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《暨南大学》 2011年
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时滞模糊神经网络的动态特性分析

董显正  
【摘要】:本文在前人研究的基础上,史加深入地研究了时滞模糊神经网络的稳定性.得到了判断系统动态特性的新的充分条件.以下是本论文的主要工作: 第一章是绪论部分.主要介绍了时滞模糊神经网络研究的背景和历史,并总结了国内外学者的研究成果以及本论文的创新之处. 第二章讨论了模糊细胞神经网络系统鲁棒稳定性分析.采用构造Lyapunov函数的方法研究了时滞模糊神经网络系统鲁棒稳定性,得到了鲁棒稳定性的条件,并通过举例说明了结论的有效性. 第三章探讨了当激活函数不同的时滞模糊细胞神经网络系统的指数稳定性,给出了该系统的指数稳定的若干充分性条件,判断结论以线性矩阵不等式形式表不. 第四章给出了变系数时滞模糊神经网络系统的解一致有界和点耗散的充分条件. 第五章总结全文的同时,提出需要进一步研究的问题.
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP183

【共引文献】
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