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《暨南大学》 2000年
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基于小波变换的去噪方法及其应用研究

林文华  
【摘要】: 信号与信息处理是信息科学中近十几年发展最为迅速的学科之一。经 典的信号处理方法如纯时域、纯频域、加窗傅立叶变换、维纳分布等各自 有其局限性,因此限制了它们的应用范围。小波变换是八十年代末发展起 来的一种新的时间尺度和时间频率分析方法,它在时频两域都具有良好的 局部化特性;并且在实际应用中找到了广泛的应用。 本文对几种经典的去噪处理方法进行了分析、比较,讨论它们各自的 应用范围。进而研究了小波变换理论,分析了小波变换的特点,并利用其 特点对非平稳信号进行去噪处理,理论分析和实验表明基於小波变换的去 噪方法优越於经典方法。本文还讨论了基於小波变换信号奇异点的检测, 该方法可以准确确定信号奇异点的位置,较之傅立叶分析仅能确定信号全 体的奇异性,有明显的优越性。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TN911.4

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【引证文献】
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【同被引文献】
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【二级引证文献】
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