收藏本站
《暨南大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

购物篮分析方法的研究与扩展

杨剑敏  
【摘要】:本文首先介绍了针对购物篮分析而发展的关联规则挖掘技术、统计学中用来分析变量之间统计独立与依赖性的对数线性模型以及加权关联规则挖掘。然后我们使用SPSS对数线性模型对某一购物篮数据进行分析,并将分析结果与关联规则挖掘结果进行了比较,分析发现对数线性模型方法比关联规则挖掘方法更能全面、准确地反映项目间的关联关系。之后我们提出了基于对数线性模型的分析(ALL)算法,它能够先对购物篮数据进行探索性分析,再调用SPSS的对数线性模型工具,接着分析SPSS的输出,最后将易于理解的分析结果给用户。另外我们重新定义了交易权重、加权支持度等概念,在FPT算法的基础上,提出了一个高效的加权显著模式树(WSPT)算法。最后,将已有的统计软件、优秀算法和本文提出的算法加以整合和应用,建立了购物篮数据分析软件的原型系统。
【学位授予单位】:

知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 刘平;冯爱兰;;零售行业的关联挖掘实施方案探讨[J];商场现代化;2009年13期
2 刘浩;李玉龙;;改进后的Apriori算法在超市中应用[J];福建电脑;2009年11期
3 梁志恒;;基于小型超市POS系统数据挖掘分析方法的应用[J];沈阳师范大学学报(自然科学版);2006年01期
4 郭崇慧;张震;;基于组合评价方法的关联规则兴趣度评价[J];情报学报;2011年04期
5 吴学超;;非对称性相关技术应用于商业数据分析的研究[J];福建电脑;2010年12期
6 汪维清;罗先文;胡继宽;;Apriori-sort算法研究[J];计算机工程与应用;2008年36期
7 ;[J];;年期
8 ;[J];;年期
9 ;[J];;年期
10 ;[J];;年期
11 ;[J];;年期
12 ;[J];;年期
13 ;[J];;年期
14 ;[J];;年期
15 ;[J];;年期
16 ;[J];;年期
17 ;[J];;年期
18 ;[J];;年期
19 ;[J];;年期
20 ;[J];;年期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 王汉生;江明华;曹丽娜;金英;;超级市场零售商品的购物篮分析[A];中国市场学会2006年年会暨第四次全国会员代表大会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘必红;购物篮分析中若干问题的研究[D];浙江大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 杨剑敏;购物篮分析方法的研究与扩展[D];暨南大学;2006年
2 余颖;购物篮分析在网络零售业中的应用研究[D];天津大学;2007年
3 张雯;商务智能在小店面商业连锁企业中的应用研究[D];吉林大学;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978