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《中南大学》 2007年
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基于内容和协同过滤的混合模式推荐技术研究

曹毅  
【摘要】: 随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务推荐系统越来越受到重视,它能够直接与用户交互,模拟商店销售人员向用户提供商品推荐,帮助用户找到所需商品,从而顺利完成购买过程。在日趋激烈的竞争环境下,电子商务推荐系统能有效保留用户、防止用户流失,提高电子商务系统的服务质量,增强企业竞争能力。 推荐系统在电子商务系统中具有良好的发展和应用前景,逐渐成为电子商务技术的一个重要研究内容,得到了越来越多研究者的关注。内容过滤和协同过滤是目前在电子商务推荐系统中应用较为成功的个性化推荐技术,但随着电子商务应用的深入和系统规模的进一步扩大,电子商务推荐系统也面临着一系列挑战。 针对现行电子商务推荐系统出现的问题和面临的挑战,本文对基于内容过滤和基于用户协同过滤的电子商务推荐技术进行了有益的探索和研究,提出了一种基于内容和用户协同过滤的混合模式推荐算法。该方法既利用了内容过滤的优点,能够对所有项目进行相似度匹配过滤,尤其当项目在没有任何用户进行评价的特殊情况下也能够被过滤出来推荐给用户,这就避免了早期级别问题;同时,该方法也利用了协同过滤的优点,当用户数和评价级别很多时,会使得协同过滤预测时用户评分数据矩阵变得较稠密,可以减少矩阵的稀疏性,协同过滤更准确,这样通过两者的整合大大提高了系统的性能。 实验结果表明,混合模式推荐算法在平均绝对偏差MAE性能指标要优于基于用户协同过滤的推荐算法,在精确率precision、召回率recall和综合评价指标F-measure等性能指标要优于基于内容过滤的推荐算法。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP393.09

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 马正华;任超;;基于本体的知识结构拓扑图的智能图书馆模型研究[J];图书馆学研究;2012年01期
2 张瑶;陈维斌;傅顺开;;协同过滤推荐研究综述[J];微型机与应用;2013年06期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
2 曹小娜;基于分类领域的个性化礼品推荐系统的设计与实现[D];北京邮电大学;2011年
3 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
4 公丽萍;个性化书籍推荐系统研究与设计[D];山东科技大学;2011年
5 吕世阳;基于C2C电子商务模式下商品推荐系统应用研究[D];东华大学;2012年
6 胡斌;基于用户和资源权重的协同过滤推荐系统的研究与设计[D];武汉理工大学;2009年
7 杨智奇;协同过滤技术在电子商务个性化推荐系统中的研究与应用[D];电子科技大学;2009年
8 邵伟;基于领域知识的协同过滤推荐研究[D];河北大学;2010年
9 赵建龙;基于协同过滤推荐技术的学习资源个性化推荐系统研究[D];浙江工业大学;2012年
10 王颖;基于关联规则的电子商务个性化推荐模型研究[D];东北财经大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 黄萱菁,夏迎炬,吴立德;基于向量空间模型的文本过滤系统[J];软件学报;2003年03期
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3 张永奎;基于分类模板的用户模型构造方法[J];山西大学学报(自然科学版);2002年02期
4 ;An E-Commerce Recommender System Based on Content-Based Filtering[J];Wuhan University Journal of Natural Sciences;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 白丽君;基于内容和协作的科技文献过滤方法研究[D];山西大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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3 郭少友;;一种基于词语上下文关系的文本检索算法[J];情报理论与实践;2008年04期
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6 张玉峰;张婧;;基于数据挖掘的Web文本不良信息监测模型研究[J];情报理论与实践;2009年11期
7 冯敏;姚伟;刘静;;情报学中信息社会化推荐的理论研究[J];情报理论与实践;2011年08期
8 李宏林;概念网在城市交通网中的应用研究[J];情报探索;2002年03期
9 黄晓斌;数字图书馆推荐系统研究[J];情报资料工作;2005年04期
10 章成志;面向主题的文本层次模型研究[J];情报杂志;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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3 罗丹;郗英;;军用雷达成本波动的主成份分析法模型[A];四川省电子学会雷达与火控、电子线路与系统专业委员会学术交流会10周年优秀论文集[C];2006年
4 金妮;;一种基于数据仓库和OLAP技术的聚类挖掘系统[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
5 赵林;夏迎炬;黄萱菁;吴立德;;基于Winnow算法的文本过滤[A];语言计算与基于内容的文本处理——全国第七届计算语言学联合学术会议论文集[C];2003年
6 李东林;迟呈英;战学刚;;一个改进的中文文本过滤系统的设计与实现[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
7 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
8 朱振方;刘培玉;;求解中文文本信息过滤的自适应遗传算法及收敛性分析[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
9 张世友;;对我厂用煤质量的统计分析[A];第三届中国质量学术论坛论文集[C];2008年
10 王崇;李一军;叶强;;基于关联规则的网络消费者行为变化的挖掘[A];第八届中国管理科学学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 颜辉;植物油的亚油酸、亚麻酸红外光谱融合和模型优化方法的研究[D];江苏大学;2010年
3 彭保发;区域LUCC的景观生态效应研究[D];中南林业科技大学;2010年
4 杨抒;基于WEB的林产品信息资源整合方法研究[D];北京林业大学;2011年
5 刘玉国;基于内容的互联网舆情信息挖掘关键技术研究[D];山东大学;2011年
6 马春山;移动增值业务的个性化推荐研究[D];北京邮电大学;2011年
7 杨瑞龙;基于短语特征的Web文档聚类方法研究[D];重庆大学;2010年
8 牛军宜;供水枢纽工程水环境系统安全管理问题的研究[D];天津大学;2010年
9 代劲;云模型在文本挖掘应用中的关键问题研究[D];重庆大学;2011年
10 王川;我国城镇土地供应绩效评价及住房市场监控机制研究[D];重庆大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
3 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 王森;基于主题树的自上而下文本复制检测研究[D];大连理工大学;2010年
5 曹萍;Agent电子商务推荐系统下协同过滤技术研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
6 李春;协同过滤推荐算法的研究[D];湘潭大学;2010年
7 程淑玉;基于协同过滤算法的个性化推荐系统的研究[D];合肥工业大学;2010年
8 徐旭;基于决策树的Web应用系统个性化身份验证研究[D];合肥工业大学;2010年
9 董全德;基于双信息源的协同过滤算法及其应用研究[D];合肥工业大学;2010年
10 施冬梅;K航运公司中韩航线配船优化研究[D];大连海事大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈小华;赵捧未;;基于关联规则的个性化信息检索系统研究[J];情报科学;2006年06期
2 许德山;张智雄;邢美凤;;面向本体知识库的可视化检索研究[J];情报理论与实践;2010年08期
3 刘佳;;Ontology在基于知识的数字图书馆中的应用[J];情报资料工作;2006年03期
4 王艳,景韶光,李雪耀,于军;基于分类方法的内容过滤推荐技术[J];情报杂志;2005年08期
5 陈基漓;牛秦洲;;用户兴趣模型在图书馆个性化推荐服务中的应用[J];情报杂志;2009年05期
6 冯翱,刘斌,卢增祥,路海明,王普,李衍达;Open Bookmark——基于Agent的信息过滤系统[J];清华大学学报(自然科学版);2001年03期
7 潘金贵,胡学联,李俊,张灵玲;一个个性化的信息搜集Agent的设计与实现[J];软件学报;2001年07期
8 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
9 陈刚,陆汝钤,金芝;基于领域知识重用的虚拟领域本体构造[J];软件学报;2003年03期
10 黄萱菁,夏迎炬,吴立德;基于向量空间模型的文本过滤系统[J];软件学报;2003年03期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 何仁杰 梁冰;[N];计算机世界;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
4 肖敏;基于领域本体的电子商务推荐技术研究[D];武汉理工大学;2009年
5 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
3 曾凡兴;基于用户兴趣和浏览行为的个性化推荐技术研究[D];江西农业大学;2011年
4 代旭峰;基于用户兴趣模型的搜索引擎结果推荐系统[D];复旦大学;2011年
5 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
6 代学武;基于神经网络的用户建模和Web信息过滤研究[D];西南师范大学;2003年
7 白丽君;基于内容和协作的科技文献过滤方法研究[D];山西大学;2003年
8 何光辉;多层高维频繁序列挖掘算法研究[D];重庆大学;2004年
9 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
10 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 蒋宗礼;陆晨;;基于级联二部图的动态推荐算法[J];计算机工程与设计;2013年12期
2 吕红;邱均平;李小涛;余厚强;;国内馆藏资源可视化研究进展分析[J];情报资料工作;2014年01期
3 吴进琼;李淑媚;;基于用户使用统计分析的数据库阅读情况预测研究——以广西大学图书馆为例[J];图书馆学刊;2014年02期
4 董坤;;基于协同过滤算法的高校图书馆图书推荐系统研究[J];现代图书情报技术;2011年11期
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 潘拓宇;融入用户行为上下文的个性化推荐模型[D];湘潭大学;2010年
2 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
3 杨叶坤;协同过滤技术在个性化资源推荐中的应用研究[D];大连海事大学;2011年
4 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
5 王付强;数据挖掘技术在网购平台客户关系管理中的应用研究[D];南京理工大学;2011年
6 李朝阳;基于Slope One算法的协作过滤个性化推荐系统设计与实现[D];华中科技大学;2010年
7 张奇;基于聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];河北工业大学;2011年
8 迟娜;改进的协同过滤算法在推荐系统中的研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
9 黄景立;图书检索推荐技术的研究[D];暨南大学;2012年
10 赵学伟;基于用户兴趣变化的协同过滤推荐技术研究[D];重庆大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 韩客松,王永成;中文全文标引的主题词标引和主题概念标引方法[J];情报学报;2001年02期
2 邹涛,王继成,张福炎;基于WWW的资料搜集系统的设计与实现[J];情报学报;1999年03期
3 卢增祥,public.bta.net.cn,关宏超,李衍达;利用Bookmark服务进行网络信息过滤[J];软件学报;2000年04期
4 曾春,邢春晓,周立柱;个性化服务技术综述[J];软件学报;2002年10期
5 黄萱菁,夏迎炬,吴立德;基于向量空间模型的文本过滤系统[J];软件学报;2003年03期
6 李鹏,汪东升,陈康;一个基于VSM的个性化信息推荐系统[J];计算机工程与设计;2003年10期
7 曹毅;贺卫红;;基于向量空间模型的信息安全过滤系统[J];计算机工程与设计;2006年02期
8 张永奎;基于分类模板的用户模型构造方法[J];山西大学学报(自然科学版);2002年02期
9 杨晓懿 ,刘嘉勇;基于内容的信息安全过滤技术[J];信息网络安全;2004年04期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 李荣陆;张永奎;牛伟霞;;基于概念的信息过滤技术探讨[A];自然语言理解与机器翻译——全国第六届计算语言学联合学术会议论文集[C];2001年
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