N];中国经济时报;2002年
8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
9 周蓉蓉;数据挖掘需要点想像力[N];计算机世界;2004年
10 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978