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《南华大学》 2018年
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FMECA在核电厂人误分析中的应用研究

孙婧  
【摘要】:随着核电厂商运核电机组的增多,人因对核电厂安全性的重要影响日益凸显。但是,目前人员可靠性分析(Human Reliability Analysis,HRA)工具中的人误分析各有缺陷,普遍的是缺乏人员行为分析和定性分析,另外也有的方法对原因分析不足、难以使用。因此有必要为人误分析归纳人误模式和原因,而借鉴硬件中故障模式、影响与危害性分析(Failure Mode,Effects and Criticality Analysis,FMECA)的方法,归纳核电厂人误模式和原因,以达到人误分析的目的。FMECA是工业中广泛使用的一种可靠性分析方法,其对产品所有可能故障模式、原因和影响进行归纳分析,并对每种故障模式严重程度和危害度予以分析。该方法可对产品故障模式准确辨识,得到了业内的认可,成为系统研制中必须完成的一项可靠性分析工作。将人误分析中的相关要素移植到FMECA方法中,可以得到一种新的人误分析方法——人误模式、影响与危害性分析(Human Error Mode,Effects and Criticality Analysis,HEMECA)。HEMECA基于先进的认知可靠性模型,具备FMECA方法的多种优势,可对核电厂人误模式进行辨识,分析模式相关原因和影响,并对人误模式进行严重度和危害性分析。本文为此主要做了以下工作:(1)阐述FMECA和人误分析的重要概念,分析了现存HRA方法的不足,通过比较FMECA和人误分析中相似概念的异同(如故障模式和人误模式、根本原因和绩效形成因子(Performance Shaping Factor,PSF)等)为本文新方法要素进行定义,阐明新方法的可行性。(2)基于对HRA方法评价准则的调研,构建核电厂HEMECA方法体系,采用创新的方法形成人误模式清单并与PSF关联,形成易操作使用的人误模式体系。同时,对严酷度、危害性定性分析进行定义,设计输出表格和方法实施步骤。(3)应用构建的HEMECA方法体系,对国家核安全局2016年的典型人因事件、三哩岛事故以及华龙一号假想严重事故中的人因进行追溯和预测分析。结果表明追溯性分析与已有报告结果吻合较好,预测性分析可为设计中的电厂提供优化方向,基本可达到核电厂人误分析要求。
【学位授予单位】:南华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TM623

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【参考文献】
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