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《长沙理工大学》 2010年
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基于DGA的变压器故障诊断

周媛媛  
【摘要】: 充油式电力设备在电力系统中应用广泛,典型的设备包括变压器、电抗器以及充油式互感器等。大型电力变压器作为电力输送的枢纽设备,其工作状况直接影响着电力系统的安全运行,一旦发生故障将对电力系统及终端用户造成重大的经济影响及危害。因此,研究变压器的绝缘状况及变压器故障诊断技术,及早发现变压器的潜伏性故障,对保证其安全运行,提高供电的可靠性具有重要意义。 油中溶解气体分析法是诊断变压器故障的有效方法,如何提高该法的故障诊断正确率和可靠性是目前研究热点之一。本文通过变压器油中溶解气体产生的机理来分析特征气体与故障之间的对应关系,并在此基础上根据气体含量注意值和产气率来判断有无故障、以特征气体组分含量或总烃为特征量来判断故障性质、以CO和CO_2为特征量来判断故障绝缘老化程度。然后介绍了以油中溶解气体比值进行故障诊断的方法,并针对三比值法的局限性,利用模糊数学对三比值编码进行了改进,结合立体图示法,以MATLAB为平台,实现了对变压器故障的综合诊断,且呈现了诊断实例。 此外,还研究了基于灰色关联分析的变压器故障诊断方法,选择油中溶解气体H_2、CH_4、C-2H_6、C_2H_4、C_2H_2为特征参数构成状态模式向量,通过分析待诊模式和各标准故障模式之间的灰色关联度来确定故障类型。针对诊断时没有充分考虑到故障是否涉及固体绝缘的情况,本文在原有的诊断方法上了做了一些改进,提出结合CO和主要特征气体的伴生增长情况来辅助诊断,即通过分析CO和H_2、CH_4等气体之间的相关性来判断故障是否涉及固体绝缘,由此实现对故障原因的进一步确定,并通过大量诊断实例证明了此改良方法的有效性。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TM407

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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10 汪琥庭;模糊综合评判法及其在教学评估中的应用[J];安徽教育学院学报;2001年03期
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3 崔凯;曹卫华;吴敏;王春生;;面向综合生产目标的铅锌烧结过程智能建模与优化方法[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
4 王孝红;解海洋;景绍洪;袁铸钢;;灰色模糊控制器在水泥粉磨系统中的仿真研究[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
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6 高翔;田俊峰;;西部金属矿安全评价指标体系初步研究[A];2010'中国矿业科技大会论文集[C];2010年
7 胡泽江;张海涛;;可拓关联函数与属性约简相结合的变压器故障诊断方法[A];2011年云南电力技术论坛论文集(入选部分)[C];2011年
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10 程根银;郭夕祥;李波;陈学习;马玉娇;;基于灰色关联度神经网络预测煤层瓦斯含量研究[A];中国职业安全健康协会2009年学术年会论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 闫培雷;考虑隔墙影响的框架结构非线性地震反应分析及地震灾场模拟[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 文俊强;石灰石粉作混凝土掺合料的性能研究及机理分析[D];中国建筑材料科学研究总院;2010年
4 刘宏;镇江市水环境安全评价及风险控制研究[D];江苏大学;2010年
5 曲建军;基于提速线路TQI的轨道不平顺预测与辅助决策技术的研究[D];北京交通大学;2011年
6 任家福;服务商选择与备件备品库存管理研究[D];电子科技大学;2010年
7 叶笠;基于统一节点电压增量比向量的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2011年
8 曾和平;金沙江支流龙川江流域河流输沙特征及其对气候和地表覆被变化的响应[D];昆明理工大学;2009年
9 赵海波;cdma2000 1xEV-DO系统中的服务质量研究[D];解放军信息工程大学;2007年
10 杨洁;武汉城市圈区域创新体系研究[D];武汉理工大学;2010年
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2 宋天斌;油浸式变压器绝缘在线监测系统研究[D];华中农业大学;2010年
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4 田富超;寺河矿西井区3号煤层瓦斯突出预测指标研究[D];河南理工大学;2010年
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6 杨媛;基于灰关联及其预测的煤矿安全管理及事故预警方法[D];河南理工大学;2010年
7 贾东芳;离散模型下的美式期权定价[D];河南理工大学;2010年
8 单文娟;铝电解槽焙烧与启动过程危险源辨识与评价研究[D];河南理工大学;2010年
9 杜武青;西部大气环境中聚酯玻璃钢老化及室内外老化相关性研究[D];南昌航空大学;2010年
10 顾之宇;自动钻铆系统的模块化设计及其实现方法研究[D];南昌航空大学;2010年
【同被引文献】
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7 李朋;张保会;郝治国;褚云龙;;基于电气量特征的变压器绕组变形监测技术现状与展望[J];电力自动化设备;2006年02期
8 王道勇,双冠成;模糊识别在变压器故障诊断中的应用[J];电力自动化设备;1996年04期
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10 李娜;刘明光;杨罡;;基于遗传算法及模糊神经网络的牵引变压器故障诊断系统[J];电子测量与仪器学报;2008年05期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年
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5 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
6 赵文清;基于数据挖掘的变压器故障诊断和预测研究[D];华北电力大学(河北);2009年
7 魏秀业;基于粒子群优化的齿轮箱智能故障诊断研究[D];中北大学;2009年
8 郑蕊蕊;智能信息处理理论的电力变压器故障诊断方法[D];吉林大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴建生;基于遗传算法的BP神经网络气象预报建模[D];广西师范大学;2004年
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9 赵丽;基于粒子群算法神经网络的多重化整流电路智能故障诊断[D];中南大学;2008年
10 刘晓津;基于支持向量机和油中溶解气体分析的变压器故障诊断[D];天津大学;2007年
【二级引证文献】
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【二级参考文献】
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10 杨启平,薛五德,符扬,蓝之达;专家系统在变压器故障诊断中的应用[J];变压器;1996年06期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 彭宁云;基于DGA技术的变压器故障智能诊断系统研究[D];武汉大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 徐志钮;基于油中溶解气体分析的变压器绝缘故障诊断研究[D];华北电力大学(河北);2005年
2 黄德祥;变压器油中溶解气体在线监测及故障诊断系统研究[D];中南大学;2004年
3 谭凌峰;电力变压器绝缘故障模糊诊断方法的研究[D];湖南大学;2007年
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3 谢可夫,罗安;遗传算法在变压器故障诊断中的应用[J];电力自动化设备;2005年04期
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5 王东;欧元汇率陷入新一轮下跌期[N];国际商报;2001年
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9 于万昌 颜财东;新型变压器油色谱在线监测系统问世[N];国家电网报;2010年
10 记者李蔓;武汉地大珠宝学院职教成果丰硕[N];中国黄金报;2010年
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8 李俭;大型电力变压器以油中溶解气体为特征量的内部故障诊断模型研究[D];重庆大学;2001年
9 李中;基于人工免疫系统的电力变压器故障诊断技术研究[D];华北电力大学(河北);2010年
10 李洋流;基于膜分离与光声光谱的绝缘油中溶解气体在线分析技术[D];哈尔滨工业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周媛媛;基于DGA的变压器故障诊断[D];长沙理工大学;2010年
2 何岳华;基于DGA的变压器智能故障诊断方法研究[D];中南大学;2011年
3 曾利平;油浸式电力变压器故障诊断的研究[D];中南大学;2011年
4 华丁剑;基于支持向量机的油浸式变压器故障诊断研究[D];长沙理工大学;2012年
5 朱存;油浸式电力变压器智能故障诊断研究[D];昆明理工大学;2010年
6 董卓;基于GEP的变压器故障诊断方法的研究[D];华北电力大学;2012年
7 赵永雷;基于模糊聚类新算法的变压器故障诊断研究[D];华北电力大学;2012年
8 年安君;基于人工免疫技术的变压器故障诊断[D];华北电力大学;2012年
9 乔悦;智能信息融合技术在变压器故障诊断中的应用研究[D];湖南大学;2011年
10 辛海鹏;油浸式变压器智能化故障诊断与模式识别[D];华北电力大学;2012年
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