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《长沙理工大学》 2004年
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城市路外公共停车设施选址研究

张伟  
【摘要】:随着城市机动车保有量的迅速增加,车辆停放的供需矛盾十分突出,已经成为城市交通管理的核心问题之一。公共停车设施是配建停车设施的补充,也是人们从事多种公共活动的产物。许多大城市普遍存在着停车设施规划滞后、投资不足、停车用地控制不力等问题,特别是由于停车设施选址与建设不当而造成交通拥挤、投资亏损、环境恶化的现象比较突出。因此对城市公共停车设施选址进行研究具有重要的理论和应用价值。 本文首先对停车特征进行研究,利用机动车出行调查的数据,采用数据挖掘技术提取停车需求的特征;然后在分析总结停车需求预测方法的基础上,提出了基于数据挖掘技术的机动车OD停车需求预测方法,并建立了相应的数学模型。 停车设施选址是一个复杂的问题,本文主要针对多需求与多相邻设施间同时存在分配的问题,考虑了待建设施的停车吸引量。本文运用系统工程分析方法对影响公共停车设施选址的因素进行了详细的分析,结合有关设施选址理论,建立了基于广义综合费用最小的停车设施选址模型;并运用启发式蚂蚁优化算法对模型进行了求解,在求解过程中为了充分分配停车需求对算法信息素范围进行了限定。实例演算表明所建立的模型及求解办法可行,并可运用于大规模的网络计算。 论文最后对选址规划评价进行了研究,提出了评价内容和评价指标,讨论了有待进一步研究的问题。
【关键词】:城市交通规划 公共停车设施 选址 数据挖掘 蚂蚁算法
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:U491.7
【DOI】:CNKI:CDMD:2.2005.109714
【目录】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第一章 绪论9-15
  • 1.1 选题背景9-11
  • 1.2 停车研究现状11-13
  • 1.2.1 国外研究现状11-12
  • 1.2.2 国内研究现状12-13
  • 1.3 本文研究的主要内容13-14
  • 1.4 技术路线14-15
  • 第二章 基于数据挖掘的停车特征研究15-23
  • 2.1 停车特征相关术语与定义15-16
  • 2.2 机动车OD与停车特征提取16-17
  • 2.3 基于数据挖掘的停车特征提取17-22
  • 2.3.1 关联规则提取技术17-18
  • 2.3.2 停车特征的数据模型18-19
  • 2.3.3 基本停车特征提取19-20
  • 2.3.4 基于关联规则的停车特征提取20-22
  • 2.4 本章小结22-23
  • 第三章 停车需求预测23-38
  • 3.1 停车需求影响因素分析23-25
  • 3.1.1 土地开发利用强度23-24
  • 3.1.2 车辆停放成本24
  • 3.1.3 机动车保有量24
  • 3.1.4 交通管理政策24-25
  • 3.2 停车需求预测方法概述25-31
  • 3.2.1 停车位需求总量估算26
  • 3.2.2 用地分析预测法26-27
  • 3.2.3 相关分析预测法27-28
  • 3.2.4 机动车OD预测法28
  • 3.2.5 交通量—停车需求模型28-29
  • 3.2.6 静态交通发生率模型29-31
  • 3.3 基于数据挖掘的机动车OD预测方法31-32
  • 3.4 停车设施需求预测模型的转换与修正32-33
  • 3.5 实例分析33-36
  • 3.6 公共停车需求预测分析36-37
  • 3.7 本章小结37-38
  • 第四章 公共停车设施选址模型38-54
  • 4.1 公共停车设施配置原则38-39
  • 4.2 公共停车设施选址影响因素分析39-41
  • 4.3 路外停车设施选址方法41-43
  • 4.4 确定可选方案的原则43
  • 4.5 公共停车设施服务范围43-44
  • 4.6 设施选址分析44-47
  • 4.6.1 P中位问题45-46
  • 4.6.2 P中心问题46
  • 4.6.3 设施服务范围问题46-47
  • 4.6.4 最大服务范围选址问题47
  • 4.7 停车设施选址模型47-53
  • 4.7.1 停车设施选址分析47-48
  • 4.7.2 选址准备48
  • 4.7.3 公共停车设施选址变量分析48-51
  • 4.7.4 公共停车设施选址模型51-53
  • 4.8 本章小结53-54
  • 第五章 模型算法求解及算例54-70
  • 5.1 算法分析54-57
  • 5.1.1 蚂蚁算法简介54-55
  • 5.1.2 简单生物学实例55-56
  • 5.1.3 蚂蚁算法原理56-57
  • 5.2 停车设施选址的蚂蚁算法求解57-65
  • 5.2.1 Max-min Ant System蚂蚁算法58
  • 5.2.2 停车选址模型求解过程58-63
  • 5.2.3 算法特点63-64
  • 5.2.4 算法流程图64-65
  • 5.3 算例65-69
  • 5.3.1 例题描述65-66
  • 5.3.2 求解过程66-67
  • 5.3.3 计算结果67-69
  • 5.4 本章小结69-70
  • 第六章 停车设施选址规划评价70-74
  • 6.1 评价内容70-71
  • 6.2 评价指标体系71
  • 6.3 选址规划评价方法71-73
  • 6.4 本章小结73-74
  • 第七章 结论与展望74-76
  • 7.1 本文主要研究成果74-75
  • 7.2 论文创新点75
  • 7.3 研究展望75-76
  • 致谢76-77
  • 参考文献77-80
  • 附录 攻读学位期间发表论文及科研情况80
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