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《中南大学》 2009年
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基于免疫克隆遗传算法的配电网络重构研究

邹凤娇  
【摘要】: 配电网络重构是优化配电系统运行的重要手段,也是配网自动化研究的重要内容。本文在分析了克隆遗传算法(CGA)的优越性与存在不足的基础上,借鉴生物免疫概念与理论,将克隆遗传算法(CGA)与免疫算法(IA)结合起来形成免疫克隆遗传算法(ICGA)。 本文首先分析了配电网络重构的意义、研究现状,研究了当前配电网重构的各种算法。阐述了配电网络重构常用的目标函数,详细介绍了本文所采用的前推回代配电网潮流计算方法,为下一步配网重构的研究奠定基础。随后针对配电网重构的特点,对ICGA中的初始种群、编码策略、收敛条件等方面进行优化。ICGA既结合了克隆遗传算法以及免疫算法各自的优点,又弥补了单一算法在配电网络重构中所带来的不足。 利用IEEE标准算例,本文分别以降低网络损耗和以提高供电可靠性为目标,对正常运行和故障运行的配电网络进行重构。仿真结果表明,ICGA应用于配电网络重构能够有效地克服CGA运行速度慢的缺陷,排除不可行解,有效地改善收敛性能,与其他方法相比具有较高的搜索效率和较快的运行速度。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TM715

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