收藏本站
《中南大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

湿法炼锌逆锑盐净化二段多金属离子浓度预报模型

王觉  
【摘要】: 逆锑盐净化过程是湿法炼锌工艺的关键工序,主要通过加入锌粉和锑盐置换除去硫酸锌溶液中的杂质离子。净化过程机理复杂、长流程特性以及检测大滞后导致过程优化控制困难,因此研究净化过程多金属离子浓度预报方法对实现过程的优化控制以及降低原料消耗具有重要意义。 在分析湿法炼锌逆锑盐净化过程工艺和影响因素的基础上,结合电化学理论、支持向量机方法和智能集成建模思想,实现净化二段出口钴、镉离子浓度预报,其主要研究内容有: (1)通过对金属离子置换反应机理进行分析,建立基于反应动力学的机理模型,并采用偏最小二乘(PLS)方法对模型中扩散速度常数进行辨识。并将所建模型进行工业数据验证,结果表明,模型能较好的反映工业过程,但预测精度难以满足实际工业生产的要求。 (2)针对机理模型预测精度低,研究基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的钴、镉离子浓度预报方法。并对LS-SVM模型参数问题,提出一种混合量子粒子群(HQPSO)算法对模型参数进行优化选择,提局LS-SVM模型的学习性能和泛化能力。利用实际工业生产数据进行仿真验证,结果表明,所建立模型具有较高的精度,但工况不稳定或受到严重干扰时,模型预测结果不够理想。 (3)结合机理模型和LS-SVM模型优势,建立基于机理模型和LS-SVM模型的钴、镉离子浓度预报模型,并通过智能协调器对两个模型的输出结果进行协调输出。实际工业数据仿真及对比结果表明,智能集成模型比机理模型和LS-SVM模型具有更好的预测效果,能为实际工业生产的优化操作提供依据。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TF813

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵恒平,俞金寿;化工数据预处理及其在建模中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2005年02期
2 卜艳萍;俞金寿;;基于微粒群优化算法和支持向量机的软测量建模[J];华东理工大学学报(自然科学版);2008年01期
3 阳雄魁;逆锑锌粉净化除钴的生产实践[J];湖南有色金属;2002年06期
4 王文录;湿法炼锌工艺除钴实践[J];湖南有色金属;2003年03期
5 王雅琳;桂卫华;阳春华;谢永芳;宋海鹰;;基于有限信息的铜吹炼动态过程智能集成建模[J];控制理论与应用;2009年08期
6 王凌云;桂卫华;刘梅花;阳春华;;基于改进在线支持向量回归的离子浓度预测模型[J];控制与决策;2009年04期
7 王春生;吴敏;曹卫华;何勇;;铅锌烧结配料过程的智能集成建模与综合优化方法[J];自动化学报;2009年05期
8 陈世琯;置换过程的电化学和工艺分析[J];上海有色金属;1996年01期
9 陈世琯;硫酸锌溶液净化除钴的理论分析和工艺进展[J];上海有色金属;1996年04期
10 陈晓方,桂卫华,蔡自兴,吴敏;过程控制中的智能集成建模方法[J];系统仿真学报;2001年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 王雅琳;智能集成建模理论及其在有色冶炼过程优化控制中的应用研究[D];中南大学;2001年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蓝德均,张旭,沈庆峰;锌湿法冶金厂产高钴渣处理新方法研究[J];四川有色金属;2002年04期
2 何启贤;韩煜生;;降低高杂粗铅电解直流电耗的措施[J];四川有色金属;2008年02期
3 产小华;金会心;曾从江;;新华磷矿酸解动力学研究[J];四川有色金属;2008年04期
4 郭天永;车玉满;孙鹏;李连成;孙波;;基于偏最小二乘回归的高炉焦比影响因素分析[J];鞍钢技术;2009年05期
5 汪东军,汪夏燕;神经元网络在精馏塔控制中的应用[J];安徽化工;2000年04期
6 焦俊;;基于LS-SVM的采摘机器人运动变结构控制[J];安徽农学通报;2008年18期
7 禹茜;王建湘;周杰良;张雄;;泡桐生长与土壤因子偏最小二乘回归分析[J];安徽农业科学;2008年07期
8 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
9 杨红旗;温建;雷丽娟;孙福海;;基于农业生产条件的河南粮食产量组合模型研究[J];安徽农业科学;2009年28期
10 任向辉;王运兵;崔建新;李嘉;李松伟;;色板对葱蓟马诱捕量的BP神经网络模型预测[J];安徽农业科学;2009年31期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 孟凡华;吴学礼;杜太行;;一种新型联想记忆神经网络在非线性系统辨识中的研究[A];'2003系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2003年
10 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 柏坚;非线性数学地质模型研究及在滇东南金矿成矿预测中的应用[D];中国地质大学(北京);2010年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 陈祯;基于近红外光谱分析的土壤水分信息的提取与处理[D];华中科技大学;2010年
6 姚志明;基于步态触觉信息的身份识别研究[D];中国科学技术大学;2010年
7 陈志国;基于群体智能的机器视觉的关键技术研究[D];江南大学;2010年
8 金笙;北京市节水草坪用水量预测及推广对策研究[D];北京林业大学;2011年
9 金炳界;铅冰铜氧压酸浸—电积提铜工艺及理论研究[D];昆明理工大学;2008年
10 尹浩;地中海贫血筛查指标的FTIR/ATR光谱分析方法研究[D];暨南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李硕;基于Vis/NIR光谱不同粒径下土壤碳氮的预测研究[D];华中农业大学;2010年
2 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
3 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
4 王永;消防单兵综合信息采集系统研究[D];山东科技大学;2010年
5 邢著荣;基于辐射传输模型和CHRIS数据反演春小麦LAI[D];山东科技大学;2010年
6 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
7 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
8 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
9 李鑫平;软件可靠性模型应用方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 兰杰;海底管道防腐状态检测关键技术研究[D];大连理工大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐承坤,张蕴珊,梁英教;硫酸锌溶液中锌粉净化除钴的机理[J];东北工学院学报;1987年01期
2 周志坚,毛宗源;模糊神经网络的交叉研究[J];电路与系统学报;1998年03期
3 胡瑞敏,徐正全,姚天任,李德仁;人工神经元网络的智能神经元模型[J];电子学报;1996年04期
4 梁中渝,胡林,邓能运,周久安,余兴元,陶正春;优化烧结配料分析[J];钢铁;2001年10期
5 王宁;王雅琳;桂卫华;阳春华;;改进微粒群算法及其在生料浆调配多目标优化中的应用[J];系统工程;2007年12期
6 张春慨,邵惠鹤;基于神经网络模型的混沌优化及其应用[J];化工自动化及仪表;2000年02期
7 靳小桂,王永强;现场总线最新进展[J];化工自动化及仪表;1994年04期
8 阳宪惠,冯雄峰,徐用懋,陈军;油品质量估计中的统计分析方法[J];化工自动化及仪表;1996年06期
9 张亚乐,徐博文,方崇智,康飚;一种改进的遗传算法在原油蒸馏过程优化中的应用[J];化工自动化及仪表;1997年03期
10 尉询楷,李应红,王硕,路建明,汪诚;基于支持向量机的航空发动机滑油监控分析[J];航空动力学报;2004年03期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马杨辉,阳雄魁;湿法炼锌锑盐锌粉除钴的生产实践[J];中国有色冶金;2005年01期
2 李世禄;王正民;朱军;李欣;;湿法炼锌净化除钴实验研究及实践[J];湖南有色金属;2010年02期
3 米家蓉;;管式过滤器在湿法炼锌中的应用[J];云南冶金;1993年07期
4 杨如中;;湿法炼锌的生产组织管理[J];有色矿冶;2005年06期
5 谢冰;张雷;;湿法炼锌过程中过滤设备的选择[J];工程设计与研究;2002年01期
6 郭天立,陈锐,陈文刚,王柱成;电锌厂铜的回收[J];有色矿冶;2003年03期
7 包崇军;魏霞;张候文;汤顺贤;吴红林;;浅析锌粉加入方式对湿法炼锌净化除杂的影响[J];矿冶;2009年03期
8 刘庆杰;贾玲;李广海;;从湿法炼锌锑盐净化钴渣中回收钴、锌、镉、铜[J];资源再生;2010年09期
9 Л.С.Гецкин;湿法炼锌的现状和展望[J];有色金属(冶炼部分);1982年06期
10 江涛;;溶剂萃取在湿法炼锌中的应用及进展[J];有色金属(冶炼部分);1989年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 吕志林;;三段逆锑盐净化法的应用实践[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
2 尹荣花;翟爱萍;李飞;;湿法炼锌氟氯的调查研究与控制[A];低碳经济条件下重有色金属冶金技术发展研讨会——暨重冶学委会第六届委员会成立大会论文集[C];2010年
3 车拥霞;;湿法炼锌过程中酸雾的治理[A];第七届全国重有色金属冶炼烟气处理及低位热能回收、酸性废水处理技术研讨会论文集[C];2010年
4 邓海波;;湿法炼锌中锰离子的作用及控制[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
5 刘建平;陈国木;韩永刚;李国峰;李永寿;郭涛;;提高湿法炼锌系统铜回收率的生产实践[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
6 张志军;;浅析湿法炼锌过程中铁的行为及控制[A];有色金属工业科学发展——中国有色金属学会第八届学术年会论文集[C];2010年
7 刘庆杰;贾乙东;;从湿法炼锌锑盐净化钴渣中回收钴、锌、镉、铜[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
8 沙月萍;陈国木;韩永刚;李国峰;刘建平;李永寿;李朝洪;;湿法炼锌逆锑净化过程中锑的控制实践[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
9 李正明;张伟;窦传龙;朱北平;陈顺;;湿法炼锌中铅银渣的处理回收工艺[A];2011(昆明)中西部第四届有色金属工业发展论坛论文集[C];2011年
10 李国峰;陈国木;韩永刚;刘建平;李永寿;赵云海;;某湿法炼锌系统除氯方法的选择[A];全国“十二五”铅锌冶金技术发展论坛暨驰宏公司六十周年大庆学术交流会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 蔡鹏飞;中色库博红烨“从湿法炼锌净液渣中回收铜的新工艺”顺利通过鉴定验收[N];赤峰日报;2010年
2 本报记者 管青山;湿法炼锌废水处理变废为宝[N];云南政协报;2009年
3 本报记者 陈东 特约记者 王喜坤;绝地求生谋发展 突出重围建功勋[N];经理日报;2004年
4 董文煌;飞龙公司:抓专利促企业做大做强[N];云南科技报;2009年
5 记者 彭华;我市共10个项目入选[N];雅安日报;2010年
6 屈联西;豫光铅盐公司成功转产[N];中国有色金属报;2008年
7 记者 汪曼莉;“院士专家有色集团行”活动启动[N];陕西日报;2010年
8 记者 周文廷;我市8个项目喜获自治区科技进步奖[N];巴彦淖尔日报(汉);2009年
9 卢海;3000吨锌粉项目在甘河工业园区开建[N];青海日报;2007年
10 建光 德遴;尤溪新上一批环境友好型项目[N];三明日报;2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王凌云;湿法炼锌净化过程建模及基于控制参数化的优化方法[D];中南大学;2009年
2 李平;酸性液固两相流中不锈钢冲刷腐蚀行为的研究[D];华中科技大学;2006年
3 陈永明;盐酸体系炼锌渣提铟及铁资源有效利用的工艺与理论研究[D];中南大学;2009年
4 朱红求;锌冶炼除钴过程建模与智能优化方法研究及应用[D];中南大学;2010年
5 李仕庆;高铁铟锌精矿无铁渣湿法炼锌提铟及铁源高值化利用工艺与原理研究[D];中南大学;2006年
6 招国栋;碱浸—电解法资源化处理氧化型含锌危险废料研究[D];中南大学;2011年
7 许春富;锌电积能耗及节能研究[D];昆明理工大学;2009年
8 贺山明;高硅氧化铅锌矿加压酸浸工艺及理论研究[D];昆明理工大学;2012年
9 黄惠;导电聚苯胺和聚苯胺复合阳极材料的制备及电化学性能研究[D];昆明理工大学;2009年
10 孟凡明;自动激活锌银储备电池电极材料的制备技术与性能研究[D];四川大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王觉;湿法炼锌逆锑盐净化二段多金属离子浓度预报模型[D];中南大学;2010年
2 陈聪;湿法炼锌过程中去除钙结晶的研究[D];中南大学;2012年
3 周兆安;从湿法炼锌系统中富集回收锗的新工艺研究[D];中南大学;2012年
4 梁龙伟;湿法炼锌新三段净化工艺研究[D];昆明理工大学;2012年
5 吴胜男;湿法炼锌过程中锌铁分离与铁资源利用[D];中南大学;2010年
6 姜涛;湿法炼锌浸出渣铅、锌、银、锗、铟回收组合工艺研究[D];西南交通大学;2012年
7 王晓丹;铬在湿法炼锌浸出净化过程中的行为以及除氯的实验研究[D];昆明理工大学;2010年
8 刘永帅;湿法炼锌新三段净化方法的锌电积试验研究[D];昆明理工大学;2012年
9 刘春侠;处理湿法炼锌净化渣-钴镍渣的试验研究[D];昆明理工大学;2005年
10 王燕凤;湿法炼锌贫镉液除钴净化新工艺的研究[D];昆明理工大学;2012年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026