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《暨南大学》 2007年
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基于人工免疫的入侵检测系统的研究与改进

冯伟伦  
【摘要】: 近年来,各种针对信息系统的攻击越来越普遍,并且变得更加难以防范。入侵检测技术作为防护计算机网络免遭入侵破坏的一种有效手段,在网络安全领域日益受到研究人员的重视。入侵检测系统的运行机理与人体免疫系统有着天然的相似之处,人体免疫系统成功保护肌体免受各种侵害的机理为研究入侵检测提供了重要的方法。 本文首先论述了入侵检测系统的术语、功能、模型和分类,对现有的入侵检测技术进行了分析说明,指出了入侵检测系统的发展趋势。然后介绍了免疫系统的原理和生物免疫系统的特点,对生物免疫学的一些基本理论进行了研究,通过研究生物免疫学进行免疫的过程来提炼出生物免疫学的一些原理和特征,在此基础上对LISYS系统进行改进。该系统设计并实现了一个对正常模式的过滤器,对正常模式的预先过滤来减低检测器的开销;引入生物免疫学的协同刺激机制,从而降低误报率;对升级为记忆检测器的成熟检测器,引入了LRU算法取代随机淘汰策略来保证有效性。 在分析现有检测器生成算法的基础上,提出了位变异的初始检测器生成算法,对检测攻击的变异更为有效。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP393.08

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【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 岳增书;基于人工免疫的动态网络入侵检测技术研究[D];东北大学;2008年
【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 吴作顺;基于免疫学的入侵检测系统研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2003年
2 闫巧;基于免疫机理的入侵检测系统研究[D];西安电子科技大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 葛丽娜;基于人工免疫的入侵检测模型与方法研究[D];广西大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张利平;吴秀玲;;基于人工免疫的聚类算法的图像检索技术研究[J];情报探索;2010年04期
2 沈剑贤,沈炯,李益国,周彬华;人工免疫系统原理及其应用[J];汽轮机技术;2005年04期
3 王钊;陈荐;任延杰;何建军;卢绪祥;李茂军;;免疫算法在汽轮机转子低周疲劳裂纹扩展速率中的应用[J];汽轮机技术;2009年01期
4 吕长兵;;人工免疫技术在足球机器人比赛系统中的应用[J];软件导刊;2006年15期
5 吴亮;;基于免疫遗传演化的检测器生成算法[J];软件导刊;2011年06期
6 王翼;刘兴伟;;基于免疫算法的入侵检测系统[J];西华大学学报(自然科学版);2006年05期
7 杨观赐;马鑫;李少波;钟勇;于丽娅;;改进的克隆选择算法与SPEA相结合的进化算法[J];四川大学学报(工程科学版);2011年05期
8 严宣辉;肖国宝;;基于定长实数路径编码机制的移动机器人路径规划[J];山东大学学报(工学版);2012年01期
9 黄尧;仇蕾;苏奕绿;;基于人工免疫系统的生态水利管理方法及其应用初探[J];水电能源科学;2005年06期
10 贾嵘;王小宇;罗兴锜;李辉;蔡振华;;水轮发电机组故障诊断的反向选择算法[J];水力发电学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;A Novel 3D Reconstruction Algorithm Based on Hybrid Immune Particle Swarm Optimization[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 吴保林;祁晓野;唐志勇;马俊功;;基于免疫系统的并联双马达速度同步控制研究[A];第五届全国流体传动与控制学术会议暨2008年中国航空学会液压与气动学术会议论文集[C];2008年
3 酆小凯;王茜;雷鸣;;带基因库的基于小生境技术的检测器生成算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
4 邵龙秋;张清华;赵宏伟;杨晖泽;;基于人工免疫系统的ISO10816-3诊断标准[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
5 谈英姿;沈炯;张芳生;;基于免疫的鲁棒自适应控制研究[A];2003中国控制与决策学术年会论文集[C];2003年
6 唐旭东;庞永杰;李晔;张赫;;水下目标的自动识别技术[A];2009中国控制与决策会议论文集(3)[C];2009年
7 魏春英;刘培玉;;否定选择算法及其改进[A];山东省计算机学会2005年信息技术与信息化研讨会论文集(一)[C];2005年
8 屈建萍;董浩霞;刘瑞梅;;自适应病毒免疫模型的设计与病毒检测算法的初步实现[A];2011年全国电子信息技术与应用学术会议论文集[C];2011年
9 刁丽娟;;基于人工免疫系统的进化性网格服务突现[A];2008通信理论与技术新发展——第十三届全国青年通信学术会议论文集(下)[C];2008年
10 赵云丰;付冬梅;尹怡欣;王嘉;;基于人工免疫的红外与可见光图像配准方法[A];2008'中国信息技术与应用学术论坛论文集(二)[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙晓华;基于聚类的文本机会发现关键问题研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 岑健;基于人工免疫系统的机组复合故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2010年
3 姚良;商业银行金融产品创新的风险传染与免疫研究[D];武汉理工大学;2010年
4 李熹平;快速热循环注塑模具及工艺关键技术研究[D];山东大学;2010年
5 张淑平;基于视觉的并联机器人位姿检测方法研究[D];东华大学;2010年
6 顾全;基于集成智能的膜蛋白受体结构与功能研究[D];东华大学;2010年
7 勾轶;基于免疫算法和多传感器信息融合的电机故障综合诊断方法研究[D];沈阳工业大学;2010年
8 马鑫;基于协同机制和智能算法的多代理系统研究及应用[D];吉林大学;2011年
9 刘微;基于生物行为的射频识别系统优化模型与算法研究[D];吉林大学;2011年
10 叶洪涛;基于免疫算法的污水处理系统预测及优化控制研究[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 张晓冬;基于全矢谱的智能诊断技术研究[D];郑州大学;2010年
2 张毅;基于危险理论的入侵检测算法研究[D];郑州大学;2010年
3 尹丽玲;基于人工免疫算法的Web文本挖掘研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 牛园园;分布式数据库有关连接查询优化算法的研究[D];长沙理工大学;2010年
5 扶宗文;基于粗糙集与支持向量机的入侵检测研究[D];长沙理工大学;2010年
6 刘自丽;基于改进免疫算法的弹性参数反演[D];中国海洋大学;2010年
7 魏娟;多自由度机械臂轨迹跟踪控制仿真研究[D];湘潭大学;2010年
8 姚兴;免疫原理在大规模分布式入侵检测系统中的应用研究[D];江西师范大学;2010年
9 刘鹏;多层免疫的入侵检测模型研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
10 袁硕;改进混合遗传算法在免疫入侵检测模型中的应用研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 毕景花;;浅议生物的共同进化[J];生物学教学;2007年07期
2 刘彦威;刘娜;;免疫网络学说和抗独特型疫苗[J];生物学杂志;1993年01期
3 陈涛,曹作良,朱辉;基于模式匹配的入侵检测系统研究[J];天津理工大学学报;2005年04期
4 顾文斐;赵环宇;侯文君;;网络误用和异常入侵检测系统设计[J];信息安全与通信保密;2006年08期
5 苏英,苏燕平,敖成龙,刘玉树;基于专家系统的入侵检测技术[J];微机发展;2004年06期
6 虞震,马建辉,曹先彬,王煦法;基于免疫联想记忆的病毒检测算法[J];中国科学技术大学学报;2004年02期
中国硕士学位论文全文数据库 前6条
1 陈玲;基于贝叶斯网络的学生模型的设计与实现[D];太原理工大学;2003年
2 鲁杰;基于主机的入侵检测方法研究[D];北京工业大学;2005年
3 王成伟;基于网络的入侵检测技术的研究与实现[D];重庆大学;2005年
4 孙君生;分布式入侵检测系统的研究与部署[D];西安电子科技大学;2006年
5 陈科;基于免疫算法和神经网络的新型抗体网络研究[D];电子科技大学;2006年
6 王玮;基于人工免疫的入侵检测系统研究与设计[D];华北电力大学(河北);2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 马恒太,蒋建春,陈伟锋,卿斯汉;基于Agent的分布式入侵检测系统模型[J];软件学报;2000年10期
2 蒋建春,马恒太,任党恩,卿斯汉;网络安全入侵检测:研究综述[J];软件学报;2000年11期
3 李旺,吴礼发,胡谷雨;分布式网络入侵检测系统NetNumen的设计与实现[J];软件学报;2002年08期
4 何振亚,顾明亮,王太君,史笑兴;基于HMM与RBF的混合语音识别新方法[J];数据采集与处理;1999年02期
5 李宏,马建峰,李学干;系统入侵的分类与检测[J];通信保密;1999年01期
6 李鸿培,王新梅;入侵检测技术的研究[J];通信保密;1999年03期
7 张建军;对信息安全观念的新思考[J];信息安全与通信保密;2001年12期
8 ;IDC有关网络安全产品市场研究报告[J];信息安全与通信保密;2001年12期
9 陈光英,张千里,李星;基于SVM分类机的入侵检测系统[J];通信学报;2002年05期
10 李信满,赵大哲,赵宏,刘积仁;基于应用的高速网络入侵检测系统研究[J];通信学报;2002年09期
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