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《中南大学》 2005年
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智能型电解槽极板故障检测及诊断系统

唐斌  
【摘要】:电解是湿法精炼铅、锌的一个关键步骤。但是在电解过程中,由于极板表面不光滑,极板与极板之间的距离不均匀,可能发生极板短路或断路等故障。极板短路不仅没有产量,而且电能全部浪费在极板发热上,严重的降低了车间的效益。 为了提高产量,必须将发生故障的极板尽早的发现并从电解槽中剔除。国内外尝试采用过各种方法。传统的方法是在极板进槽一段时间后,用人手触摸极板,通过感知其温度高低来判断短路或断路等故障。这种方法效率低下,并且经常误判断。国内也有不少的企业尝试采用自动化检测的方法,但大多是接触式的测量,效果都不理想。 经过详细考虑和多方论证,本文提出了一种用线扫描式红外测温仪的方案。将红外测温仪固定在行车上,只需把事先编写好的协议程序下载到测温仪中,就可随行车的运动自动测量整个车间的极板温度,无需人工干预。线扫描式红外测温仪温度测量范围宽,测量精度高,在较短的时间内即可完成整个车间的测量工作,大大减少了工作量,提高了生产效率。其检测的温度送往上位机后,由上位机进行数据处理,将相对温度最高的极板挑选出来,避免了由于环境影响导致的绝对温度差异。电解槽生产过程的特点是低电压、大电流,可利用行车来回行走获取电解槽的温度变化,并结合数字图象处理算法判断故障所在。在实际应用中,结合人工的经验,适当的选取测试样本,采用模糊专家系统理论和神经网络法来对人工经验进行模拟,可以真实准确的根据红外测温仪传送的温度数据来判别发生故障的电解极板。完成一次测量工作后,可将所有测量数据打印出来,并把发生短路的极板位置突出标识出来,以方便工作人员进行相应操作和处理。该方案简单易行,安全可靠,不仅减轻了工人的劳动强度,还大大提高了车间的生产效益。有着非常重要的现实意义。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TF351

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