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《暨南大学》 2011年
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关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究

林佳雄  
【摘要】:互联网的普及和电子商务的迅速发展造成了信息的过载,用户在海量的产品信息中难以查找到所需要的产品。因此,如何在海量的产品信息中快速有效地查找到所需的商品成为当前电子商务发展的突出问题,电子商务推荐系统便应运而生。但是当前的电子商务推荐系统在实际运用中还相当不成熟,存在数据的稀疏性、系统扩展性差及精确性低等问题,使推荐效果不突出,并未能充分满足用户的需求。 电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展。关联规则推荐技术是当前在电子商务推荐系统中应用较为成功的个性化推荐技术。但在实际应用中,该技术存在发现关联规则难和所得的关联规则呈现静态的问题。本文针对这些问题,引入概念层次和建立演化规则集的新思路对其进行改进,并设计了一个基于演化规则集的推荐模型。 为了更好地研究个性化推荐系统,本文将网上服装店这一领域作为基于演化规则集推荐模型的具体应用背景,利用Myeclipse7.0平台实现这个推荐模型。最后,使用命中率评价标准对该系统进行实验测试,实验结果表明该推荐模型在推荐结果的准确度方面有了明显的提高。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 龚勇龙;基于关联规则的多样化推荐技术应用研究[D];暨南大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 邢春晓;高凤荣;战思南;周立柱;;适应用户兴趣变化的协同过滤推荐算法[J];计算机研究与发展;2007年02期
2 刘君强;孙晓莹;潘云鹤;;关联规则挖掘技术研究的新进展[J];计算机科学;2004年01期
3 蒋嵘,李德毅,范建华;数值型数据的泛概念树的自动生成方法[J];计算机学报;2000年05期
4 谢芳;王波;;基于关联规则个性化推荐的改进算法[J];计算机应用;2006年S2期
5 宋余庆,朱玉全,孙志挥,陈耿;基于FP-Tree的最大频繁项目集挖掘及更新算法[J];软件学报;2003年09期
6 张光卫;李德毅;李鹏;康建初;陈桂生;;基于云模型的协同过滤推荐算法[J];软件学报;2007年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前5条
1 裴仰军;个性化服务中用户兴趣模型的研究[D];重庆大学;2005年
2 周洋;个性化推荐系统推荐引擎原型系统研究[D];对外经济贸易大学;2007年
3 张晓敏;电子商务个性化推荐系统中协同过滤技术及应用研究[D];重庆大学;2007年
4 杨麟儿;基于用户兴趣的个性化推荐系统的研究与设计[D];北京交通大学;2008年
5 翟悦;改进的关联规则挖掘算法在个性化推荐系统中应用[D];大连交通大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵群礼;;基于FP-Tree的最大频繁项目集综合更新算法[J];安徽教育学院学报;2006年03期
2 赵群礼;卢朴;;基于T-tree的最大频繁项目集挖掘算法[J];合肥师范学院学报;2009年06期
3 干娟;;基于决策树算法的学生综合测评系统的设计[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年04期
4 李玲玲;辛浩;;FCM算法及其有效性度量方法[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2011年05期
5 郭有强;胡学钢;;基于项目增长法高效求解最大频繁项集[J];安徽科技学院学报;2006年06期
6 张友志;钱萌;程玉胜;;基于关联规则web日志挖掘方法的研究[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2006年01期
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8 钟雁;郭雨松;;数据挖掘技术在铁路货运客户细分中的应用[J];北京交通大学学报;2008年03期
9 黄江涛,刘自伟,黄晓芳;用于数据挖掘的多维数据可视化技术[J];兵工自动化;2005年03期
10 万雅奇;侯亚荣;王勇;张书杰;;教育考试数据挖掘系统研究与实现[J];北京工业大学学报;2009年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 周炎涛;唐剑波;王家琴;;基于信息熵的改进TFIDF特征选择算法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 孙衢;王永玉;;基于云模型的非线性系统智能滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 赵云鹏;石丽;刘莹;;基于数据挖掘的高校规模分析及应用研究[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅰ[C];2011年
4 王皓;曹永锋;孙洪;;基于流域变换的聚类分析[A];第十二届全国信号处理学术年会(CCSP-2005)论文集[C];2005年
5 秦昆;李振宇;李辉;李德毅;;基于云模型和格网划分的图像分割方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年
6 吴栋;张京华;王玉成;胡伍生;;前兆信息模型在地震预测中的应用[A];数字测绘与GIS技术应用研讨交流会论文集[C];2008年
7 孟少朋;骆红云;李盛;;基于数据挖掘的汽车可靠性分析方法研究[A];2007年全国失效分析学术会议论文集[C];2007年
8 杨纪军;朱培栋;;关联规则挖掘技术在蜜罐系统中的应用[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
9 朱攀;陈跃新;;Apriori算法在参保人信用度评价中的应用[A];2009年研究生学术交流会通信与信息技术论文集[C];2009年
10 张敏;陆向艳;周敏;潘林琳;农冬冬;王彬彬;陈晓江;;数据挖掘在智能题库系统中的应用[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 王冬丽;基于可扩展的支持向量机分类算法及在信用评级中的应用[D];东华大学;2011年
2 张翔;文本挖掘技术研究及其在综合风险信息网络中的应用[D];西北大学;2011年
3 田瑞;应急交通保障辅助决策支持系统相关模型与方法研究[D];吉林大学;2011年
4 张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
5 冯博;基于半结构化数据的数据流挖掘算法研究[D];北京邮电大学;2011年
6 金海浩;五行相生间接补法古代应用规律研究[D];南京中医药大学;2011年
7 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
8 陈聆;地球化学矿致异常非线性分析方法研究[D];成都理工大学;2011年
9 孟京辉;经营单位级森林经营数据仓库研建及应用研究[D];中国林业科学研究院;2011年
10 任炳昱;高拱坝施工实时控制理论与关键技术研究[D];天津大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 梅俊;数据挖掘中关联规则算法的研究及应用[D];安徽工程大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李翠;基于车辆自动识别的智能计重监控系统的研究与设计[D];郑州大学;2010年
5 刘春燕;教学网络DIDS数据分析方法的研究与改进[D];郑州大学;2010年
6 史文财;省级政务网安全检测系统的设计与实现[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 葛秘蕾;基于云理论的图像分割技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 尹丽玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 李晓光;数据挖掘技术在高校招生和教务管理中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 姜雪飞;基于SNMP的网络安全态势可视化技术[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陆远蓉;;使用数据挖掘工具Weka[J];电脑知识与技术;2008年06期
2 方俊;;电子商务系统商品推荐方法浅析[J];大众科技;2010年08期
3 刘建国;周涛;郭强;汪秉宏;;个性化推荐系统评价方法综述[J];复杂系统与复杂性科学;2009年03期
4 林古立;彭宏;马千里;韦佳;覃姜维;;一种基于关键词的网页搜索结果多样化方法[J];华南理工大学学报(自然科学版);2011年05期
5 李晓昀;余颖;;推荐技术的研究与探讨[J];计算机时代;2009年11期
6 阳晓萍;汤兵勇;宋月婵;;个性化服务综述[J];科技情报开发与经济;2006年24期
7 ;感知未来——GroupLens帮助电子商务站点预测客户需求[J];每周电脑报;1998年27期
8 刘平峰;聂规划;陈冬林;;电子商务推荐系统研究综述[J];情报杂志;2007年09期
9 冯是聪,单松巍,张志刚,龚笔宏,李晓明;基于Web挖掘的个性化技术研究[J];计算机工程与设计;2004年01期
10 涂伟;甘丽新;黄乐辉;李艳;;个性化学术推荐系统的研究与设计[J];商业时代;2011年18期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 青海;电子商务推荐系统核心技术研究[D];北京工业大学;2009年
2 王辉;基于混合机制的电子商务个性化推荐研究[D];大连海事大学;2009年
3 金述强;基于电子商务日志的Web使用挖掘研究[D];中南大学;2009年
4 吴步祺;电子商务推荐系统中协同过滤技术的研究[D];南昌大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 黄进,尹治本;关联规则挖掘的Apriori算法的改进[J];电子科技大学学报;2003年01期
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3 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
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7 赵亮,胡乃静,张守志;个性化推荐算法设计[J];计算机研究与发展;2002年08期
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10 张锋;常会友;;使用BP神经网络缓解协同过滤推荐算法的稀疏性问题[J];计算机研究与发展;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 赵家伟;智能电子商务个性化服务推荐引擎技术的研究与实现[D];南京航空航天大学;2004年
2 鲁为;协作过滤算法及其在个性化推荐系统中的应用[D];北京邮电大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王菽兰;冉文学;李春芬;;一种模块化高效电子商务推荐系统的设计[J];微计算机信息;2008年33期
2 陈康;;基于Eclat算法的图书推荐系统仿真[J];计算机仿真;2010年09期
3 金伟健;金文进;;一个基于关联规则的商品推荐系统模型[J];信息与电脑(理论版);2010年02期
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7 李杰;徐勇;王云峰;;面向大规模定制的个性化推荐研究[J];河北工业大学学报;2008年04期
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10 魏榴花;;基于Web日志的用户访问推荐系统的研究与实现[J];电脑知识与技术;2010年30期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
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2 陈晓云;李泽霞;刘幸辉;彭文静;;关联规则挖掘过程中的模糊化方法研究[A];第十九届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2002年
3 张宇鹏;王丽珍;周丽华;;基于气象数据的关联规则挖掘[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
4 王盛;董黎刚;李群;;一种基于逆序编码的关联规则挖掘研究[A];浙江省电子学会2010学术年会论文集[C];2010年
5 方芳;李建中;潘海为;;脑部医学图像中的关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
6 张鹏;于波;童云海;唐世渭;;基于随机响应的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
7 张仲楠;孙志挥;;关系数据库中限制性关联规则挖掘的优化[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2000年
8 李贝贝;乐嘉锦;;分布式环境下的隐私保护关联规则挖掘[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
9 杨晓雪;衡红军;;一种对XML数据进行关联规则挖掘的方法研究[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
10 周爱广;李玉忱;蒋志芳;曹璐;;基于HOLAP的关联规则挖掘[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
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2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
4 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
5 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
6 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
7 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
8 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
9 记者 温跃通讯员 朱锋 朱沙;农行山东省分行与省教育厅全面合作[N];金融时报;2007年
10 孙海冰 王海波 丁玉萍;打造科技创新的助推器和风向标[N];东营日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘智;关联规则挖掘方法及其在冠心病中医诊疗中的应用研究[D];大连海事大学;2012年
2 何月顺;关联规则挖掘技术的研究及应用[D];南京航空航天大学;2010年
3 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
4 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
5 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
6 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
7 陈俊波;频繁闭合项集挖掘算法及应用研究[D];浙江大学;2009年
8 毛宇星;关联规则挖掘在分类数据领域的扩展性研究[D];复旦大学;2010年
9 周皓峰;关联规则挖掘的拓展性研究[D];复旦大学;2003年
10 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 贺云;数据挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年
2 林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
3 吴春阳;数据挖掘在电子商务旅游线路推荐系统中的应用研究[D];重庆交通大学;2009年
4 张德宇;基于Apriori的电子商务网站适时推荐系统的研究与实现[D];苏州大学;2008年
5 陈浩一;Web页面个性化推荐技术研究[D];大连海事大学;2009年
6 李伟;基于关联规则B2C图书销售网站个性化推荐系统研究[D];对外经济贸易大学;2007年
7 严京生;基于数据挖掘技术的馆藏推荐系统研究和应用[D];西安电子科技大学;2007年
8 杨华;数据挖掘在高校图书馆个性化推荐中的应用研究[D];电子科技大学;2009年
9 王婷;基于Web挖掘的电子商务推荐系统的应用研究[D];华北电力大学(河北);2008年
10 张锋;web日志挖掘系统模型研究与设计[D];南昌大学;2007年
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