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《湖南师范大学》 2007年
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基于遗传算法的试题库智能组卷研究

徐江涛  
【摘要】: 试题库智能组卷问题是一个在一定的约束条件下的多目标参数优化问题,采用传统的数学方法求解相当困难,自动组卷的效率和质量完全取决于试题库设计以及抽题算法的设计。随着计算技术和人工智能的快速发展,以及教育测量理论研究的不断深入,基于教育测量理论的有关计算机辅助设计得到了广泛的应用,其中智能组卷系统的研究与开发得到了越来越多的专家学者的关注。 教育测量理论中无论是经典测量理论还是项目反应理论都为智能组卷提供了坚实的理论基础。本文通过对经典测量理论和项目反应理论两种教育测量理论的对比研究,详细地探讨了这两种理论在教学测验中的优缺点。从教学要求出发,结合经典测量理论、项目反应理论,参阅和分析了大量的国内外相关文献,以遗传算法为基础,提出了基于项目反应理论的数学模型和基于经典测量理论的多目标函数优化数学模型,并对两种模型下相应的遗传算法进行了较为详细的描述,对其中的基于经典测量理论的遗传算法在文中做了相应的改进,引进了小生境技术。 本文提出了三种利用遗传算法智能组卷的方法: 第一种方法是基于项目反应理论IRT的,采用此法进行组卷最大的优点就是试题本身的参数与考生样本无关,测试更加真实,评价更加合理,可以应用于学生自学和教师对学生因材施教。 第二种方法是目前流行的一种遗传算法,该算法是以知识点、题型、区分度、难度、教学要求层次、能力要求为主要控制参数,它具有编码简单、自适应全局寻优和智能搜索技术等特点,提高了组卷效率和试卷的质量,具有很好的实用性。 第三种算法是在第二种算的基础上进行改进得来的,加入了小生境技术,并在进行遗传算子操作中引入了惩罚函数,有效地改善了算法的早熟现象,同时也提高了组卷的效率。
【学位授予单位】:湖南师范大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP18;TP391.6

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 韦宁;郑勇杰;;遗传算法在智能考试系统中的应用[J];南宁职业技术学院学报;2011年06期
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1 梁海丽;基于通用试题库的智能组卷系统的开发与实现[D];河北科技大学;2011年
2 朱家静;基于遗传微粒群算法的组卷策略应用研究[D];大连海事大学;2011年
3 于艳东;基于遗传模拟退火算法的智能组卷系统研究[D];内蒙古大学;2011年
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5 陆齐芳;智能化组卷系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
6 金玉苹;一种基于改进遗传算法的智能组卷方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
7 谢志伟;基于遗传算法的组卷研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 刘贝贝;基于推理与遗传算法的智能组卷模型与系统实现[D];烟台大学;2009年
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10 梁晓丽;遗传算法在智能组卷中的应用[D];长春理工大学;2010年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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9 于成;;数据挖掘在学生成绩分析中的应用[J];才智;2011年14期
10 程艳;许维胜;余有灵;;一个CAT系统能力估计模型分析及改进方案[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年05期
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2 王文渊;沿海港口航道通过能力研究[D];大连理工大学;2011年
3 向昌盛;基于支持向量机的时间序列组合预测模型[D];湖南农业大学;2011年
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6 徐杰;区段站阶段计划自动编制模型和算法研究[D];西南交通大学;2003年
7 郭永洪;基于本体的鱼病知识获取与诊断推理集成系统研究[D];中国农业大学;2004年
8 兰秋军;金融时间序列隐含模式挖掘方法及其应用研究[D];湖南大学;2005年
9 王勇;时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D];广东工业大学;2005年
10 张俊;商业化证券信息服务及其实现策略[D];武汉大学;2005年
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1 李璐璐;基于UML的计算机组卷系统的分析与设计[D];长春理工大学;2010年
2 丛强;基于模糊关联规则Web挖掘算法的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李慧;基于粗糙集理论的连续属性离散化算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
4 王宏云;基于数据挖掘的煤矿安全监测系统研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 苗树红;校园网环境下考试系统的设计与实现[D];大连海事大学;2010年
8 陈晓;基于VFP组卷系统的研究与应用[D];中国海洋大学;2010年
9 吕卉;基于空间交配遗传算法的收敛性分析[D];湘潭大学;2010年
10 韩蕾;基于遗传算法的自动组卷系统的研究与实现[D];中国海洋大学;2010年
【同被引文献】
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1 高学金;王普;孙崇正;易建强;张亚庭;张会清;;基于实数编码的自适应遗传算法及应用[J];北京工业大学学报;2007年02期
2 孙卫民;曹正凤;;遗传算法在网络考试系统中的应用[J];北京石油化工学院学报;2007年04期
3 蔡艳;陈抚良;;多元概化理论在教育评估信度分析中的应用研究[J];江西师范大学学报(自然科学版);2007年03期
4 徐淑坦;孙亮;孙延风;;关于遗传算法模式定理的进一步探讨[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年06期
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中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张顶学;遗传算法与粒子群算法的改进及应用[D];华中科技大学;2007年
2 周辉仁;递阶遗传算法理论及其应用研究[D];天津大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金涛;基于遗传算法的组卷系统的研究[D];燕山大学;2001年
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5 刘艺;智能教学系统中基于遗传算法的自动组卷的研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
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【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 韩蕾;基于遗传算法的自动组卷系统的研究与实现[D];中国海洋大学;2010年
2 许治理;在线考试系统的设计与实现[D];电子科技大学;2011年
3 梁海丽;基于通用试题库的智能组卷系统的开发与实现[D];河北科技大学;2011年
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9 陈洁;基于B/S的在线考试系统设计与实现[D];浙江工业大学;2011年
10 魏晶;基于B/S模式的通用试题库设计与实现[D];黑龙江大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘 彬,金 涛,陈大平;遗传算法在试题组卷中的应用[J];燕山大学学报;2002年03期
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【相似文献】
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7 阎峰;安晓东;;基于粒子群优化算法的智能抽题策略研究[J];中北大学学报(自然科学版);2008年04期
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4 张需溥;小型化微带天线的设计与数值分析[D];上海大学;2004年
5 杨春成;空间数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];解放军信息工程大学;2004年
6 方娟;基于移动代理的网格资源监控技术的研究[D];北京工业大学;2005年
7 崔晓芳;箱型结构焊接变形预测、控制及应用[D];大连交通大学;2005年
8 张材;薄带坯铸轧板形智能识别与控制系统研究[D];中南大学;2004年
9 田方;遗传算法的改进研究及其在压缩机性能分析与优化中的应用[D];东北大学;2006年
10 谷峰;柔性作业车间调度中的优化算法研究[D];中国科学技术大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 徐江涛;基于遗传算法的试题库智能组卷研究[D];湖南师范大学;2007年
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5 金玉苹;一种基于改进遗传算法的智能组卷方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
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8 吴树锦;基于遗传算法智能组卷系统的研究与实现[D];华东师范大学;2008年
9 于淼;基于遗传算法的智能组卷系统的研究与实现[D];青岛理工大学;2009年
10 韩君伟;高校校园地下空间利用研究[D];西南交通大学;2006年
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