双光谱图像检测的图像配准融合技术

【摘要】：紫外与可见光双光谱图像检测技术是欧美国家为军事目的发展起来的新型图像检测技术。它利用中紫外区的“日盲”(240～280nm的中紫外)特性,通过双光谱图像检测系统观察和检测该波段的紫外目标信号与背景可见光图像。国外对“紫外与可见光双光谱图像检测系统”的民用研究,最近几年发展迅猛,并有相关产品推向市场;但国内在这方面的民用研究目前还是空白。因此,开展双光谱图像检测系统的研究工作极具意义。 本文首先对紫外与可见光双光谱图像检测系统的总体设计进行介绍,并对系统组成器件的选择进行分析。本文重点论述双光谱图像配准与融合技术。 在图像配准中,本文针对材料对紫外光反射的特点寻找到合适的配准物,并进行边缘检测分析,最后根据系统图像的特点,利用基于特征点的图像配准方法进行有效的双光谱图像配准。 在图像融合中,首先对图像进行预处理,即进行除噪和增强处理,然后根据双光谱检测系统采集到的紫外放电图像与可见光背景图像的特点,提出了几种图像融合算法:模糊矩阵的图像融合法、小波变换法、基于模糊矩阵的小波变换融合法等。通过实验与分析确定模糊矩阵的小波变换融合法的融合效果最好。

【学位授予单位】：暨南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2005
【分类号】：O434.2