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《中南大学》 2008年
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基于语义和信任的超节点P2P网络模型及其搜索算法

孙丽丽  
【摘要】: 随着网络的飞速发展,P2P技术已经成为各国计算机网络研究的热点。在P2P系统中,每个节点既是客户机,又是服务器,所有的数据交换都是在节点间完成。相对于传统的C/S模式,P2P具有非中心化、扩展性好、性价比高、健壮性强以及负载均衡等优点。目前,P2P叠加网络拓扑的构建大多数没有考虑节点共享的内容,导致了P2P节点定位资源的延迟和开销增加。而P2P网络的动态性和匿名性又无法保证所有的响应节点都提供诚实良好的服务和可靠资源。 针对上述问题,本文进行了深入的研究,提出一种基于语义和信任的超节点P2P网络模型(STS_P2P)。STS_P2P通过以语义方式聚集节点。STS_P2P网络采用两层结构,上层为超级节点组成的超级节点域,下层为具有相似语义的普通节点组成的语义域。在STS_P2P中,采用向量空间模型定义文档向量、节点向量以及域向量。各节点通过节点向量之间的相似度计算,聚成一个语义域。在选取超节点时考虑到信任值、节点能力以及稳定性等多种因素。在STS_P2P网络模型中,采用两层搜索策略:节点内检索以及网络检索。模拟实验验证了本文提出的网络结构和算法的可行性。与Gnutella网络的运行结果进行的比较表明,由于网络拓扑的建立中利用了语义信息并且查询路由处理过程中利用了信任信息,使得STS_P2P在相同的条件下,具有较高的查全率以及宽带利用率。 本文最后设计了一个具有文档共享、资源搜索和下载功能的P2P原型系统。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TP393.02

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