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《中南大学》 2010年
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基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究

胡艺龄  
【摘要】: 随着新技术革命的到来,世界进入了全信息时代,对多源信息进行有效融合处理的新型理论和技术应运而生。图像融合作为可视化的信息融合,为世人所关注。 本文研究了基于小波变换与脉冲耦合神经网络相结合的图像融合方法,以实现对图像融合质量的提高。论文的主要研究内容包括以下三个部分。 ①对传统的像素级的图像融合方法(简单的融合尝试、基于金字塔分解的融合方法、基于小波变换的融合方法)进行了比较和讨论,并对应用较广的小波变换进行了详细介绍,描述了运用小波分解进行图像融合的流程,并具体介绍了快速小波变换算法,该方法较传统的小波变换,更好地体现了小波的时频特性。 ②对脉冲耦合神经网络模型进行了介绍,并对模型中的参数进行分析,针对传统方法中对连接系数取固定值这一局限,提出了用小波分解后图像中的空间频率来动态调整连接系数。 ③本文针对传统小波变换存在的缺陷,提出在对图像进行快速小波分解后,通过脉冲耦合模型代替人工选择融合规则,形成的一种基于小波分解和脉冲耦合神经网络的图像融合新方法。文中针对小波分解后高、低频段各自的频域特点,采用了各异的融合决策。对高频部分采用脉冲耦合神经网络进行融合选择,低频部分由于携带信息量小,对最终融合效果影响较小,仍选择了传统的加权平均法。 通过对来自不同传感器的两组图像进行实验,并从主观视觉观测和客观性能评价指标统计两个方面对融合效果进行分析,显示出:本文方法在尽可能多的保留原图像重要信息的同时,很好地提高了融合图像的质量。
【学位授予单位】:中南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 董入成;CT与MRI图像融合技术研究[D];西安科技大学;2011年
2 连伟龙;基于多尺度变换的图像融合技术算法研究[D];兰州交通大学;2012年
3 董红霞;基于小波变换的多聚焦图像融合研究[D];重庆大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
3 晁锐,张科,李言俊;一种基于小波变换的图像融合算法[J];电子学报;2004年05期
4 胡良梅 ,高隽 ,何柯峰;图像融合质量评价方法的研究[J];电子学报;2004年S1期
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6 陶冰洁;王敬儒;许俊平;;基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究[J];红外技术;2006年07期
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9 苗启广;王宝树;;基于局部对比度的自适应PCNN图像融合[J];计算机学报;2008年05期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 杨波;基于小波的像素级图像融合算法研究[D];上海交通大学;2008年
2 张强;基于多尺度几何分析的多传感器图像融合研究[D];西安电子科技大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈兴杰;柴晓冬;;一种基于简化PCNN的红外图像分割方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2010年01期
2 朱卫纲;周荫清;徐华平;李春升;;基于奇异值分解的遥感图像融合性能评价[J];北京航空航天大学学报;2008年12期
3 邢素霞;陈天华;;基于视觉特性的图像融合质量评价新方法[J];北京工商大学学报(自然科学版);2010年01期
4 杨立东,吕晓琪;模糊积分理论在图像融合效果评价中的应用[J];包头钢铁学院学报;2005年02期
5 郑继明;耿金玲;;小波变换在图像融合中的应用研究[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2008年05期
6 周挺;胡斌杰;;基于小波变换的自适应多聚焦图像融合算法[J];传感技术学报;2010年09期
7 刘和祥,冯新喜,王君;基于自组织神经网络的多传感器遥感图像融合技术[J];传感器技术;2004年12期
8 朱辉;江卓斌;胡斌杰;;一种改进的基于方向区域能量的多聚焦图像融合算法[J];传感器与微系统;2011年09期
9 徐赣;尤红建;;小波的SAR和光学图像融合方法比较研究[J];测绘科学;2008年01期
10 李国砚;刘晓玫;李金莲;;基于多尺度分析的遥感影像融合研究[J];测绘科学;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A New Criterion on Wavelet Coefficient-based Fusion[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 代群;李晴;;ALOS卫星遥感影像的处理与图像解译[A];全国农业遥感技术研讨会论文集[C];2009年
3 赵明华;游志胜;赵永刚;吕学斌;余静;;一种基于小波变换的图像融合算法[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
4 刘小川;;拼接技术在图象处理中的应用[A];中南六省(区)自动化学会第24届学术年会会议论文集[C];2006年
5 商晓青;张景发;孟瑜;路静;胡乐银;;汶川地震震灾图像处理中的融合方法及其比较——以北川地区遥感影像为例[A];中国地震学会空间对地观测专业委员会成立大会暨学术研讨会论文集[C];2008年
6 侯仁斌;田小林;孙延奎;唐泽圣;;一种基于小波域互信息量计算的医学图像融合新算法[A];中国生物医学工程进展——2007中国生物医学工程联合学术年会论文集(上册)[C];2007年
7 蒲蓬;王卫星;;基于改进的PCNN的菌落图像分割方法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(一)[C];2008年
8 凌虎;胡良梅;刘旭;范瑾瑾;;一种新型的基于互信息的特征层图像融合算法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
9 余迎;聂仁灿;周冬明;赵东风;;基于CPCNN的迷宫最短路径求解[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
10 赵敏志;李钢;张仁斌;;图像融合技术现状[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
2 桑永胜;空间数据分析的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
3 罗晓清;多传感器图像融合理论及其应用研究[D];江南大学;2010年
4 焦竹青;变换域中的多源图像融合方法研究[D];江南大学;2011年
5 魏伟一;非均匀光照图像的灰度校正与分割技术研究[D];兰州理工大学;2011年
6 沈晓红;基于轮廓波变换的图像统计建模及其应用研究[D];山东大学;2011年
7 田思;微光与红外图像实时融合关键技术研究[D];南京理工大学;2010年
8 黄登山;像素级遥感影像融合方法研究[D];中南大学;2011年
9 刘靳;红外成像目标检测与识别方法研究[D];西安电子科技大学;2010年
10 刘勍;基于脉冲耦合神经网络的图像处理若干问题研究[D];西安电子科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李新芝;基于多源遥感数据的矿区植被信息监测方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 李坤波;多光谱和全色遥感图像融合技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 苗春利;基于结构张量的图像融合[D];河南理工大学;2010年
4 冯建辉;遥感影像融合技术研究[D];昆明理工大学;2009年
5 高羽佳;图像处理在人脸识别中的应用[D];沈阳建筑大学;2011年
6 王海旭;多尺度下脉冲耦合神经网络的图像融合[D];电子科技大学;2011年
7 任淑芹;基于多分辨率分析的遥感图像融合理论与方法研究[D];电子科技大学;2011年
8 王武飞;基于进化计算的SAR图像分割[D];西安电子科技大学;2009年
9 何龙兵;分形遥感图像融合及分类方法研究[D];西安电子科技大学;2011年
10 饶文其;基于PCNN边缘检测的彩色图像分割[D];西安电子科技大学;2011年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
2 刘建伟;宋梦馨;郭平;;一种基于HSI和小波变换的遥感图像融合方法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2008年06期
3 向昌成;;基于区域检测的多聚焦彩色图像融合[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2010年04期
4 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期
5 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
6 王珂;欧阳宁;;小波分析在多聚焦图像融合中的应用[J];电光与控制;2008年03期
7 张洁;蒋宁;浦立新;;基于小波变换的医学图像融合技术[J];电子科技大学学报;2005年06期
8 胡良梅 ,高隽 ,何柯峰;图像融合质量评价方法的研究[J];电子学报;2004年S1期
9 陈木生,狄红卫;多聚焦图像融合的最佳小波分解层研究[J];光电工程;2004年03期
10 余瑞星;朱冰;张科;;基于PCNN的图像融合新方法[J];光电工程;2008年01期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 焦竹青;变换域中的多源图像融合方法研究[D];江南大学;2011年
2 吴艳;多传感器数据融合算法研究[D];西安电子科技大学;2003年
3 强赞霞;遥感图像的融合及应用[D];华中科技大学;2005年
4 李伟;像素级图像融合方法及应用研究[D];华南理工大学;2006年
5 张红;像素级多分辨率图像融合方法研究[D];吉林大学;2008年
6 叶传奇;基于多尺度分解的多传感器图像融合算法研究[D];西安电子科技大学;2009年
7 陈志刚;基于Contourlet遥感图像融合与压缩技术研究[D];长春理工大学;2009年
8 李勇;基于多尺度分解的多源图像融合算法研究[D];吉林大学;2010年
9 陈大可;多光谱与全色图像融合方法的研究[D];吉林大学;2010年
10 张峰;红外成像ATR系统中的数字图像处理及识别检测分类技术研究[D];西安电子科技大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周爱平;基于小波理论的图像融合研究[D];江南大学;2011年
2 黄飞;平硐全景图像的拼接融合[D];成都理工大学;2011年
3 张文琴;基于小波变换图像融合技术的研究[D];暨南大学;2005年
4 郭利明;图像处理及图像融合[D];西北工业大学;2006年
5 火元莲;基于轮廓特征点最大互信息的多模态医学图象配准[D];兰州大学;2006年
6 吴良华;多传感器图像融合算法研究[D];国防科学技术大学;2005年
7 王博;多模态医学图像配准方法研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
8 王丽;基于小波分析的多聚焦图像融合算法研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
9 苏晓;多聚焦图像融合算法的研究[D];中国海洋大学;2007年
10 任敬;基于小波变换的图像融合算法研究[D];西安电子科技大学;2007年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘忠;田龙海;李畅;;CT与MRI医学图像小波变换融合算法的对比研究[J];现代预防医学;2012年18期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王秋实;基于归一化互信息和遗传算法的医学图像配准研究[D];吉林大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 顾晓东,程承旗,余道衡;基于粗集与PCNN的图像预处理[J];北京大学学报(自然科学版);2003年05期
2 毛士艺,赵巍;多传感器图像融合技术综述[J];北京航空航天大学学报;2002年05期
3 崔岩梅,倪国强,钟堰利,王毅,钮永胜;利用统计特性进行图像融合效果分析及评价[J];北京理工大学学报;2000年01期
4 蒲恬,倪国强;应用于图像融合中的多尺度对比度调制法[J];北京理工大学学报;2000年02期
5 倪国强,戴文,李勇量,蒲恬;基于响尾蛇双模式细胞机理的可见光/红外图像彩色融合技术的优势和前景展望[J];北京理工大学学报;2004年02期
6 孙辉,阎敬文,张圣华;基于双正交子波变换的遥感图象编码方法[J];长春邮电学院学报;1997年04期
7 刘哲,郝重阳,冯伟,刘晓翔,樊养余;一种基于小波系数特征的遥感图像融合算法[J];测绘学报;2004年01期
8 阳方林,郭红阳,杨风暴;像素级图像融合效果的评价方法研究[J];测试技术学报;2002年04期
9 夏明革,何友,唐小明,夏仕昌;多传感器图像融合综述[J];电光与控制;2002年04期
10 汤志伟,王建国,黄顺吉;使用小波分析的图像融合算法[J];电子科技大学学报;2000年02期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 刘贵喜;多传感器图像融合方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 尚晓清;多尺度分析在图像处理中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李卫华;周军;周连文;程英蕾;;一种基于提升小波分解图像融合方法[J];计算机应用;2006年02期
2 曾基兵;陈怀新;王卫星;;基于改进局部方差的小波图像融合方法[J];计算机工程与应用;2007年32期
3 曾基兵;陈怀新;王卫星;;基于改进局部梯度的小波图像融合方法[J];电视技术;2007年S1期
4 王艳艳;那彦;陈建春;;基于独立分量分析的压缩域彩色图像融合[J];激光与红外;2008年06期
5 张晶晶;方勇华;;基于边缘信息的偏振图像融合算法及评价[J];光电工程;2007年11期
6 梁忠伟;叶邦彦;刘晓初;萧仲敏;;基于矩阵二阶矩和小波分解的紊流图像融合灰色关联度评价[J];组合机床与自动化加工技术;2011年08期
7 龚昌来;;基于局部能量和小波系数相位特征的图像融合方法[J];计算机应用与软件;2009年10期
8 李红;刘晓华;;基于小波变换和视觉特性的多光谱图像融合[J];信号处理;2006年01期
9 龚昌来;;一种改进的基于局部能量图像融合算法[J];光电工程;2008年11期
10 龚昌来;;基于局部能量的小波图像融合新方法[J];激光与红外;2008年12期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 葛雯;高立群;;基于自适应链接强度PCNN的多分辨率图像融合算法[A];2008’“先进集成技术”院士论坛暨第二届仪表、自动化与先进集成技术大会论文集[C];2008年
2 薛巧平;廖斌;胡帆;;基于PCA的压缩传感图像融合算法[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年
3 杨林森;陶冰洁;;基于脉冲耦合神经网络的图像内容融合[A];全国第一届信号处理学术会议暨中国高科技产业化研究会信号处理分会筹备工作委员会第三次工作会议专刊[C];2007年
4 胡硕;;核医学图像融合的临床应用(提纲)[A];第二届全国核素显像及治疗学术会议论文摘要汇编[C];2004年
5 柴艳妹;赵荣椿;任金昌;;多源遥感图像融合技术的综述与展望[A];信号与信息处理技术第三届信号与信息处理全国联合学术会议论文集[C];2004年
6 马恒;贾传荧;唐卫东;;基于IHS和小波变换的图像融合方法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年
7 孟艳;沈笑云;吴仁彪;;一种基于平衡多小波变换的遥感图像融合方法[A];第十三届全国信号处理学术年会(CCSP-2007)论文集[C];2007年
8 李建云;李玮;;小波变换在卫星遥感图像融合中的应用进展[A];中国气象学会2006年年会“灾害性天气系统的活动及其预报技术”分会场论文集[C];2006年
9 商晓青;张景发;孟瑜;路静;胡乐银;;汶川地震震灾图像处理中的融合方法及其比较——以北川地区遥感影像为例[A];中国地震学会空间对地观测专业委员会成立大会暨学术研讨会论文集[C];2008年
10 张宪伟;宋建社;张红蕾;廖增为;;SAR图像与多光谱图像融合方法研究[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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4 本报记者 田径;市场、技术、业务的立体思维[N];通信产业报;2006年
5 周晓松 特约通讯员 曹伟;鲜活团史砥砺官兵斗志[N];解放军报;2011年
6 梦蝶;怎样预防“视疲劳”[N];大众卫生报;2007年
7 本报记者 谢逍;精品工程”取信于民[N];甘肃日报;2006年
8 北京安贞医院 王蒨;核医学检查给冠心病定性定位[N];健康报;2008年
9 荣超;中光学欲“影”响世界[N];人民邮电;2010年
10 本报记者 冯芝芬;信息高速路促首都公安工作腾飞[N];人民公安报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 郑有志;基于多尺度经验模态分解的图像融合算法研究[D];清华大学;2009年
2 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
3 郭擎;基于分数阶变换的信息安全与图像融合算法[D];哈尔滨工业大学;2010年
4 张红娟;基于PCNN的图像去噪和图像增强方法研究[D];兰州大学;2011年
5 李小军;PCNN改进模型及其在不变纹理检索和最短路径求解中应用[D];兰州大学;2012年
6 李勇;基于多尺度分解的多源图像融合算法研究[D];吉林大学;2010年
7 李海燕;脉冲耦合神经网络及其在图像增强与人脸检测中的应用研究[D];云南大学;2010年
8 蒋年德;多尺度变换的图像融合方法与应用研究[D];湖南大学;2010年
9 孙明超;可见光与红外侦察图像融合技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
10 王成;基于脉冲耦合神经网络的感兴趣区图像检测方法及应用[D];华南理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 胡艺龄;基于小波分解和改进型PCNN的图像融合方法研究[D];中南大学;2010年
2 曾竞;多传感器图像融合技术的研究[D];华中科技大学;2004年
3 郭春华;基于小波变换的医学图像融合研究[D];西安理工大学;2004年
4 隋海洋;基于不同能谱的射线图像融合技术研究[D];中北大学;2006年
5 黄影;基于正交匹配跟踪以及K-SVD的图像融合技术[D];华北电力大学(北京);2010年
6 张俊;多小波在图像融合增强中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
7 任青;能谱漂移的X射线图像增强方法研究[D];中北大学;2010年
8 楼岑;脑功能显像与解剖显像图像融合方法的研究[D];浙江大学;2002年
9 陈煜;图像融合技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2004年
10 宇竞;可见光和红外光图像融合算法研究[D];南京理工大学;2012年
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