收藏本站
《中南大学》 2009年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于嵌入式旋转机械远程故障信号检测与故障诊断系统的研究

徐丽莎  
【摘要】: 旋转机械在电力、化工等行业的生产中占有重要地位,对旋转机械设备进行状态监测和远程故障诊断以保证设备的安全运行具有重要的现实意义和经济价值。随着嵌入式技术的发展,小型化和智能化将是故障诊断系统的发展方向。本文提出并设计了一种基于嵌入式旋转机械远程故障信号检测与故障诊断系统,作为本实验室的异步电机的监测和远程故障诊断的实验平台。 在信号预处理中,通过对小波包变换技术的研究,提出了旋转机械振动信号处理中小波包基函数的选择,并设计了一种基于指数函数和调节参数的改进型阈值函数,以“能量”为元素,构造旋转机械的特征向量,通过理论分析和仿真实验验证了方法的正确性与可行性。 在故障诊断方法中,针对普通的遗传算法的Pc和Pm的选择会影响算法的收敛性,且易陷入局部最优,提出一种自适应遗传算法的故障诊断方法,并通过比较应用不同方法诊断电机性能,验证得出训练好的基于自适应遗传算法的电机故障诊断高阶BP模糊神经网络,能准确的识别出所有待检验样本的故障类型,而且诊断精度较高。 在实现系统功能中,采用S3C2410芯片作为核心微处理器,嵌入式Linux操作系统作为软件开发平台。详细介绍了系统的各部分硬件设计,结合硬件平台实现了引导加载程序BootLoader,并成功移植了Linux操作系统,构建了根文件系统,结合Linux操作系统平台,实现了LCD帧缓冲显示设备Framebuffer、触摸屏、A/D转换器、以太网通讯驱动程序的开发,并基于系统功能开发了数据采集、小波包分析、以太网通讯等应用程序。 最后,本文利用delphi7.0开发的上位机监测与诊断系统软件,提供了一种易于操作、实用性强的友好界面,实现了数据监测、分析、管理和故障的诊断。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TH165.3

【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张敬;李颖晖;朱喜华;潘成军;;三级式发电机旋转整流器故障特征提取[J];微电机;2011年07期
2 任先文;薛雷;宋阳;郭丹丹;沈重;;基于分形特征的最小二乘支持向量机局部放电模式识别[J];电力系统保护与控制;2011年14期
3 史丽晨;段志善;;基于小波包分析的隔膜泵故障状态混沌特性研究[J];中国机械工程;2011年11期
4 程延伟;吕强;谢永成;李光升;;装甲车辆电源系统智能故障诊断方法研究[J];计算机测量与控制;2011年06期
5 孟宗;顾海燕;;应用经验模态分解下的AR模型提取旋转机械故障特征[J];燕山大学学报;2011年04期
6 李春萍;郝会兵;;基于小波包和距离判别法的滚动轴承故障诊断[J];煤矿机械;2011年09期
7 焦莉;张海;伊廷华;;一种基于数据融合的结构损伤特征提取方法[J];沈阳建筑大学学报(自然科学版);2011年04期
8 丁幼亮;李爱群;邓扬;;面向结构损伤预警的小波包能量谱识别参数[J];东南大学学报(自然科学版);2011年04期
9 马洁;徐小力;周东华;;旋转机械的故障预测方法综述[J];自动化仪表;2011年08期
10 华陈权;耿艳峰;;基于流体诱发管道振动的气液两相流型识别[J];振动工程学报;2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 莫琦;陈立定;;小波包在旋转机械故障振动信号处理中的应用[A];04'中国企业自动化和信息化建设论坛暨中南六省区自动化学会学术年会专辑[C];2004年
2 马艳;杨长生;李志舜;;基于小波包分析和LDB的目标识别[A];2004年全国水声学学术会议论文集[C];2004年
3 胡汉辉;谭青;;基于小波包分析及模糊识别的风机故障诊断[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
4 何峰江;陶果;;小波包分析用于改进弯曲波频散校正[A];中国地球物理.2003——中国地球物理学会第十九届年会论文集[C];2003年
5 刘希强;郑建常;;数字化地震波形数据预处理的Wigner分布和小波包分析方法[A];中国地震学会第八次学术大会论文摘要集[C];2000年
6 张立国;张生;谷建平;康科;;小波包分析在齿轮故障诊断中的应用[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
7 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
8 王拓;;基于小波包分析的煤矿供电系统漏电保护选线研究[A];贵州省电机工程学会2010年优秀论文集[C];2010年
9 张明之;刘雨东;蔡悦斌;;一种基于小波包技术的舰船噪声目标分类特征提取方法[A];水下噪声学术论文选集(1985-2005)[C];2005年
10 崔宝珍;王泽兵;潘宏侠;;小波包分析和模糊聚类方法在滚动轴承故障诊断中应用[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 吴志博 卢山;我市喜获29项省科学技术进步奖获奖项目总数居全省之首[N];唐山劳动日报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 信思金;基于光纤光栅和小波包分析的智能材料与结构损伤识别研究[D];武汉理工大学;2005年
2 张红兵;长距离输气管道系统事故诊断技术研究[D];西南石油学院;2005年
3 曹印妮;基于漏磁成像原理的钢丝绳局部缺陷定量检测技术研究[D];哈尔滨工业大学;2007年
4 任达千;基于局域均值分解的旋转机械故障特征提取方法及系统研究[D];浙江大学;2008年
5 陈志辉;一体化反应堆冷却剂系统故障诊断方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 凌同华;爆破震动效应及其灾害的主动控制[D];中南大学;2004年
7 杨宇;基于EMD和支持向量机的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
8 乔卫东;水轮发电机组轴系动力特性分析及轴线精度检测方法研究[D];西安理工大学;2006年
9 邢永忠;最小二乘支持向量机的若干问题与应用研究[D];南京理工大学;2009年
10 程军圣;基于Hilbert-Huang变换的旋转机械故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 戴兴华;基于小波神经网络的振动结构损伤诊断[D];福州大学;2006年
2 陈玲玲;基于支持向量机的下肢肌电信号模式识别的研究[D];河北工业大学;2006年
3 陈文元;小波分析与神经网络在结构损伤监测中的应用[D];兰州理工大学;2005年
4 杨慧敏;基于能量法木材孔洞缺陷的超声定量检测研究[D];东北林业大学;2005年
5 谢秀娴;基于声发射和神经网络的刀具磨损状态识别研究[D];西南交通大学;2005年
6 徐学勇;爆破震动信号的小波分析方法研究[D];武汉理工大学;2006年
7 王鹏;基于金氏脉学的脉诊仪关键技术研究[D];山东大学;2005年
8 黄志强;声信号在小型柴油机故障诊断上的应用[D];福建农林大学;2006年
9 朱红娟;基于小波神经网络木质材料无损检测方法研究[D];北京林业大学;2007年
10 李旭朋;往复式压缩机气阀故障诊断的小波包分析方法[D];北京化工大学;2008年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026