基于粗糙集的车辆超载自动检测方法研究

【摘要】： 随着我国道路运输需求的迅速增长,车的种类和数量急剧上升。一些运输单位或个体受利益驱动超载行驶,特别是对车辆加长加宽超载上路行驶,使得交通基础设施的使用寿命大大缩短,同时超载运输引发的交通事故也日益增多,给国家造成巨大的经济损失。 本论文首先分析了目前国内道路运输中存在的超载现象及国内各省对超载的治理及研究现状;介绍了环形线圈车辆信息采集系统的车辆检测原理和系统开发关键技术,该检测系统完成道路车辆的电磁感应过程的数据采集、接收、存储;在数据处理方面,首先对数据进行了滤波去噪和归一化,讨论了行驶车速对车辆电磁感应过程数据采集的影响问题,构造了典型样本组成的信息系统,根据车辆波形特征,提出其特征属性集合,结合粗糙集理论,进行了属性的约简,通过计算区分矩阵、非协调矩阵形成决策表和决策规则,提出了车辆自动检测算法,并应用该算法进行了实施方案的研究和实例实验,编写了相应软件,实验研究了方法的可行性;结合常见车辆和规定载重的一般联系,可实现在一定限度范围内的超载车辆进行自动检测。