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《中南大学》 2004年
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基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究

王刚  
【摘要】:随着数据库应用的不断深化,数据库的规模急剧膨胀,人们需要对这些数据进行分析,从中发现有价值的信息。但是数据库管理系统本身却没有提供有效的工具和方法来利用这些数据,因此数据挖掘成为当今研究的热点。特别是其中的分类问题,由于其使用的广泛性,现已获得了越来越多的关注。本文即以混合智能系统为基础对数据挖掘中的分类问题进行系统研究。 作者综述了国内外数据挖掘分类的研究现状和应用成果,深入分析了分类问题的基本理论,并介绍了经典算法,以及对各种分类方法进行了综合比较。在基本理论分析的基础上,作者构建了以认知心理学、模型集成理论为基础,集粗糙集理论、聚类理论、模糊逻辑理论、遗传算法理论、人工神经网络理论于一体的一个新的混合智能系统R-FC-DENN。它先通过粗糙集将输入数据进行约简,然后用聚类技术将简化后的数据进行聚类,对不同的聚类使用经过遗传算法改进了的神经网络进行训练,接着将这些经过不同神经网络训练的数据用模糊权值组合起来,放入新的用遗传算法改进了的神经网络再进行训练,从而完成分类的整个训练过程。 最后,作者根据系统的各个子模块分别进行设计、实现,并在Matlab6.5环境下进行系统组装,开发了一个新的混合智能系统R-FC-DENN的工具箱——RFCDENNTool。并用UCI下的实际数据库对本文提出的混合智能系统R-FC-DENN的实用性进行了检验,得到了比较满意的结果。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 夏洁;蔡自兴;王刚;;混合智能系统R-CSNN及其应用[J];计算机科学;2007年04期
2 王晓勇;肖四友;张文祥;;因特网文本智能挖掘的模糊聚类算法研究[J];计算机仿真;2009年07期
3 吴俊;;基于二次模糊聚类算法的智能文本分拣研究[J];计算机仿真;2010年11期
4 王刚;黄丽华;张成洪;夏洁;;数据挖掘分类算法研究综述[J];科技导报;2006年12期
5 王刚;黄丽华;张成洪;;混合智能系统R-FC-DENN及其实现[J];科技导报;2007年11期
6 王刚;黄丽华;张成洪;;基于模糊聚类的神经网络在数据挖掘分类中的应用研究[J];科技导报;2007年15期
7 董贺;荣光怡;;数据挖掘中数据分类算法的比较分析[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2008年04期
8 王刚;黄丽华;夏洁;高阳;;新的混合智能系统R-FC-DENN[J];系统工程与电子技术;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 毛婷瑜;面向个人理财的智能混合系统的研究[D];东华大学;2011年
2 胡记兵;基于决策树的组合分类器的构建和部署[D];浙江工业大学;2008年
3 王梦菊;基于改进遗传算法的分类系统研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 马江;数据挖掘技术在保险公司客户流失预测中的应用研究[D];西安理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前5条
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4 赵卫东,陈国华;粗集与神经网络的集成技术研究[J];系统工程与电子技术;2002年10期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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4 刘兴远,郭伟,林文修,杜文龙,易珂;重庆地区混凝土构件碳化规律的神经网络描述[J];四川建筑科学研究;2004年04期
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7 张安勤;数据挖掘与进化算法[J];安徽教育学院学报;2002年03期
8 陈键;;浅析常用聚类分析算法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2007年01期
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10 程家兴,陈万里;列车控制问题的计算分析及自适应算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2002年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 严传魁;王如彬;;基于汉密尔顿原理的神经元模型[A];第十三届全国非线性振动暨第十届全国非线性动力学和运动稳定性学术会议摘要集[C];2011年
2 杨益;方潜生;汪力君;;基于Handel-C的数字芯片的设计方法研究与实现[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
3 叶红云;倪志伟;陈恩红;;一种混合型集成学习演化决策树算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
4 程泽凯;泰锋;;贝叶斯网络分类器结构学习:基于启发式的G2算法[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
5 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
6 胡杨林;蒋洁琼;王明煌;曾勤;邱岳峰;邹俊;陈红丽;FDS team;;聚变裂变混合堆长寿命锕系废料嬗变处理的中子学优化分析[A];安徽新能源技术创新与产业发展博士科技论坛论文集[C];2010年
7 胡伟明;;基于STM32纯电动汽车电驱控制研究[A];“2011西部汽车产业·学术论坛”暨四川省汽车工程学会四届第九次学术年会论文集[C];2011年
8 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
9 吴庆洲;;迎接中国城市营建史研究之春天[A];《营造》第五辑——第五届中国建筑史学国际研讨会会议论文集(上)[C];2010年
10 邓方;陈杰;陈文颉;朱琳;;元胞自动机及其在兵力推演中的建模与仿真[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 杨莉;基于可持续发展的我国电源结构优化研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 孟宇龙;基于本体的多源异构安全数据聚合[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 王劲松;复杂系统脆性理论及其在电力系统风险分析中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 赵金宪;复杂系统脆性理论在煤矿生产系统脆性风险评价中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
8 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
9 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
10 石云龙;基于CAS理论的地震紧急救援系统模型构建与模拟仿真[D];中国地质大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 郑伟;MDL算法用于时间梯度设计试验猪骨骼肌基因调控网络分析上的研究[D];华中农业大学;2010年
2 李连昌;新安煤田二_1煤层煤与瓦斯突出危险程度预测[D];河南理工大学;2010年
3 赫英毅;毫米波段基于TE_(21)模差网络设计[D];中国工程物理研究院;2009年
4 万成;动态环境下的元胞遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
5 李坤;参数参与进化的自适应遗传算法研究[D];南昌航空大学;2010年
6 罗婷婷;飞机钣金叠板数控套裁下料软件系统的研究[D];南昌航空大学;2010年
7 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
8 王辉;基于改进遗传算法的物流配送路径优化研究[D];山东科技大学;2010年
9 纪二云;基于改进遗传算法的电力系统无功优化的研究[D];山东科技大学;2010年
10 施晓坤;煤炭企业人才结构优化[D];山东科技大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李卫东;宋威;李欣;杨炳儒;;一种多标准决策树剪枝方法及其在入侵检测中的应用[J];北京科技大学学报;2007年04期
2 耿晓中;张冬梅;;数据挖掘综述[J];长春师范学院学报;2006年06期
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4 张方杰,高向艳;基于多维尺度分析的个人金融产品差异性研究[J];金融论坛;2005年06期
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10 蒙肖莲,蔡淑琴,杜宽旗,寇建亭;商业银行客户流失预测模型研究[J];系统工程;2004年12期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李海林;柳炳祥;;一种基于模糊集的案例推理方法[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
2 王敏;不确定性条件下动态投资组合管理研究[D];复旦大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙蕾;商务智能及其应用探索[D];南京理工大学;2004年
2 章建功;基于Web服务商务智能应用研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
3 黄岚;基于遗传算法的模糊分类系统的设计[D];南京理工大学;2005年
4 冯瑞芳;ERP与商务智能整合应用的研究[D];大连海事大学;2006年
5 郑明超;数据挖掘技术中分类算法的比较分析[D];兰州商学院;2007年
6 张子振;基于OWL的本体进化研究[D];中国海洋大学;2007年
7 张晓琦;商业银行个人理财方案设计[D];哈尔滨工程大学;2007年
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9 翁卫红;投资组合在个人理财系统中的应用[D];厦门大学;2007年
10 马卫凤;我国动态投资组合保险策略的实证研究[D];北京交通大学;2009年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李如平;;数据挖掘中决策树分类算法的研究[J];东华理工大学学报(自然科学版);2010年02期
2 蒋林波;蔡立军;易叶青;;一个新的多分类器组合模型[J];计算机工程与应用;2008年17期
3 吴俊;;基于二次模糊聚类算法的智能文本分拣研究[J];计算机仿真;2010年11期
4 徐庚保;曾莲芝;;智能仿真[J];计算机仿真;2011年04期
5 谭营军;李翠霞;;加权模糊C均值文本聚类算法研究及仿真[J];计算机仿真;2011年05期
6 王刚;黄丽华;张成洪;;混合智能系统R-FC-DENN及其实现[J];科技导报;2007年11期
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8 陈鹏;;数据挖掘在电大开放教育中的应用[J];山东广播电视大学学报;2010年02期
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10 邱涛;李雯;;决策树算法在智能导学系统中的应用[J];计算机技术与发展;2009年12期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 蔡立军;基因分类及基因表达数据分析方法的研究[D];湖南大学;2007年
2 汪素南;智能技术在金融市场溢出效应和反洗钱中的应用研究[D];浙江大学;2007年
3 王刚;混合智能系统及其在商务智能中的应用研究[D];复旦大学;2008年
4 杨铁梅;基于混合智能的齿轮传动系统集成故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2009年
5 安海岗;专题新闻文本集信息可视化理论模型研究[D];中国地质大学(北京);2010年
6 范黎林;基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术研究[D];西南交通大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘瑛慧;基于粗糙集理论的数据挖掘技术在时序信号分析系统中的应用[D];大连交通大学;2010年
2 毛婷瑜;面向个人理财的智能混合系统的研究[D];东华大学;2011年
3 陈文;基于数据仓库的决策树算法研究与应用[D];西安电子科技大学;2010年
4 郑阳洋;数据挖掘技术在烟草企业CRM中的研究与应用[D];山东师范大学;2011年
5 魏继翔;基于特征提取的酶识别问题研究[D];山东经济学院;2011年
6 张守明;基于人工蜂群的模糊聚类数据挖掘算法研究[D];兰州理工大学;2011年
7 张宏磊;GA-FAHP在建设工程评标中的应用研究[D];河北工程大学;2011年
8 刘飞;商务智能框架中的数据体系结构研究和设计[D];电子科技大学;2011年
9 姜碧波;基于数据挖掘的故障诊断方法研究[D];天津理工大学;2011年
10 孙琳;基于商务智能的电力财务预测系统的研究与实现[D];华北电力大学;2011年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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7 刘静,钟伟才,刘芳,焦李成;免疫进化聚类算法[J];电子学报;2001年S1期
8 刘健庄,谢维信,黄建军,李文化;聚类分析的遗传算法方法[J];电子学报;1995年11期
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10 刘振凯,贵忠华,蔡青;基于神经网络结构学习的知识求精方法[J];计算机研究与发展;1999年10期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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5 李志君;王国胤;吴渝;;基于Rough Set的电子邮件分类系统[J];计算机科学;2004年03期
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8 蒋蕾;王士同;;基于蚁群算法的分类规则挖掘[J];江南大学学报(自然科学版);2008年05期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 孙迎;;医院信息的数据挖掘与方法研究[A];中华医学会第十次全国医学信息学术会议论文汇编[C];2004年
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5 郭建文;黄燕;印鉴;杨小波;梁兆辉;;建立中风病“阴阳类证”辨证规范的数据挖掘研究[A];中华医学会第十三次全国神经病学学术会议论文汇编[C];2010年
6 薛鲁华;张楠;;聚类分析在Web数据挖掘中的应用[A];北京市第十三次统计科学讨论会论文选编[C];2006年
7 朱扬勇;黄超;;基于多维模型的交互式数据挖掘框架[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
8 陈涛;胡学钢;陈秀美;;基于数据挖掘的教学质量评价体系分析[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
9 王星;谢邦昌;戴稳胜;;数据挖掘在保险业中的应用[A];北京市第十二次统计科学讨论会论文选编[C];2003年
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8 王广宇;数据挖掘 加速银行CRM一体化[N];中国计算机报;2004年
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5 王川;基因芯片数据管理及数据挖掘[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2004年
6 王涛;挖掘序列模式和结构化模式的精简集[D];华中科技大学;2006年
7 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
8 李旭升;贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用[D];西南交通大学;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王刚;基于混合智能系统的数据挖掘分类算法研究[D];中南大学;2004年
2 廖赛恩;养生方数据挖掘分析系统的研制[D];湖南中医药大学;2010年
3 李坤然;数据挖掘在股市趋势预测的应用研究[D];中南林业科技大学;2008年
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6 徐路;基于决策树的数据挖掘算法的研究及其在实际中的应用[D];电子科技大学;2009年
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8 王浩;数据挖掘在上海市职业能力考试院招录考试优化管理项目中的运用研究[D];华东理工大学;2012年
9 黎卫英;数据挖掘在中职幼教课程改革中的应用[D];福建师范大学;2009年
10 张煜辉;数据挖掘和SPC在生产过程质量控制中应用研究[D];上海交通大学;2009年
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