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《湖南农业大学》 2010年
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知识网格及其在农业生物灾害预警中关键技术研究

戴小鹏  
【摘要】:凡事预则立,不预则废,随着全球气候变暖,种植制度的改变和全球贸易交往的增加,农业生物灾害越来越严重,有效地防止农业生物灾害首要问题是如何进行科学的预测。发展早期预警系统(风险识别、危害识别、地域识别、变异识别)是提高预防与预测准确性的首要关键科学问题;而有效地进行农业生物灾害预测和预警的前提是获取农业生物灾害的信息,然后对相关信息进行提炼加工处理成农业生物灾害知识,为农业生物灾害预警决策提供知识服务。所以在农业生物灾害预警中核心问题是农业生物灾害知识的获取,表示、组织及应用。因此,本文主要解决农业生物灾害预警中知识的获取,表示与组织,分析与应用,为农业生物灾害预警系统提供信息和知识保障。本文主要研究了知识网格的理论、方法和技术在农业生物灾害预警系统中的关键技术问题,主要的研究工作如下: (1)分析了知识网格的原理、方法和技术,如何运用知识网格的思想应用到农业生物灾害预警系统中,怎样利用知识网格以对农业生物灾害知识进行管理,农业生物灾害知识网格的体系结构如何构建问题。 (2)知识网格中的核心是知识,在农业生物灾害预警中正确、有效地获取知识是农业生物灾害预警中的关键问题,文中分析了知识获取的思想、方法和技术。着重研究了不完全信息条件中知识获取的方法和算法,主要研究了不完全信息系统数据缺失的补齐问题的原理和算法,分析了一种多重插补数据补齐算法,利用粗糙集理论来解决不确定信息下的知识获取的方法,比较了不完全信息条件下容差关系、相容关系、限制容差关系知识规则的异同。 (3)运用本体论和云理论的原理和方法,构建了农业生物灾害知识集成模型,文中分析了知识集成的思想和技术,对农业生物灾害知识本体进行了描述的分析,阐述了农业生物灾害知识本体的构建方法及其知识体系,描述了农业生物灾害知识本体的相互关系及其公理系统,同时,提出了利用云理论进行知识集成的思想。 (4)知识网格的要解决的问题主要是知识的统一表示、资源的智能聚合和语义交互模型,根据这一思想,研究分析了农业生物灾害知识网格模型的基本原理,分析了农业生物灾害知识网格中的知识统一表示,资源空间组织模型、语义互联模型,在此基础上,构建了农业生物灾害知识网格模型。 (5)通过对农业生物灾害知识网格模型的分析,对农业生物灾害预警系统进行了设计。分析了其设计的主要思想,功能模型和实现的方法。
【学位授予单位】:湖南农业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:S431

知网文化
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