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《暨南大学》 2011年
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整体评价与内部有效性评价相结合的供应链绩效评价研究

陈捷淮  
【摘要】:本文研究在供应链管理的模式下,对具有复杂性、自适应性和动态性的供应链系统进行绩效评价的问题。研究侧重于从整体评价和内部有效性评价两个角度展开,借助融合的评价方法开展具体的评价工作。 研究从几个方面展开:第一,回顾近10年来供应链绩效评价领域的国内外研究进展;第二,简介支持向量机、仿生智能算法、数据包络分析、主成分分析、人工神经网络和模糊综合评价等方法;第三,从整体评价和内部有效性评价两个角度构建PSO-SVM和PCA-CS-DEA两个评价模型;第四,以真实的算例对两个模型进行仿真,以检验其有效性;第五,将PSO-SVM的评价结果与传统方法的评价结果进行比较,以表明PSO-SVM方法的优势;第六,本文的数据处理和模型求解过程全部在Matlab上编程实现,所有源代码一并附于论文中,以供后续研究者参考。 研究成果包括两个方面:第一,构建整体评价和内部有效性评价两个不同视角的评价模型;第二,提出PSO-SVM和PCA-CS-DEA两种融合的评价方法用于供应链绩效评价。 该研究成果能够用于复杂供应链系统的绩效评价。与传统方法相比,本文的评价视角更加全面,评价方法更具融合性,评价结果更加精确。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:F224;F274

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