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《长沙理工大学》 2010年
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基于生态捕食算法的交通流量分配系统研究

黄康  
【摘要】: 智能交通运输系统(ITS:Intelligent Transportation System)作为一个先进智能化综合运输体系,是目前大力发展和应用的现代化交通运输和管理系统。城市动态网络交通流分配理论是其中重要的核心技术基础之一。 在城市路网中经常出现一些道路重载,一些道路轻载的负载不平衡现象,是由于交通流到达的随机性和各道路处理能力的差异导致。不仅造成城市交通设施资源浪费,而且影响城市交通路网的整体性能。因此对动态交通流平衡分配算法的研究成为了国内外研究的热点。本文通过研究城市交通需求和交通流的形成机理,针对城市道路交通网络中交通流量特性,从城市道路资源管理和优势互补的角度,研究动态城市道路交通管理和诱导的理论和方法。 捕食者——被捕食者算法是当前倍受关注的生态平衡算法,本文在认真分析和研究了生态捕食系统的两种群捕食者-被捕食者模型基础上,设定生态系统捕食者之间无竞争,种群规模不通过迁入或迁出而改变,从而得到相应的两种群捕食者——被捕食者方程模型,并针对城市交通路网中的负载不平衡问题,提出一种基于捕食者—被捕食者算法的动态负载平衡交通流量分配的模型,基本思想是将生态系统的种群即捕食者或被捕食者对应到城市路网的道路,将生态系统的种群规模与城市路网道路的负载信息对应,利用生态捕食者——被捕食者模型的动态周期性变化,动态地调整城市路网中各道路的负载信息,得到一组“非劣解”,有效的解决交通拥塞问题,达到负载平衡。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:U495

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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