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《中南大学》 2009年
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扬州市市辖区土地利用/覆被变化模拟研究

朱现龙  
【摘要】: 目前,土地利用/覆被变化是整个国际领域都普遍关注的热点研究问题,通过模型开发来逐步提高对土地利用变化的解释能力,是土地利用变化机制研究的基本途径,也是土地利用变化机制研究的目标。学术界一直都致力于构建综合自然环境因素和社会经济因素的土地利用格局形成与演变机理模型,荷兰Wageningen大学由P.H.Verburg等科学家组成的“土地利用变化和影响”研究小组为了实现以上的要求,研发出了CLUE(the conversion of Land Use andits Effects)模型,为了适用于小区域的研究,在CLUE模型基础上又开发了CLUE-S(the conversion of Land Use and its Effects atSmall region extent)模型,受到了广泛的关注,也被应用到了很多区域,本文依据CLUE-S模型为基础,对扬州市2002-2007年的土地利用的空间分布进行模拟,判断其准确性,用来确定此模型是否适合本区域,以便相应的部门对本地进行规划。 本文结合遥感技术,首先对遥感影像进行基本的预处理,包括几何精校正、镶嵌和裁切,然后利用针对高分辨率影像信息提取的分类方法——面向对象的方法提取扬州市的两期土地利用信息,用作模型的输入参数。设置相应的模型参数,驱动CLUE-S模型,获取2002-2007年的土地利用空间分布,然后用模拟的2007年的土地利用空间分布对比先前提取出的2007年土地利用分布图,评价其精度。 本文的研究重点主要包括两个方面:利用面向对象的方法解译遥感影像图,CLUE-S模型的研究。在解译遥感影像图时,针对面向对象的方法,做了大量的试验,用来确定最佳的分割参数,适用于不同地类的影像特征。针对CLUE-S模型,研究了其运行的基本原理,按照模型的各种要求,得到了模拟图,并评价了其可用性。
【关键词】:土地利用/覆被变化 CLUE-S 遥感影像分类 面向对象分类方法
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:F301;F224
【目录】:
  • 摘要5-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目录8-10
  • 第一章 绪论10-23
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 国内外土地利用/覆被变化研究现状12-15
  • 1.2.1 国外研究现状12-13
  • 1.2.2 国内研究现状13-15
  • 1.3 城市土地利用模型的发展15-21
  • 1.3.1 以中心地为代表的城市形态和结构模型16
  • 1.3.2 以空间相互作用模型为代表的静态城市模型16-17
  • 1.3.3 以系统动力学和劳利模型为代表的动态城市模型17-18
  • 1.3.4 以元胞自动机为代表的动态城市模型18-20
  • 1.3.5 综合模型——CLUE模型20-21
  • 1.4 研究内容21
  • 1.5 研究方法和技术路线21-23
  • 第二章 CLUE-S模型概述23-29
  • 2.1 模型结构23-24
  • 2.2 空间分析24-25
  • 2.3 需求模块25-26
  • 2.4 转化规则26
  • 2.5 动态模拟26-27
  • 2.6 多尺度特征27-28
  • 2.7 模型检验28-29
  • 第三章 研究区概况29-33
  • 3.1 研究区的位置和范围29-30
  • 3.2 自然环境条件30
  • 3.3 历史状况30-32
  • 3.4 社会经济条件32
  • 3.5 土地利用状况32-33
  • 第四章 土地利用信息提取数据预处理33-44
  • 4.1 数据源介绍33-35
  • 4.2 数据预处理35-41
  • 4.2.1 几何精校正35-38
  • 4.2.2 镶嵌38-40
  • 4.2.3 裁切40-41
  • 4.3 土地利用分类体系的确定41-44
  • 第五章 土地利用信息提取44-57
  • 5.1 面向对象的遥感影像分类方法44-46
  • 5.2 影像分割46-49
  • 5.3 信息提取49-55
  • 5.3.1 分类体系的确定50-51
  • 5.3.2 建立样区成员函数库51-53
  • 5.3.3 对象信息提取53-55
  • 5.4 结果分析55-57
  • 第六章 土地利用动态变化模拟57-74
  • 6.1 模型需求数据57
  • 6.2 驱动因子选取57-63
  • 6.3.1 选取原则57-58
  • 6.3.2 因子选取58-63
  • 6.3 模拟参数设置63-70
  • 6.4 模型输入参数的敏感性分析70-71
  • 6.5 模拟结果获取71-72
  • 6.6 结果检验与分析72-74
  • 第七章 结论和展望74-76
  • 7.1 结论74
  • 7.2 问题及展望74-76
  • 参考文献76-82
  • 致谢82-83
  • 攻读学位期间主要的研究成果83

【引证文献】
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