收藏本站
《长沙理工大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于改进ART2网络的变压器故障诊断方法

贺丽  
【摘要】: 变压器油中溶解气体分析技术(Dissolved Gas-in-oil Analysis,简称DGA)一直被认为是诊断电力变压器早期故障的有效手段,它能够及时发现变压器内部存在的潜伏性故障,防止突发事故,减少不必要的停电检修,避免传统试验对电气设备由于过度检修所造成的巨大损伤,有效地延长设备的使用寿命,优化了设备的检修配置。但是DGA技术存在分析环节多、操作复杂、不能连续监测等缺陷,对潜伏性故障的发现和分析是非常不利的。尽管在线监测技术作为DGA技术的补充使得DGA技术有了进一步的发展,但是检测到的气体组分有限,因此还不适合广泛应用。目前,综合人工神经网络、模糊数学、粗糙集理论等学科知识,探求有利于变压器故障诊断的在线监测和智能化的方法和手段已经成为研究的热点。 针对变压器运行环境复杂及内部故障多样性的特点,本文深入分析各种变压器故障诊断方法并收集了大量变压器DGA实例试验数据。在此基础上建立了融合模糊C-均值(FCM)和减法聚类的变压器故障诊断新模型,该模型解决了FCM算法初始化聚类中心时间长和需事先设定聚类类别数的缺陷,通过实例仿真证明了此模型具有较高的正判率。 模糊聚类是一种无监督聚类方式,虽然能够实现变压器故障的实时诊断,但是它需要对数据硬性施加一定的隶属关系,对聚类结果的解释存在困难。为此,本文引入了自适应谐振网络,针对传统ART2网络存在输出结果受样本输入顺序影响的现象,提出了改进的ART2网络算法,该改进算法通过活跃度λ调节网络参数a,b使网络达到稳定性-可塑性平衡,在此基础上建立了变压器故障诊断模型,仿真结果证明了此改进的ART2网络模型在变压器故障诊断上具有较高的准确性和稳定性。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM407

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 单捷;;热电厂110kV主变总烃超标原因分析与处理[J];齐鲁石油化工;2011年02期
2 ;[J];;年期
3 ;[J];;年期
4 ;[J];;年期
5 ;[J];;年期
6 ;[J];;年期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 卞建鹏;廖瑞金;杨丽君;郑含博;;基于均值核聚类与二叉树支持向量机的变压器故障诊断新技术的研究[A];重庆市电机工程学会2010年学术会议论文集[C];2010年
2 于虹;张永刚;;基于模拟退火和支持向量机理论的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(优秀论文部分)[C];2011年
3 殷铭宏;;基于线性分类器的变压器故障诊断软件编程[A];2011第十六届全国自动化技术与应用学术年会专辑[C];2011年
4 刘力;胡博;史立峰;;ART2神经网络综述[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 徐晋;2000年上海艺博会成为国际艺术的盛会[N];中国文化报;2000年
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 郑含博;电力变压器状态评估及故障诊断方法研究[D];重庆大学;2012年
2 郑元兵;变压器故障诊断与预测集成学习方法及维修决策模型研究[D];重庆大学;2011年
3 陈舵;模糊聚类分析及其在电力变压器故障诊断中的应用研究[D];西安理工大学;2008年
4 郑蕊蕊;智能信息处理理论的电力变压器故障诊断方法[D];吉林大学;2010年
5 邓宏贵;可拓理论与关联分析及其在变压器故障诊断中的应用[D];中南大学;2005年
6 胡青;基于电力变压器故障特征气体分层特性的诊断与预测方法研究[D];重庆大学;2010年
7 李中;基于人工免疫系统的电力变压器故障诊断技术研究[D];华北电力大学(河北);2010年
8 吕佳;基于局部学习的半监督分类问题研究[D];内蒙古大学;2012年
9 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺丽;基于改进ART2网络的变压器故障诊断方法[D];长沙理工大学;2010年
2 许永建;变压器故障诊断技术研究[D];南京理工大学;2010年
3 田振宁;案例推理技术在大型电力变压器故障诊断中的应用[D];上海电力学院;2010年
4 邓浩;基于膜计算的变压器故障诊断研究[D];西华大学;2012年
5 郑玲峰;基于信息融合的变压器故障诊断与状态评价的研究[D];东北电力大学;2010年
6 曾利平;油浸式电力变压器故障诊断的研究[D];中南大学;2011年
7 李秀广;基于思维进化算法优化神经网络的变压器故障诊断[D];太原理工大学;2010年
8 梁浩宇;基于支持向量机的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2011年
9 张琪;基于粗糙集和贝叶斯网络的变压器故障诊断系统的研究[D];上海电力学院;2011年
10 覃宁;油浸式变压器故障诊断与局放故障定位研究[D];华中科技大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026