收藏本站
《中南大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

自然场景下的交通标志识别算法研究

张航  
【摘要】:随着城市化的进展,汽车的普及,机动车数量、出行人数的大量增加,路网通过能力难以满足交通量快速增长的需要,交通拥挤加剧,交通事故频发,公路交通的安全以及运输效率问题变得日益突出,智能交通系统(Intelligent Transportation System,ITS)被认为是解决这些问题的基本手段,ITS是一个集通讯、检测、控制和计算机技术于一体的综合系统,对保障交通系统的运行安全及运输效率,促进国民经济的发展有重要的意义和经济价值。目前,智能交通系统在我国发展迅速,且已正式列入“十一五”发展规划,驾驶安全问题、城市交通堵塞问题、运输效率问题都有望通过对车辆信息化和智能化的改造获得改善,基于图像检测与处理技术的交通标志识别系统作为智能交通系统的一个重要的子系统,已逐渐成为目前智能交通系统国内外研究的热点。目前,已有的各种交通标志识别算法,各具特色,在某些特定场合发挥一定的功效,不过也存在一些缺陷,因此,采用新的技术和理论,克服这些不足,提高算法的实时性和精度,对算法的实际应用具有重要的意义,同时,它作为模式识别领域的一个典型问题,也必将推动模式识别的理论和技术的进一步发展。 交通标志识别是通过安装在交通工具上的摄像机摄取户外自然场景中交通标志图像,输入计算机进行处理完成的,由于户外环境存在多种复杂因素的影响,它比一般的非自然场景下的目标识别更具挑战性,交通标志识别的主要难点有两点:1)是比较满意图像的实时获取;2)是上百种标志库的匹配和理解。本学位论文结合中国的实际,针对这两个难点,在交通标志的侦测算法、交通标志图像的盲复原算法以及交通标志的分类算法等三方面作了一些有益的工作,学位论文的主要工作和成果可以概括为以下五个方面: 1、在综述交通标志侦测算法、交通标志预处理算法以及交通标志分类算法的国内外研究现状的基础上,结合模式识别的基础理论和技术,提出了一种能并行处理、多层结构的交通标志识别框架,该框架具有结构简单、易于实现、实时性强的特点。 2、针对目前交通标志侦测算法的不足,深入研究了模板匹配技术在交通标志侦测中的应用,综合改进的粒子群优化搜索算法、结合
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:U491.52

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 唐剑东,熊信银,吴耀武,蒋秀洁;基于改进PSO算法的电力系统无功优化[J];电力自动化设备;2004年07期
2 付国江,王少梅,刘舒燕,李宁;含维变异算子的粒子群算法[J];武汉大学学报(工学版);2005年04期
3 陈贵敏;贾建援;韩琪;;粒子群优化算法的惯性权值递减策略研究[J];西安交通大学学报;2006年01期
4 孙凡国;黄伟;;基于粒子群算法的并联机构结构参数优化设计[J];机械设计与研究;2006年03期
5 瞿高峰;陈淑燕;;粒子群优化算法在交通信号配时中的应用[J];广西师范大学学报(自然科学版);2006年04期
6 袁鹏;常江;朱兵;李彬;;粒子群算法的惯性权重模型在水库防洪调度中的应用[J];四川大学学报(工程科学版);2006年05期
7 俞俊霞;房鑫炎;;基于粒子群优化算法的动态无功优化[J];华东电力;2006年11期
8 吴杰康;陈明华;陈国通;;基于PSO的模糊神经网络短期负荷预测[J];电力系统及其自动化学报;2007年01期
9 杨欣毅;刘剑锋;张强;刘海峰;;粒子群优化算法求解航空发动机模型的应用[J];航空计算技术;2007年06期
10 黄玮;林知明;李波;;基于禁忌搜索粒子群优化算法的无功优化[J];电力学报;2007年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王光辉;陈杰;潘峰;;多种群协同粒子群优化算法求解动态环境优化问题[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
2 徐东;李晔;唐旭东;庞永杰;廖煜雷;;基于变异行为的自适应粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
3 文建辉;钟科军;唐丽娟;蒋健晖;;基于离散的粒子群优化算法结合主成分分析用于相似烟气样品的色谱区分[A];全国生物医药色谱学术交流会(2010景德镇)论文集[C];2010年
4 李猛;王道波;甄子洋;;基于改进混合粒子群优化算法的模型最优降阶[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 陈志盛;李勇刚;;改进粒子群优化算法及其在磨削加工中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 马琰铭;;基于粒子群优化算法的晶体结构预测新技术及其在高压新结构研究中的应用[A];2011中国材料研讨会论文摘要集[C];2011年
7 梁文昭;蔡念;郭文婷;许少秋;;交通标志识别新方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
8 司维超;韩维;史玮韦;颜刚;;一种基于蜜蜂多群体觅食的粒子群优化算法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
9 王群杰;齐美清;汪伟;李磊;;粒子群优化算法在波导高通滤波器设计中的应用[A];2011年全国微波毫米波会议论文集(上册)[C];2011年
10 张翔;李纲;熊伟清;;修正AHP中判断矩阵一致性的粒子群优化算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前3条
1 张维良 尚玉峰;通渭开展交通安全教育“五进”活动[N];定西日报;2009年
2 魏善勇;阵地化宣传夯实安全防范源头[N];人民公安报·交通安全周刊;2009年
3 记者 刘莉;“中国智能车未来挑战赛”西安开战[N];科技日报;2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 刘波;粒子群优化算法及其在机电设备中的应用研究[D];中北大学;2011年
3 傅阳光;粒子群优化算法的改进及其在航迹规划中的应用研究[D];华中科技大学;2011年
4 刘华蓥;粒子群优化算法的改进研究及在石油工程中的应用[D];东北石油大学;2012年
5 徐星;融合热运动机制的粒子群优化算法研究及其应用[D];武汉大学;2010年
6 王大志;面向实际工程问题的粒子群优化算法应用技术的研究[D];东北大学;2009年
7 徐文星;混沌粒子群优化算法及应用研究[D];北京化工大学;2012年
8 李丹;粒子群优化算法及其应用研究[D];东北大学;2007年
9 张玮;粒子群优化算法研究及在阵列天线中的应用[D];太原理工大学;2010年
10 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 孙晶晶;粒子群优化算法的改进及其应用研究[D];陕西师范大学;2010年
2 王婧;基于粒子群优化算法的集群调度策略研究[D];中国石油大学;2011年
3 张新娟;改进粒子群优化算法及其在图像分割中的应用[D];陕西师范大学;2011年
4 刘煌;基于GA的改进粒子群算法研究及其在TSP上的应用[D];武汉理工大学;2010年
5 苗爱敏;基于动态特征的粒子群优化算法研究[D];云南大学;2010年
6 杨洋;基于粒子群优化算法的准循环LDPC码构造[D];北京交通大学;2011年
7 沈锡;基于粒子群优化算法的船舶航向PID控制[D];大连海事大学;2011年
8 刘现;蛋白质结构预测的粒子群优化算法研究[D];福建农林大学;2011年
9 王莹;基于粒子群优化算法的无功优化及规划[D];天津大学;2005年
10 马艳伟;基于粒子群优化的异构多处理器任务调度算法研究应用[D];杭州电子科技大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026