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《长沙理工大学》 2010年
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基于粗糙集和支持向量机的人脸识别

蒋桂莲  
【摘要】: 人脸识别技术涉及到图像处理、模式识别和人工智能等多门学科,已成为计算机视觉和模式识别领域中一个富有挑战性的课题,在国家安全部门和银行密码系统等领域具有广泛的应用背景。 支持向量机(SVM)算法由于过学习问题而导致其泛化性能降低,结合粗集对不精确数据的处理能力,提出了一种基于粗集边界和V-支持向量机(RSM-V-SVM)混合分类算法。该算法先在训练前采用粗集理论边界区域的不确定性预选出边界集,替代原始样本作为训练集,减少训练集的数目;然后在V-SVM算法的基础上引入了粗集理论上下近似集概念改进V-SVM算法,使其训练边界集。实验结果表明,该算法在分类正确率不受影响的情况下,大大缩短样本的训练时间,从而提高了改进的V-SVM的泛化性能和分类速度。为了降低冗余和进一步简化输入空间的维数达到减少算法求解计算量及处理时间,同时引入了粗糙集的属性简约方法对数据进行约简。 在人脸识别过程中,人脸图像的特征向量采用核主元分析(KPCA)和属性约简方法联合进行提取,从而该特征向量作为RSM-V-SVM输入。用RSM-V-SVM算法对人脸图像样本进行训练,生成RSM-V-SVM分类器对人脸进行分类识别。针对ORL人脸数据库进行了实验,表明联合特征提取和RSM-V-SVM的人脸识别方法在识别率不变的情况下,具有很强的泛化性能。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 邓燕;基于粗糙集—支持向量机的油气储层参数预测方法研究[D];中国地质大学(北京);2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 魏三喜;基于高斯过程的分类算法及其应用研究[D];华南理工大学;2012年
2 徐莎莎;基于支持向量机的离线中文签名验证的研究[D];西华大学;2012年
3 陈艺丹;基于面部子空间特征的疲劳驾驶检测软件研究[D];长春理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓九英;杜启亮;毛宗源;姚琛;;基于粗糙集与支持向量机的分类算法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2008年05期
2 闫娟;;人脸识别技术的分析与展望[J];机电设备;2007年12期
3 苗夺谦,胡桂荣;知识约简的一种启发式算法[J];计算机研究与发展;1999年06期
4 亢婷;魏立力;;一种基于粗糙集理论的启发式特征选择算法[J];计算机工程与应用;2008年30期
5 郭倩;黄林;;基于粗糙集和支持向量机的高速公路事件检测[J];计算机工程与应用;2008年35期
6 汪世义;陶亮;王华彬;;支持向量机和遗传算法的人脸识别方法[J];计算机工程与应用;2009年12期
7 贾磊;廖士中;;超核函数支持向量机[J];计算机科学;2008年12期
8 庄静芸;徐中伟;喻钢;;一种粗糙集属性约简算法[J];计算机工程;2009年15期
9 严严;章毓晋;;基于视频的人脸识别研究进展[J];计算机学报;2009年05期
10 王国胤;姚一豫;于洪;;粗糙集理论与应用研究综述[J];计算机学报;2009年07期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
2 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
3 牟少敏;核方法的研究及其应用[D];北京交通大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 山艳;基于支持向量机的人脸识别[D];江南大学;2007年
2 马波;支持向量机多类分类算法的分析与设计[D];扬州大学;2008年
3 杨显飞;基于边界向量预选的支持向量机算法研究[D];哈尔滨工程大学;2008年
4 叶蔓;结合粗糙集的支持向量机研究及应用[D];青岛大学;2009年
5 马汝成;基于子空间线性投影的人脸识别方法研究[D];华东交通大学;2009年
6 戴景文;实用人脸识别系统初探[D];上海交通大学;2009年
7 周凯;基于局部二值模式的人脸识别方法研究[D];中南大学;2009年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 冀卫兴;陈忠海;方筝;;基于DE—BP算法的空调负荷预测研究[J];四川建筑科学研究;2010年05期
2 赵彦辉;张乐文;邱道宏;仲晓杰;;基于粗糙集理论的隧道围岩模糊综合评判[J];四川建筑科学研究;2011年02期
3 吕俊;任雪萍;;一种基于粗糙集理论的变压器故障多变量决策树诊断方法[J];安徽电气工程职业技术学院学报;2011年01期
4 徐文婷;李承鹏;;基于自适应遗传算法的离散化方法[J];合肥师范学院学报;2011年03期
5 蔡莉;胡学钢;;一种基于粗集的决策表求核算法[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年06期
6 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
7 周玉华;李景杰;;不完备决策表的一种属性约简方法[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
8 杨萍,杨明;基于VPRS的重要属性评价方法研究[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2003年01期
9 杨萍,万上海,陈耿;一种基于可变支持度的缺省规则挖掘算法[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
10 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 尹宗成;;粗糙集理论在我国粮食产量预测中的应用[A];现代农业理论与实践——安徽现代农业博士科技论坛论文集[C];2007年
2 危前进;董荣胜;孟瑜;崔更申;;基于粗糙集的机械装配知识发现方法[A];广西计算机学会25周年纪念会暨2011年学术年会论文集[C];2011年
3 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fuzziness in Covering Generalized Rough Sets[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 周绮凤;林成德;罗林开;彭洪;;一种基于黎曼度量的训练样本类不平衡SVM分类方法研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 李雄;党生;;基于Rough集理论的战场侦察情报处理[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 韩露;余正涛;邓锦辉;章程;毛存礼;郭剑毅;;领域知识关系对领域文本分类的影响[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
4 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
5 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
6 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 姜延吉;多传感器数据融合关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 李晚龙;六自由度Stewart平台分散智能控制研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 杨宁;计算机辅助卷烟配方设计关键技术研究[D];中国海洋大学;2010年
10 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
5 徐芳芳;优化问题的PVD算法研究[D];山东科技大学;2010年
6 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
7 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
8 安文娟;Fisher和支持向量综合分类器[D];辽宁师范大学;2010年
9 姜成玉;基于支持向量机的时间序列预测[D];辽宁师范大学;2010年
10 李海清;支持向量机在金融市场预测中的应用[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张婷;徐守余;;储层地质建模技术研究与展望[J];长春理工大学学报(高教版);2009年04期
2 杨斌;匡立春;孙中春;施泽进;;基于遗传规划的储层含水饱和度预测方法[J];成都理工大学学报(自然科学版);2006年02期
3 施泽进;任在清;戈汉权;;基于RS与LS-SVR的储层参数预测[J];成都理工大学学报(自然科学版);2007年06期
4 杨斌;匡立春;孙中春;施泽进;;一种用于测井油气层综合识别的支持向量机方法[J];测井技术;2005年06期
5 吴何珍;符力耘;葛洪魁;;利用多井声波测井数据谱分析进行储层非均质性描述[J];测井技术;2010年03期
6 张翔;王智;罗菊兰;秦民君;王忠于;;基于逐步判别与支持向量机方法的沉积微相定量识别[J];测井技术;2010年04期
7 钟仪华;李榕;张志银;朱海双;;基于主成分分析的离散过程神经网络水淹层动态预测方法[J];测井技术;2010年05期
8 邢军;姜谙男;邱景平;孙晓刚;;基于DE-SVM的岩层可钻性预测研究[J];东北大学学报(自然科学版);2010年09期
9 彭真明,韩燕君;遗传算法及其在剩余静校正中的应用[J];断块油气田;1998年01期
10 肖冬生;乔东生;;低阻油层识别新方法及其应用[J];断块油气田;2010年04期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 常甜甜;支持向量机学习算法若干问题的研究[D];西安电子科技大学;2010年
2 金珠;改进的支持向量机分类算法及其在煤矿人因事故安全评价中的应用[D];中国矿业大学;2011年
3 刘路;基于改进支持向量机和纹理图像分析的旋转机械故障诊断[D];天津大学;2011年
4 谢春利;基于最小二乘支持向量机的非线性系统自适应控制方法的研究[D];大连理工大学;2011年
5 孙宗海;支持向量机及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2003年
6 张英;基于支持向量机的过程工业数据挖掘技术研究[D];浙江大学;2005年
7 左文明;脱机手写中文签名鉴别的研究[D];华南理工大学;2004年
8 彭珍瑞;基于LS-SVM的气液两相流参数测量研究[D];浙江大学;2007年
9 吴振华;离线中文签名验证技术研究[D];华中科技大学;2006年
10 罗瑜;支持向量机在机器学习中的应用研究[D];西南交通大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 高知行;基于流形的人脸识别子空间特征提取算法研究[D];辽宁工程技术大学;2010年
2 杨晓晶;基于EMD和高斯过程回归组合模型的短期电力负荷预测方法研究[D];昆明理工大学;2010年
3 欧阳俊;基于多核混合支持向量机的城市短时交通预测[D];中南大学;2011年
4 张惠泽;基于高斯过程的pH中和过程控制研究[D];哈尔滨工业大学;2010年
5 王全丽;基于粗糙集理论的个性化推荐算法研究[D];河北工业大学;2011年
6 王佳;混合核支持向量机参数优化及其应用研究[D];长沙理工大学;2011年
7 陈森林;前向神经网络的分类能力与训练算法的研究[D];西安电子科技大学;2003年
8 李逢博;人脸检测与标定技术的实现与研究[D];西北大学;2004年
9 毛玲;基于GA—BP算法的模糊网络分类器在ECG自动识别中的应用研究[D];国防科学技术大学;2003年
10 吴绍兵;基于遗传算法的模糊规则获取研究[D];云南师范大学;2005年
【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 张婷婷;基于统计分类的高炉煤气系统调度单元确定[D];大连理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李华胜,杨桦,袁保宗;人脸识别系统中的特征提取[J];北方交通大学学报;2001年02期
2 胡方;黄建国;褚福照;;基于粗糙集的武器系统灰色关联评估模型[J];兵工学报;2008年02期
3 杨盈昀,谢婷婷,施美楠;基于肤色的人脸检测算法研究[J];北京广播学院学报(自然科学版);2002年04期
4 李玉鉴,王守觉;方向基函数神经网络及其逼近能力[J];北京工业大学学报;2003年03期
5 王建芬,曹元大;支持向量机在大类别数分类中的应用[J];北京理工大学学报;2001年02期
6 柳回春,马树元,吴平东,杨峰,曾兴生,毕路拯;UK心理测试自动分析系统的手写体数字识别[J];北京理工大学学报;2002年05期
7 刘华富;支持向量机Mercer核的若干性质[J];北京联合大学学报(自然科学版);2005年01期
8 王圆妹;;一种改进的K-均值聚类算法的研究[J];长江大学学报(自科版)理工卷;2006年04期
9 牛强;夏士雄;周勇;张磊;;改进的模糊C-均值聚类方法[J];电子科技大学学报;2007年06期
10 赵晖;荣莉莉;;一种支持向量集合的精简算法[J];大连理工大学学报;2006年05期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴涛;核函数的性质、方法及其在障碍检测中的应用[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 杨健;线性投影分析的理论与算法及其在特征抽取中的应用研究[D];南京理工大学;2002年
3 周伟达;核机器学习方法研究[D];西安电子科技大学;2003年
4 刘志刚;支撑向量机在光谱遥感影像分类中的若干问题研究[D];武汉大学;2004年
5 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
6 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
7 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年
8 山世光;人脸识别中若干关键问题的研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2004年
9 李华庆;支持向量机及其在人脸识别中的应用研究[D];上海交通大学;2006年
10 刘青山;人脸跟踪与识别的研究[D];中国科学院研究生院(自动化研究所);2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前7条
1 雷静;支持向量机在基于边缘检测的图像分割和函数估计中的应用[D];河北工业大学;2003年
2 魏兴国;基于核方法的手写体数字识别研究[D];南京理工大学;2003年
3 王成波;计算机人脸识别技术的研究[D];大连理工大学;2005年
4 徐毅琼;人脸识别技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
5 王辉;基于核主成分分析特征提取及支持向量机的人脸识别应用研究[D];合肥工业大学;2006年
6 郭恺;人脸识别中基于核的方法的研究[D];山东大学;2006年
7 姚程宽;不平衡样本集的支持向量机模型选择[D];南京师范大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈世清,唐志航,肖建华;基于粗糙集联系度的数据挖掘算法及应用研究[J];计算机应用;2004年06期
2 杨晓平,徐优红,许金权;考试成绩分析的粗糙集方法[J];浙江海洋学院学报(自然科学版);2002年04期
3 刘燕,张学庆,杨绍国;一种基于粗糙集分类的图像压缩方法[J];物探化探计算技术;2002年02期
4 蒋加伏,刁洪祥,唐贤瑛;一种基于粗糙集分类的图像增强方法[J];计算机工程与应用;2003年19期
5 冯志鹏,宋希庚,薛冬新;基于粗糙集与神经网络集成的内燃机故障诊断[J];内燃机学报;2003年01期
6 游凤荷,黄樟灿,孙砚飞,毛天祥;粗糙集的约简算法在涡流传感器设计中的应用[J];无损检测;2003年03期
7 石金彦,黄士涛,雷文平;粗糙集与决策树结合诊断故障的数据挖掘方法[J];郑州大学学报(工学版);2003年01期
8 魏彩乔,焦满囤;基于粗糙集的绿色度评价方法及实现技术[J];计算技术与自动化;2004年03期
9 王萍;粗糙集理论及其应用进展[J];南京工业职业技术学院学报;2004年03期
10 张连华,张冠华,张洁,白英彩;基于粗糙集分类的网络入侵检测[J];上海交通大学学报;2004年S1期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 肖健梅;芦晓明;王锡淮;;集装箱起重机防摇系统粗糙集控制[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 李晓丽;王彤;杜振龙;;基于粗糙集理论的流数据最优特征选择[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
3 聂力;王翰虎;;一个基于粗糙集理论的分类规则学习算法[A];第十六届全国数据库学术会议论文集[C];1999年
4 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
5 刘永红;薛青;郑长伟;;基于粗糙集理论的C4ISR评估方法[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年
6 赵明清;陶树平;;基于模糊等价关系的粗糙集[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
7 葛丽;傅彦;;粗糙集在科学数据属性约简中的应用[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
8 陈楚湘;沈建京;陈冰;尚长兴;王运成;;运用粗糙集理论建立中老年肺炎中医症候诊断标准[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
9 赵荣珍;杨娟;黄显华;;粗糙集理论的故障知识发现及其工程应用模式研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年
10 顾成杰;张顺颐;刘凯;黄河;;基于粗糙集和禁忌搜索的特征选择方法[A];江苏省电子学会2010年学术年会论文集[C];2010年
中国重要报纸全文数据库 前6条
1 ;栉风沐雨铸辉煌 继往开来谱华章[N];人民邮电;2006年
2 王玮 蔡莲红;数据挖掘走入语音处理[N];计算机世界;2001年
3 本报记者 李智 通讯员 梁宪生;零的突破[N];山西经济日报;2001年
4 李磊;让电子政务更聪明[N];计算机世界;2001年
5 重庆邮电学院党委书记徐仲伟 院长 聂能;发挥学科优势 打造信息平台[N];科技日报;2005年
6 闫春龙 邱云龙;宣钢与北京工业大学共同申报发明专利[N];世界金属导报;2011年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张国军;基于粗糙集的相对属性约简算法及决策方法研究[D];华中科技大学;2010年
2 马君华;粗糙集属性约简和聚类算法及其在电力自动化中的应用研究[D];华中科技大学;2010年
3 杨习贝;不完备信息系统中粗糙集理论研究[D];南京理工大学;2010年
4 纪霞;不完备信息系统中粗糙集理论的扩展研究与应用[D];安徽大学;2010年
5 赵佰亭;混合决策系统的粗集模型及在转台故障诊断中的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
6 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7 丛蓉;作战指挥决策支持系统目标融合识别研究[D];大连理工大学;2010年
8 哈斯巴干;神经网络及其组合算法的遥感数据分类研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2003年
9 刘洪波;汉语认知脑数据挖掘相关算法及应用研究[D];大连理工大学;2006年
10 王曙燕;医学图像智能分类算法研究[D];西北大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吕望;基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究[D];长沙理工大学;2010年
2 田静宜;基于粗糙集和神经网络的柴油机故障诊断研究[D];中北大学;2011年
3 于兴网;粗糙集属性约简算法在数据挖掘中的研究[D];重庆大学;2004年
4 雷明;基于粗糙集理论的决策表压缩[D];华北电力大学(北京);2010年
5 魏悦亮;粗糙集在数据挖掘不确定性问题中的研究[D];中国石油大学;2010年
6 袁晓娟;基于粒计算的双论域粗糙集模型研究[D];兰州大学;2010年
7 武金艳;粗糙集与证据理论在医疗智能诊断系统中的应用研究[D];湖南大学;2010年
8 穆海芳;基于粗糙集理论的故障诊断知识获取研究[D];合肥工业大学;2010年
9 李琴;基于粗糙集的商业智能决策的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
10 张贤勇;粗糙集的数学基础研究与两个广义粗糙集模型的探讨[D];四川师范大学;2004年
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