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《长沙理工大学》 2008年
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城市道路路面使用性能预测及养护决策研究

杨家勇  
【摘要】: 路面使用性能直接影响路面的养护对策和养护资金投入。为了在时间和空间上优化分配给定的养护预算,确定最佳的路面养护方案,必须预测一定时期内路面的使用性能。路况评价是预测和决策的重要依据,一个良好的性能预测模型是合理决策的基础,决策模型的合理与否是整个系统成败的关键。 传统的预测方法在样本量、精度等方面有其缺陷。因此,本文提出基于支持向量机的路面使用性能预测方法,以城市路网中的沥青路面车行道为研究对象,结合广州市城市道路实际,以PCI为预测指标,按照LIBSVM-2.84软件包的数据格式进行数据准备,进行支持向量机回归预测,预测出2006年的预测值。同时,通过MATLAB 7.0进行回归计算,得到多元线性回归方程,将其预测2006年PCI值。两方法的预测值均与实际值比较,结果表明,支持向量机预测精度比多元线性回归预测精度高。将支持向量机方法应用于路面使用性能预测,大大提高了预测精度。随后,进行养护对策经济分析,分析了三种养护决策情况,针对广州市道路实际建立了相应模型。选取广州市城市道路网中的三个路段,根据路况评价和预测结果,采用LINDO软件,选用投资限制下效果最佳养护决策模型进行实例分析计算。实例计算表明,本文的建模思路与方法合理,模型切实可行,具有一定的实用性,可为道路主管部门提供有效的决策。 本研究将支持向量机预测方法应用于路面使用性能预测,并针对广州市城市道路沥青路面车行道建立了养护决策模型,可为广州市道路管理决策提供科学依据和决策支持,丰富了城市道路路面管理系统理论,拓展了SVM的应用领域,具有一定的实际意义和科学意义。
【学位授予单位】:长沙理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:U418.6

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【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前2条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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10 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前7条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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7 徐庆坤;机器人无标定视觉伺服系统的研究[D];西安理工大学;2007年
8 蔡小磊;基于管道混合器pH智能控制系统的设计与应用[D];浙江大学;2007年
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前3条
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6 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
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7 商务部国际贸易经济合作研究院欧洲所博士 朱一平;欧债危机有限解决方案长效机制初具模型[N];国际商报;2011年
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10 记者 刘鹏;江西亿元打造“模型鄱阳湖”[N];人民长江报;2010年
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3 袁宝招;水资源需求驱动因素及其调控研究[D];河海大学;2006年
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6 余明杨;变压器隔离全桥开关变换器的建模与应用技术研究[D];中南大学;2008年
7 赵海翔;风电引起的电压波动和闪变研究[D];中国电力科学研究院;2005年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
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10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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