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《中南大学》 2008年
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不完备空间数据的检测与恢复方法研究

赵地  
【摘要】: 不完备空间数据是指由于技术和系统因素,空间数据在采集、录入、处理、分析、使用等过程中所出现的丢失或错误数据。不完备空间数据广泛存在于地质、矿产、遥感、测绘、城市规划、房产等领域,为空间数据分析结果的正确性和可靠性产生巨大影响,严重影响了空间数据的使用。因此,研究不完备空间数据检测和恢复的理论与方法具有非常重要的理论和现实意义。 论文在归纳传统不完备空间数据检测和恢复研究成果的基础上,阐述了基于统计学的不完备空间数据检测方法原理,探讨了统计学方法在检测不完备空间数据中的局限性;接着研究和扩展了基于邻近域的和有约束的邻近域的两种不完备空间数据的检测方法,并研究了基于约束的确定性空间插值法和地统计学方法在恢复不完备空间数据中的应用。 基于邻近域的不完备空间数据的检测方法,首先在空间数据库中为每个空间要素建立k-邻近域,然后在k-邻近域中使用经典的“三倍标准差”准则检测不完备空间数据。但是由于空间要素的地形因素(如:高程、坡度等)对非空间属性值具有一定影响,使用不顾及地形因素的k-邻近域来检测不完备空间数据,显然存在一定的缺陷,因此论文进一步提出了基于有约束的邻近域的不完备空间数据的检测方法。该方法根据地形因素,将研究区域划分为若干个子区域,确保每个子区域的地形因素相似;然后在每个子区域里,构建要素的邻近域,即有约束的邻近域;最后在每个邻近域里使用“三倍标准差”准则检测不完备空间数据。 在不完备空间数据的恢复方面,论文主要研究了(1)基于有约束的确定性空间插值法的不完备空间数据的恢复方法。该方法依据地形因素将研究区划分为若干个子区域,在每个子区域内部,构建要素的邻近域,然后使用确定性空间插值法,以估算不完备的非空间属性数据;(2)基于地统计学的不完备空间数据的恢复方法,通过地统计学估算不完备非空间属性数据。 论文最后介绍了实验数据背景、实验过程、实验结果,并详细介绍了不完备空间数据的检测和恢复系统的设计与开发过程。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP18;TP751

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1 赵地;不完备空间数据的检测与恢复方法研究[D];中南大学;2008年
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