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《暨南大学》 2011年
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基于BP算法的大学生心理预测系统的设计与实现

彭秋连  
【摘要】:当今,人们进入了“情绪负重”年代,人们的观念意识、情感态度复杂嬗变。作为现代社会组成部分,在大学校园生活和学习的大学生,对社会心理这块时代的“晴雨表”,十分敏感。况且,大学生作为一个特殊的社会群体,还有他们自己许多特色的问题,如对新的学习环境和任务的适应问题,对专业的选择与学习的适应问题,理想与现实的冲突问题,人际关系的处理与学习等等问题,因此加强对大学生的心理健康教育,就成为各高校迫切需要和共同关注的问题。 本文的主要工作是设计一个基于BP算法的大学生心理健康预测系统,并对其实现。 首先,对心理健康的概念,影响心理健康的因素以及前人对心理健康所做的相关研究进行了系统地概述,接着对BP算法进行了系统的研究;其次,选取优化的BP算法建立心理健康预测模型,并对其系统结构、功能进行详细地设计;最后,采用VC++6.0与Matlab开发一个基于BP算法的心理预测系统,并对其进行实现及与其他模型对比,体现其优越性。 本系统的主要功能包括:(1)参数确定,根据实际影响因素及情况确定模型的各个参数,最后再确定BP神经网络结构;(2)网络训练,根据网络的拓扑结构及其参数的设定对网络进行训练:(3)结果预测,对样本数据进行训练并得到预测值,给予显示。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP183

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【参考文献】
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