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Cox模型应用基础及其扩展模型研究

骆福添  
【摘要】:生存分析是疗效评价和预后因素分析常用的方法。生存资料的显著特点是:(1) 危险率种类繁多而且难于确定;(2) 存在失删(失访)数据以致难以计算处理;(3) 预后因素多且因观察时间长而难以控制。在众多生存分析方法中,非参数法只解决前两个问题,参数法仅可解决后两个问题,因而在应用中均有较大的局限性。1972年英国生物统计学家Cox D.R.提出了一种半参数方法—Cox模型,才使这三大问题同时得到较理想的解决,使生存分析成为初步完善的体系,并进一步取得了突破性进展。所以说,Cox模型是当前生存分析中最为重要的一种数学模型。目前在国外,Cox模型正日益广泛地推广应用,但尚缺乏应用基础研究。 当前我国所发表的有关生存分析的文章,仍多采用国外六十年代中期逐渐废止的“直接法”计算生存率,也有一些文章用积限法或时序检验等单因素法估计生存曲线或检验因素效应,而应用较灵活和十分有效并日益受到国外学者重视的Cox模型作多因素分析则很少见。其原因可能是:(1) 不了解Cox模型的优越性;(2) 认为计算过程复杂难以掌握;(3) 缺乏操作简便的中文软件包;(4) 缺乏切合实际的中文资料。因此结合我国的实际对Cox模型应用基础和与之密切联系的扩展模型进行研究,是在我国推广应用Cox模型的关键课题。本研究以实例为基础,围绕应用Cox模型的主要问题进行了系统的研究。研究中大量的计算是由自编的CECOX软件完成。


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