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《中山大学》 2010年
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基于子图分割和神经网络的人脸识别研究

许赟  
【摘要】:人脸识别是利用计算机分析人脸图像,获取有用的人脸图像特征,进而辨别人脸和身份。与指纹识别、虹膜识别等其他人体特征的识别相比,人脸识别的特点是:方便、直观、适用范围广。所以,人脸识别在刑侦破案、证件检验、出入控制、安全系统、视频监控等领域都有十分广泛的应用前景,也是当前人工智能和模式识别领域的焦点。 本文主要是对基于子图分割和BP神经网络的人脸识别方法进行研究。首先,本文系统地分析了人脸识别流程、人脸特征提取与识别的方法。其次,详细地介绍了子图分割的思想、奇异值的定理、奇异值降维压缩和矢量标准化。再次,详细地介绍了BP神经网络的结构和改进的BP算法。最后,采用Matlab 7.0平台编程实现了基于子图分割和BP神经网络的人脸识别程序。实验证明,基于子图分割的人脸特征提取方法和改进的BP神经网络的人脸识别训练方法,具有易于编程实现、运行速度较快和识别效果较好的特点,是一种可行的人脸识别方法。
【学位授予单位】:中山大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

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