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《南华大学》 2012年
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基于异常概率和隐马尔科夫模型的资源滥用行为检测研究

章文明  
【摘要】:随着网络的发展和普及,社会信息流通的深度和广度都在逐渐进步,随之而来的计算机犯罪案件也快速增加,国家重要机密信息面临重大挑战,因此,对计算机网络安全及内部人员资源滥用的研究成了该领域的热点。 本文首先对内部用户及其行为轨迹作了概念性描述,明确了实验时该收集的行为内容,为后文的实验数据采集作了铺垫,并详细介绍了基于角色的内部威胁检测模型,包括其模型描述,工作原理及性能分析。 其次,本文对隐马尔科夫模型作了介绍,重点关注了其中经典的隐马尔科夫模型的三个基本问题。这三个基本问题在不同场景下的解决办法不同,是将模型合理运用到实践中的关键点所在,这是本文算法的理论基础。 人员的资源滥用行为做为信息系统内部安全威胁的一种类型,它的危害性极大。内部人员凭借其拥有的合法权限滥用资源的行为具有隐蔽性,现有的技术要么检测此类行为的准确率上达不到要求,要么无法检测出新的资源滥用行为。因此,本文提出了一种基于隐马尔可夫模型和结合的内部人员资源滥用行为检测方法,以信息系统的文件作为模型的状态,以内部用户的事务处理操作作为观察符号;并从实际应用角度分析了该模型资源对资源滥用行为的检测流程。实验证明,基于这种模型建立的内部人员访问行为控制机制,进行资源滥用行为检测,可以从一定程度上提高命中率,降低误报率。
【学位授予单位】:南华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP393.08

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