收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

广州地区海陆风条件下臭氧污染的数值模拟研究

赵文龙  
【摘要】:本研究基于WRF-CMAQ-SMOKE组成的模式系统,对2013年9月广州地区海陆风变化特征及其条件下臭氧(O_3)的时空分布进行了模拟,验证了一次完整海陆风典型时段2013年9月10日16时~11日13时,海陆风对O_3及其前体物的影响,并利用CAMQ模式中的IPR过程分析工具,定量分析了典型时段大气过程对O_3浓度的贡献。研究结果如下:(1)采用适宜本地参数化方案的WRF气象模式很好地再现了2013年9月9~12日广州地区典型时段海陆风变化特征。采用垂直方向风场分量V值和V-W风场变化的方法识别海陆风发生发展以及影响范围。模拟结果显示:广州南部沿海地区,海风形成时间较晚,一般为下午时段,持续时间较长,海风垂直方向影响范围可达1000m以上。(2)基于情景分析方法验证和定性分析了典型时段海陆风对O_3及其前体物的输送情况。海风时段,富含O_3的气团在海风的作用下向内陆城市地区输送,导致城区O_3化学消耗过程作用增强;陆风时段,内陆城市地区排放的O_3前体物质在陆风的作用下输送至郊区,光照条件下反应光化学反应生成O_3,导致郊区O_3浓度升高。(3)利用CMAQ模式中的IPR过程分析工具,定量分析了典型时段海陆风条件下大气过程对O_3浓度的贡献。海风时段,城市站点和郊区站点O_3的来源受垂直输送主导,贡献值分别为52.7%、54.7%;海风时段,城市站点去除过程主要为化学过程,贡献值为55.1%,而郊区站点为水平和垂直输送,贡献值为71.8%;陆风时段,垂直输送为城市站点和郊区站点O_3主要源过程,贡献值分别为72.3%、79.5%;水平输送为城市站点O_3主要去除过程,贡献值为57.7%,而郊区站点为干沉降,贡献值为79.2%。O_3前体物NO_x过程分析结果显示,海风时段,城市和郊区站点NO_x来源主要为源排放,贡献值分别为77.9%、83.9%,而汇过程均为垂直输送,贡献值分别为97.2%、68.8%;陆风时段,城市和郊区站点主要源和汇过程与海风时段一致,贡献值相差不大。垂直过程分析结果显示,海风时段,城市站点各层结O_3的来源受垂直输送小时平均净贡献影响显著,郊区站点各层结O_3的去除受水平输送小时平均净贡献影响显著,陆风时段,城市与郊区站点大气过程对各层结O_3的作用效果相似。


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前5条
1 徐静;;秦皇岛地区海陆风特征及其影响[J];中国环境管理干部学院学报;2011年01期
2 刘玉彻;王连仲;杨洪斌;邹旭东;;大连金州地区海陆风及热内边界层研究[J];环境科学与技术;2011年S2期
3 钱冬林,李照勇;海陆风环流情况下的大气扩散模式[J];环境科学研究;1991年05期
4 杨洪斌;辽东湾地区海陆风特征研究[J];辽宁城乡环境科技;1998年01期
5 郭典招;低纬度沿海边界层特征研究[J];环境科学研究;1991年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 穆海振;俞永明;徐卫忠;唐琳;;上海金山石化地区海陆风数值模拟与分析[A];第三届长三角气象科技论坛论文集[C];2006年
2 陈小素;王敏俊;裘杭培;王罗娜;;台州湾沿岸海陆风地面特征初步分析[A];第八届长三角气象科技发展论坛论文集[C];2011年
3 吴滨;林长城;文明章;杨丽慧;;福建沿海海陆风特征分析[A];S7 气候环境变化与人体健康[C];2012年
4 孔宁谦;欧志方;;北海海陆风环流特征分析[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
5 李慧琳;孙连强;徐璐璐;;海陆风影响下的丹东沿海地区天气特征[A];第27届中国气象学会年会城市气象,让生活更美好分会场论文集[C];2010年
6 胡艳;李青青;;上海地区海陆风系统对局地环流的影响[A];第27届中国气象学会年会城市气象,让生活更美好分会场论文集[C];2010年
7 陈训来;王安宇;李江南;刘吉;林文实;冯瑞权;;香港地区海陆风的显式模拟研究[A];中国气象学会2006年年会“中尺度天气动力学、数值模拟和预测”分会场论文集[C];2006年
8 周武;黄小丹;黄忠;;阳江地区海陆风特征及其对降水和气温的影响[A];中国气象学会2008年年会天气预报准确率与公共气象服务分会场论文集[C];2008年
9 陆希;周剑超;姚腾;刘启汉;冯志雄;;珠三角地区城市化对海陆风和局地环流的影响[A];中国气象学会2008年年会城市气象与城市可持续发展分会场论文集[C];2008年
10 陈小素;王敏俊;金建卓;裘杭培;;台州湾沿岸海陆风地面特征初步分析[A];S18 大气物理学与大气环境[C];2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵文龙;广州地区海陆风条件下臭氧污染的数值模拟研究[D];暨南大学;2017年
2 宋洁慧;宁波海陆风观测与数值模拟研究[D];南京信息工程大学;2008年
3 王静;海南岛海陆风演变特征的观测分析研究[D];南京信息工程大学;2015年
4 崔燕军;大连湾海陆风的特征研究[D];大连理工大学;2006年
5 韦晨;江苏沿海地区海陆风气候特征分析[D];南京信息工程大学;2012年
6 高佳琦;渤海西部海陆风识别方法及其时空分布特征研究[D];南京信息工程大学;2011年
7 王玉国;辽东湾西岸海陆风特征研究[D];中国海洋大学;2004年
8 李进;海陆风与暴雨的诊断分析和数值试验[D];南京信息工程大学;2011年
9 李文妍;气温和风场对大连地区大气中HCHs浓度的影响[D];大连海事大学;2012年
10 刘桂艳;台风与海陆风过程中大气波导成因的数值研究[D];中国海洋大学;2012年
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 本报记者 郭力方;湘电股份深耕海陆风电市场[N];中国证券报;2014年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978