收藏本站
《中南大学》 2005年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

信息融合技术在机车牵引电机故障诊断中的应用研究

程传胜  
【摘要】:牵引电机在电力机车中占有举足轻重的地位,且结构复杂,所以牵引电机的故障诊断是机车故障诊断的热点和难点。牵引电机的故障诊断过程与多传感器信息融合的故障诊断具有相同的目的和要求,因此信息融合技术应用在牵引电机故障诊断领域是二者发展的必然。 论文在总结和汲取前人研究成果的基础上,结合实际课题的研究,首次将基于信息时空融合的故障诊断模型和方法应用于牵引电机的故障诊断。该模型包括信号采集和处理、特征提取、局部时间域信息融合诊断和全局空间域决策融合诊断等过程。在振动信号处理部分采用小波分析方法和时域分析方法提取振动信号的特征。 论文改进了应用证据理论进行信息时空融合诊断时基本概率赋值的构造方法。多个局部诊断网络利用证据理论先进行信息的时间域融合然后通过全局空间决策融合网络输出结果。通过对信息的时空融合,可以给出精度更高和更可靠的诊断结果,避免了诊断过程中的信息丢失和诊断结果的不确定性。 最后以DJ_1型电力机车牵引电机的故障诊断为背景,开发研制了“机车牵引电机故障诊断系统”。实践证明,此系统为DJ_1机车牵引电机的故障诊断提供了有力的技术支持。论文进行的是基础性预研究工作,要真正实现作者的目标,还需要进一步的修改和完善。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:U269.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 曾秀丽;常巧霞;王福斌;于子旺;;基于集成神经网络的电机故障诊断[J];计算机仿真;2010年08期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈平;基于ESCN的8K型电力机车故障诊断系统的应用研究[D];中南大学;2007年
2 刘海波;轨道车辆转向架电机轴承在线故障诊断系统开发[D];太原科技大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王飞,张淼,冯垛生;MAX274/275在基于窗函数的数字滤波中的应用[J];广东工业大学学报;2004年01期
2 胡昌华,张军波,李学锋;一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法[J];航天控制;2000年02期
3 覃祖旭,张洪钺;信息融合的一般过程及在故障诊断中的应用[J];测控技术;1995年03期
4 夏利民;基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断[J];计算机工程;2003年03期
5 潘泉,于昕,程咏梅,张洪才;信息融合理论的基本方法与进展[J];自动化学报;2003年04期
6 刘红毅,王蕴红,谭铁牛;基于改进ENN算法的多生物特征 融合的身份验证[J];自动化学报;2004年01期
7 叶昊,王桂增,方崇智;小波变换在故障检测中的应用[J];自动化学报;1997年06期
8 何友,彭应宁,陆大 ;多传感器数据融合模型综述[J];清华大学学报(自然科学版);1996年09期
9 李建平,严中洪,张万萍;一种新的面向信号处理的小波变换加速算法[J];软件学报;2002年07期
10 周小勇,叶银忠;小波分析技术在故障诊断中的应用[J];上海海运学院学报;2001年03期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张鑫;隋金雪;杨莉;;基于转速测量的电机保护器的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 马强,许桢英;动态测量误差溯源方法研究[J];安徽机电学院学报;2001年04期
3 王素华,张伟林;斜拉桥斜索损伤分析中的小波变换研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2004年03期
4 薛金林;徐丽明;;多功能农业机器人及其关键技术分析[J];安徽农业科学;2009年15期
5 关宇;杨晓京;姜涛;;农业机器人多传感器信息融合技术的研究进展[J];安徽农业科学;2010年25期
6 蒋宇;谢国秋;杨咸启;;MATLAB在《机械故障诊断》教学中的应用研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2010年03期
7 樊亚文;马娟;;基于黑板结构的信息融合专家系统在水质监测中的应用[J];安徽水利水电职业技术学院学报;2006年02期
8 康会光,连颖颖;基于小波神经网络的NLAR(p)过程的逼近[J];安阳师范学院学报;2005年05期
9 张进;王万平;吴钦章;;基于光电跟踪系统的联合Kalman滤波器算法研究[J];半导体光电;2008年04期
10 王洁民,周源华;采用分形与小波相结合的新型图像压缩方法[J];半导体技术;2001年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 杨为民;李龙澍;;基于GIT的信息融合在农业信息中的应用[A];2005年“数字安徽”博士科技论坛论文集[C];2005年
2 曾宪伟;方洋旺;伍友利;王洪强;刘加丛;;一种新的最优制导律[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 刘磊;王永骥;;基于单目视觉的机器人动态目标识别与跟踪[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 马小平;汪永东;樊阳;;模糊证据理论的深入研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 胡玉兰;范晓静;;基于D-S证据理论改进方法的目标识别[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 张佑春;王平;张公永;;基于D-S证据理论和神经网络的信息融合方法及应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
7 朱茵;王军利;;交通管理综合信息融合模型研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
8 李耀军;潘泉;杨峰;李军伟;朱英;;基于多源信息融合的无人机感知与规避研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 卓睿;陈宗海;陈春林;;移动机器人的传感器数据融合[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
10 李睿;罗焕梅;朱彩凤;胡桃花;李亚军;;浅谈自动气象站月报表数据文件的审核规则库设计[A];2011年中国气象学会气象通信与信息技术委员会暨国家气象信息中心科技年会论文摘要[C];2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏海霞;爆破地震波作用下建筑结构的动力响应及安全判据研究[D];山东科技大学;2010年
2 孟凡彬;基于随机集理论的多目标跟踪技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 张涛;GPS/SINS超紧密组合导航系统的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 吕云飞;甚低频矢量水听器潜标探测系统关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 汤春瑞;水下目标声图像多分辨率分析及识别研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 唐艳红;基于航海雷达的海浪遥测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 何建民;面向网络社区聆听客户声音方法研究[D];合肥工业大学;2010年
9 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
10 蒋鼎国;无线传感器网络农业信息监控系统设计与数据融合研究[D];江南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 年军艳;普适计算下的上下文感知计算若干关键技术研究[D];安徽工程大学;2010年
2 何慧娟;基于多传感器的移动机器人障碍物检测与定位研究[D];安徽工程大学;2010年
3 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
4 杨焱麟;基于小波变换理论与比值分析法的变压器励磁涌流识别的研究[D];山东科技大学;2010年
5 衡泽超;基于ATT7022B的三相多用户电能表研究[D];山东科技大学;2010年
6 焉杰;多传感器时滞系统信息融合及其仿真[D];山东科技大学;2010年
7 张明军;基于小波包最优树的图像融合技术研究[D];山东科技大学;2010年
8 潘博;基于小波变换的图像编码与解码技术的研究[D];长春理工大学;2010年
9 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
10 张西雅;基于信息融合的汽车防追尾避撞目标识别研究[D];郑州大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐元铭,龚尧南;面向对象型有限元建模专家系统的设计与实现[J];北京航空航天大学学报;2001年03期
2 索建国,张光群;DJ1型交流传动机车故障诊断系统[J];电力机车技术;2002年02期
3 王轶,冯晓云;基于故障树的电力机车故障诊断专家系统[J];电力机车与城轨车辆;2004年06期
4 张利;吴华玉;卢秀颖;;基于粗糙集的改进BP神经网络算法研究[J];大连理工大学学报;2009年06期
5 秦岭;杨君;;小波包分析在旋转机械故障诊断中的应用[J];电子工程师;2006年01期
6 钱华明;王雯升;;遗传小波神经网络及在电机故障诊断中的应用[J];电子测量与仪器学报;2009年03期
7 武藤幸德;李文;;新的机车车辆诊断技术的开发和应用[J];国外机车车辆工艺;1987年02期
8 B.M.CABBOB,王欢春,徐荣华;俄罗斯“雄鹰号”新一代高速电动车组(待续)[J];国外铁道车辆;2001年03期
9 崔长彩,车仁生,罗小川,叶东;基于实数编码遗传算法的平面度评定[J];光学精密工程;2002年01期
10 胥勇军,王毅,李冠雄;基于Petri网的故障诊断方法研究[J];工业仪表与自动化装置;2005年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 朱文;基于神经网络专家系统的电机故障诊断研究[D];天津科技大学;2002年
2 林彦凯;电力机车逻辑控制诊断系统的研究与实现[D];西南交通大学;2003年
3 付阶辉;基于Petri网的故障诊断方法研究[D];东南大学;2004年
4 姜小荧;基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法的研究及应用[D];大连理工大学;2005年
5 王平;基于小波—神经网络的电机轴承故障诊断[D];太原理工大学;2005年
6 王智;基于专家系统与神经网络的电力机车故障诊断方法的研究[D];中南大学;2005年
7 孙永军;基于神经网络信息融合的发动机故障诊断系统研究[D];中北大学;2007年
8 郭计云;基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];中北大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 李国胜;王炼红;戴瑜兴;王兴仙;;PSO-RBF神经网络在电机保护中的应用[J];计算机工程与应用;2012年31期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 侯文明;HXD1型机车制动系统故障在线诊断技术的研究与应用[D];中南大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 吴成东,刘宗富;多传感器数据最优融合[J];传感器技术;1994年03期
2 马玉林,马云辉,李永铜,张英奇,李慧敏;多传感器检测中的数据溶合技术[J];传感器技术;1994年04期
3 刘传明,赵学智,黄礼荣,李兴林;滚动轴承振动信号采集与数据处理系统[J];轴承;2000年06期
4 黎湘,郁文贤,庄钊文,郭桂蓉;决策层信息融合的神经网络模型与算法研究[J];电子学报;1997年09期
5 孙红岩,毛士艺;多传感器目标识别的数据融合[J];电子学报;1995年10期
6 何友,唐劲松,王国宏;多雷达综合跟踪[J];电子科学学刊;1996年03期
7 陈哲,冯天瑾;小波分析与神经网络结合的研究进展[J];电子科学学刊;2000年03期
8 何友 ,谭庆海;多传感器系统分类研究[J];火力与指挥控制;1988年02期
9 何友,谭庆海,蒋蓉蓉;多传感器综合系统中的航迹相关算法[J];火力与指挥控制;1989年01期
10 何友;多传感器系统中的航迹合成[J];火力与指挥控制;1990年01期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 卢艳军;孟凡龙;李一波;;机电设备故障诊断中的模式识别技术[J];机械设计与制造;2009年03期
2 李允公;张金萍;戴丽;张占一;刘杰;;基于听觉模型ZCPA的故障诊断特征提取方法研究[J];中国机械工程;2009年24期
3 周成容,杨大地;基于模糊神经网络的设备故障诊断分析[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2005年03期
4 牛培峰;张君;邹刚;;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[J];仪器仪表学报;2007年01期
5 赵发刚;陈进;董广明;;匹配追踪在齿轮故障诊断中的应用[J];上海交通大学学报;2009年06期
6 祁晓钰;何鹏;王发智;;关于异步电机故障诊断分析与仿真[J];计算机仿真;2010年06期
7 郭存杰;毛仲强;刘绍东;胡启良;王朝晖;;小波降噪方法在电动机故障信号特征提取中的应用[J];科学技术与工程;2006年02期
8 胡红英;马孝江;;局域波近似熵及其在机械故障诊断中的应用[J];振动与冲击;2006年04期
9 朱松青;史金飞;;状态监测与故障诊断中的主元分析法[J];机床与液压;2007年01期
10 段向阳;王永生;苏永生;;基于奇异值分解的信号特征提取方法研究[J];振动与冲击;2009年11期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郝如江;冯志鹏;褚福磊;;数学形态滤波器设计及应用研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
2 臧先峰;张正道;白瑞林;彭竹苗;;基于小波分析的故障特征提取研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
3 吴峰崎;孟光;张桂才;;基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
4 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
5 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
6 陈长征;勾轶;唐任远;;基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 王晓丽;周浔;韩现刚;;小波变换和神经网络在机械故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
8 杨佳;许强;余成波;雷绍兰;;基于ICA-QNN的高炉故障诊断研究[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 李伟;何涛;吴庆华;;小波变换与滚动轴承振动的故障诊断方法研究[A];湖北省机械工程学会青年分会2006年年会暨第2届机械学院院长(系主任)会议论文集(上)[C];2006年
10 詹玉龙;刘明明;李邦辉;;基于支持向量机的船用主柴油机气缸盖故障诊断[A];第十五届全国大功率柴油机学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
3 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
4 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
5 宋其江;基于有向图模型的故障诊断方法研究及其在航天中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 黄伟国;基于振动信号特征提取与表达的旋转机械状态监测与故障诊断研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 陈非;基于过程信息融合的旋转机械信息(火用)故障诊断研究[D];华中科技大学;2010年
8 冯志鹏;计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究[D];大连理工大学;2003年
9 唐静远;模拟电路故障诊断的特征提取及支持向量机集成方法研究[D];电子科技大学;2010年
10 刘文艺;风电机组振动监测与故障诊断研究[D];重庆大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 程传胜;信息融合技术在机车牵引电机故障诊断中的应用研究[D];中南大学;2005年
2 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
3 林洪彬;信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用[D];燕山大学;2006年
4 肖圣光;基于虚拟仪器的轴心轨迹分析仪的研制[D];重庆大学;2009年
5 李君;基于变换域分析的发动机异响故障诊断研究[D];吉林大学;2006年
6 刘宏昱;基于HOC虚拟仪器的机械传动故障诊断系统研究[D];西北工业大学;2006年
7 许东;地空导弹混合智能故障诊断专家系统的设计与实现[D];西北工业大学;2002年
8 曹伟青;B样条模糊神经网络在刀具故障诊断中的应用[D];西南交通大学;2005年
9 刘一;基于小波分析的汽轮机故障诊断研究[D];河北工程大学;2010年
10 白维峰;基于全信息的机械故障特征提取方法研究[D];郑州大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026