收藏本站
《中南大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

模糊模型的智能学习方法与应用研究

刘建成  
【摘要】:为了提高模糊模型面向复杂对象的学习能力和应用能力,将模糊模型与其它智能技术有机结合,成为互补的混合智能模糊模型。学习模糊模型具有多约束性和多目标性,单一智能技术学习模糊模型所涉及的问题是非常困难的,有必要利用多种智能技术通过互相合作,协同求解模糊模型,为此本文利用智能协作、层次智能、混合智能等理论和技术,从不同的角度研究这些智能方法与模糊模型互补学习的问题,构造基于多智能混合的模糊模型,为不同应用目的和不同类型的模糊模型学习问题提供一般性的学习框架,可几乎在不了解对象情况下,通过这些框架学习基于对象实值样本数据的不同特征模糊模型(广义模糊模型、语言模型、分层模糊模型)。 论文系统论述了模糊模型的表现形式及各自特点、糊模型的学习内容和模糊建模过程,总结了模糊建模技术的研究现状及存在的问题,相关计算智能技术的基本特征和研究现状。 在对当前主要应用的各种模糊模型进行统一描述(称为广义模糊模型)的基础上,提出了广义模糊模型的协同进化(COE-GFM)。在协同进化框架下将广义模糊模型的完整解由两类种群组成,第一类种群描述模糊模型及其规则的结构,采用灵活的二维编码方式;第二类种群描述了各分区隶属函数参数,采用分层树状结构编码方式,根据各种群的编码特点采用不同的进化策略,两异构种群协同进化形成模糊模型。GFM-COE可学习各种类型的模糊模型,并表现出较好的紧凑性和精确性,其另一个特点对系统的先验专家知识要求较少,几乎能实现黑箱系统的模糊模型学习。通过函数近似、混沌时间序列预测预测和典型分类问题为例证明模型的有效性。 可理解性模糊模型(语言模型)具有很好的对象描述性和认知性,但其在面向复杂对象时精确性比较低,为此开展了语言模型的可理解性和精确性平衡策略研究,提出了两种策略提高语言模型的精确性,一种是使语言值及其隶属函数参数符合各对象变量的本质特征,另一种是在子空间引入协作规则。应用微粒群算法(PSO)学习各变量上的语言值及其正交隶属函数参数,并采用合适的语言值合并策略,形成候选规则集和粗糙语言模型;应用模拟退火算法(SA)优选各子空间上的候选规则,重构精确的语言模型。在应用微粒群算法过程中,提出了基于模型性能启发信息和迭代次序特征的微粒惯性权重自适
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TP181

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王江晴;计算智能技术的分析与研究[J];中南民族学院学报(自然科学版);2001年04期
2 张红兵,赵杰煜,罗雪山;计算智能在多源信息融合中的应用研究[J];计算机应用研究;2003年04期
3 郑咸义;帅藕莲;徐秉铮;;计算智能:计算、集成与集成开发环境[J];计算机科学;1996年02期
4 童兆页;论计算智能及其应用[J];计算机研究与发展;1997年S1期
5 赵明旺;求解相容非线性方程组的拟牛顿法和混合计算智能算法[J];计算机应用与软件;2000年08期
6 许世刚,索丽生,陈守伦;计算智能在水利水电工程中的应用研究进展[J];水利水电科技进展;2002年01期
7 乔英;;基于计算智能中遗传算法的特点[J];福建电脑;2008年12期
8 童兆页,费良俊;发现金融市场预测模型的计算智能方法[J];软件学报;1999年04期
9 李伟;智能机器人与计算智能[J];世界科技研究与发展;1996年05期
10 张建平;;基于计算智能的优化设计探讨[J];现代商贸工业;2007年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 热合木江;古丽·吐尔逊;马杰;木合塔尔;马玉书;;基于仿生学的计算智能系统[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
2 于建华;宋妍;;计算智能在振动工程中的新应用[A];加入WTO和中国科技与可持续发展——挑战与机遇、责任和对策(下册)[C];2002年
3 宋妍;于建华;;计算智能在振动工程中的应用[A];四川省振动工程学会2002年学术会议论文集[C];2002年
4 陈益;方子帆;罗虹;邓兆祥;;基于计算智能的汽车悬架半主动控制仿真[A];第八届全国振动理论及应用学术会议论文集摘要[C];2003年
5 刘士荣;俞金寿;;非线性系统的最优模糊模型与模型鲁棒性研究及其应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
6 焦利民;刘耀林;;基于计算智能理论的土地适宜性评价方法[A];认识地理过程 关注人类家园——中国地理学会2003年学术年会文集[C];2003年
7 王莉;肖军;;基于C-R模糊模型的广义预测控制设计与仿真[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
8 李昌彪;宋建平;夏克文;李貅;;基于计算智能的测井数据挖掘[A];中国地球物理学会第二十届年会论文集[C];2004年
9 柴园园;贾利民;张尊栋;;基于有机机制模拟的计算智能方法非线性映射模型[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
10 全永兵;张化光;;广义模糊双曲正切模型及其逼近性研究[A];2001系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 邢方亮;计算智能大有可为[N];计算机世界;2003年
2 宋翩龚华萍;华工学子2008年IEEE世界计算智能大赛折桂[N];大众科技报;2008年
3 中国科技大学计算机系 邢方亮;计算智能百花齐放[N];计算机世界;2003年
4 秦明 鸣琦;计算智能与安全国际会议在西安举行[N];陕西日报;2005年
5 孙富春 孙增圻;计算智能技术[N];计算机世界;2001年
6 记者 陈耀;国际计算智能和工业应用研讨会在大理举行[N];大理日报(汉);2008年
7 本报记者 荣锋 实习记者 闫淑芸;融资专家王梦冰“五心”话发展[N];发展导报;2008年
8 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年
9 本报记者  陈婉婉;积聚跨越的能量[N];安徽日报;2006年
10 ;成思危论虚拟经济[N];科技日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘建成;模糊模型的智能学习方法与应用研究[D];中南大学;2005年
2 杨启文;计算智能及其工程应用[D];浙江大学;2001年
3 刘鑫蕊;基于模糊模型的非线性互联大系统的H_∞控制研究[D];东北大学;2010年
4 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
5 李庆国;水文水资源系统计算智能评价与预测方法研究[D];大连理工大学;2004年
6 李守巨;基于计算智能的岩土力学模型参数反演方法及其工程应用[D];大连理工大学;2004年
7 房建东;内蒙古地区资源型产业优化控制方法研究[D];天津大学;2009年
8 施建中;基于模糊聚类的非线性系统辨识研究[D];华北电力大学;2012年
9 唐普英;计算智能及其在多用户检测中的应用研究[D];电子科技大学;2002年
10 彭司华;计算智能在生物信息学中的应用研究[D];浙江大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张大鹏;开关磁阻电机无位置传感器控制技术的研究[D];天津工业大学;2008年
2 贺建平;风筝发电机翼伞姿态控制方法的研究[D];吉林大学;2008年
3 邹葆华;短环形燃烧室内三维两相燃烧流动研究[D];西北工业大学;2006年
4 赵鑫;时滞系统模糊内模控制在电厂主汽温中的应用[D];华北电力大学(河北);2006年
5 李艳群;网络教育资源的建设及查询方法研究[D];山东师范大学;2005年
6 伍磊;基于LMI的模糊控制器和观测器的设计研究[D];华北电力大学(北京);2005年
7 潘丽平;基于模糊综合评判的旅华游客旅游满意度评价研究[D];陕西师范大学;2007年
8 薛明;基于C-R模糊模型的非线性系统自校正控制算法研究[D];青岛科技大学;2007年
9 董春龙;基于计算智能的创新概念设计研究及应用[D];山东师范大学;2011年
10 王静;基于计算智能的金融数据异常发现[D];西南交通大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026