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《中南大学》 2005年
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几类信息不完全确定的多准则决策方法研究

王坚强  
【摘要】:社会经济生活中,存在大量多准则决策(MCDM)问题。目前求解多准则决策问题的方法甚多,如ELECTRE/PROMETHEE、UTA/UTADIS、MHDIS。在这些决策方法中,当决策参数,如准则权系数、准则值完全确定时,根据综合评价值的大小可以确定方案的优劣或分类。在实际的决策过程中,由于大量决策问题自身的模糊性和不确定性,导致方案准则值和准则权系数等参数不准确、不确定和不能完全确定。这类问题中不能用上述方法来确定方案的优劣或分类,因此对信息不完全确定条件下的多准则决策理论与方法进行系统研究,具有重要的理论和实际意义。本文研究了几类信息不完全确定的多准则决策问题,其主要成果如下: 1.系统研究了准则集成函数是线性函数和非线性函数(特别是二次函数),准则权系数信息不完全确定,且准则值的效用或偏好值确定,或为模糊数、直觉模糊集、区间直觉模糊集、语言值,甚至存在准则值缺失的多准则决策问题。研究了决策者的重要性程度和准则权系数信息不完全确定的,且方案值为序数、方案间有偏序关系、有不同偏好信息的群决策问题,以及准则值为模糊数、直觉模糊数、语言值的群体决策问题。通过构建决策方案的比较准则和优化策略,提出了一系列更能满足决策实际需要的决策模型与方法,主要有: (1) 提出了准则权系数信息不完全确定的多准则决策问题的TOPSIS方法、PROMETHEE方法、优劣势方法、UTA方法、ELECTRE TRI方法、基于三元AHP的决策方法、层次分类方法、基于类间离差优化的多准则分类方法。 (2) 提出了具有多项式集成函数的信息不完全确定的多准则决策方法和具有二次集成函数的信息不完全确定的多准则层次分类方法。这些方法能反映准则间的关联性,使决策结果更合理,更接近现实,也更能满足实际决策的需要。 (3) 提出了准则权系数信息不完全确定且准则值为模糊数的TOPSIS方法、VIKOR方法、UTA方法,扩展了VIKOR、UTA方法的应用范围。提出了信息不完全确定的直觉模糊多准则决策方法、区间直觉模糊多准则决策方法,为直觉模糊集、区间直觉模糊集应用到多准则决策中提供了理论指导,并扩展了模糊多准则决策的范围。 (4) 对准则权系数信息不完全确定且准则值不完全或缺失的多准则决策问题进行了研究,提出了准则值可转化为评价等级下的信任度为确定值、区间值,
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