收藏本站
《暨南大学》 2010年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于遗传规划的入侵检测系统研究与实现

陈凤其  
【摘要】: 近几年来,我国的互联网络普及率仍维持稳步上升的态势,并带动了电子商务、网上支付等新兴行业的兴起。然而与此同时,各类网络安全事件也层出不穷,严重威胁老百姓的财产安全,从而对网络安全技术包括入侵检测技术提出更高的要求。作为网络安全防护体系中的重要组成部分,入侵检测系统能够检测出入侵者的入侵企图。传统的入侵检测系统由于其自身存在的一些问题,已不能满足当前网络安全的需求。因此有必要对入侵检测系统展开更进一步的研究。 本文首先对基于规则检测的入侵检测系统作了深入的分析,借此了解了这类入侵检测系统的工作机制和规则的基本构成。接着阐述了一种基于遗传规划的入侵检测系统的基本框架。该入侵检测系统由抓包引擎、检测引擎、规则演化引擎、规则筛选引擎和规则库等部分组成。其中规则演化引擎是该入侵检测系统的核心,它根据原有规则库和历史入侵记录通过遗传规划产生新规则。遗传规划是一种有效的搜索寻优技术,利用该算法产生的新规则具备检测未知入侵行为的潜力,从而改进入侵检测系统的检测性能。 文中给出了基于遗传规划的入侵检测系统的详细设计,其中抓包引擎采用了BPF数据包过滤机制,只捕获需要检测的数据包。此外抓包引擎还具有数据包解析功能,并将解析后的数据包按协议分类。检测引擎由数个检测子模块组成,每个检测子模块只检测一种特定协议的数据包。规则演化引擎包含数个重要的算法,例如交叉算法、变异算法、规则冲突检测算法等。规则筛选引擎是对规则演化引擎产生的新规则从结构和组成上筛选出合格的规则,确保最后更新进入规则库的规则都是有效规则。本文还描述了该入侵检测系统的实现过程并利用DARPA 99数据集从检测率和误报率两个方面与Snort检测系统作了比较。
【学位授予单位】:暨南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP393.08

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 孟博;基于半监督学习的入侵检测研究与应用[D];暨南大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 饶鲜,董春曦,杨绍全;基于支持向量机的入侵检测系统[J];软件学报;2003年04期
2 陈光英,张千里,李星;基于SVM分类机的入侵检测系统[J];通信学报;2002年05期
3 李鸿培,王新梅;基于神经网络的入侵检测系统模型[J];西安电子科技大学学报;1999年05期
4 姚国祥;官全龙;冯伟伦;;基于人工免疫的入侵检测系统的研究[J];中山大学学报(自然科学版);2008年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 高彩英;赵新建;;基于遗传算法的入侵检测系统[J];安防科技;2006年09期
2 鱼静,戴宗友;一种基于免疫原理的入侵检测系统模型[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2004年Z1期
3 华文立;胡学刚;;平衡决策树分类精度与规则简易性研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2006年04期
4 陈秀芳;;Snort技术在分布式入侵检测系统中的应用研究[J];安徽电子信息职业技术学院学报;2009年04期
5 吴金华;戴淼;尹剑;;基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究[J];安徽农业科学;2008年36期
6 刘省贤;;模式匹配算法及其在农作物嫁接中的作用[J];安徽农业科学;2009年19期
7 曹素兵;朱婵;;RNA二级结构遗传预测算法中的选择操作研究[J];安徽农业科学;2011年14期
8 郑克;王喜成;;基于服务最大化的果蔬品配送中心选址问题[J];安徽农业科学;2011年14期
9 叶长芳;雷继呈;高卫斌;;自适应遗传算法在智能组卷中的应用[J];信息安全与技术;2011年07期
10 张志华;王莉;;网络环境下广告资源优化决策模型[J];鞍山科技大学学报;2006年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李枚毅;游维;蔡自兴;;多样度和适应度引导的遗传算法操作概率计算研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
2 张志华;王莉;刘洪;;最大化网络广告收入的投放决策[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 许秀英;甘龙辉;陶冶;黄操军;;基于遗传神经网络的土壤含水率预测[A];中国农业工程学会2011年学术年会论文集[C];2011年
4 赵金帅;;基于遗传算法和L滤波的混合噪声滤波算法[A];第三届全国压电和声波理论及器件技术研讨会论文集[C];2008年
5 周洋;王继志;;Snort分片重组机制的分析[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
6 胡海洋;绪梅;;基于FPGA的遗传算法在核爆监测中的应用[A];第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(下册)[C];2008年
7 邹莹;李陶深;;基于资源的分布式入侵检测系统模型研究[A];广西计算机学会2004年学术年会论文集[C];2004年
8 舒辉;文劲宇;曹一家;罗春风;王大光;宋福海;;基于改进遗传算法的发电机励磁系统参数辨识[A];湖北省电工技术学会2004年学术年会论文集[C];2004年
9 胡海洋;绪梅;;基于FPGA的遗传算法在核爆监测中的应用[A];第十四届全国核电子学与核探测技术学术年会论文集(2)[C];2008年
10 刘维东;陈德春;王志平;;基本遗传算法在围海规划中的应用研究[A];第十二届中国海岸工程学术讨论会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张杏莉;几何约束求解关键问题研究[D];山东科技大学;2010年
2 樊建聪;分布估计学习算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 曹宇;利用遗传算法对声障板优化设计的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 时长江;豆科类杂草种子图像识别系统研究[D];中国海洋大学;2009年
6 段志东;基于广义模块化设计的快锻液压机机架力学特性研究[D];兰州大学;2010年
7 何英;干旱区典型流域水资源优化配置研究[D];新疆农业大学;2010年
8 汤义;智能交通系统中基于视频的行人检测与跟踪方法的研究[D];华南理工大学;2010年
9 孔令启;基于内外圈协同优化策略的间歇化工过程不确定性调度研究[D];华南理工大学;2010年
10 包健;有限精度权值神经网络优化的研究与应用[D];华东理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴香庭;基于遗传算法的K-means聚类方法的研究[D];山东科技大学;2010年
2 程慧;基于神经网络的两类问题研究[D];广西师范学院;2010年
3 王庆丽;火电厂负荷经济调度算法研究及锅炉热经济性诊断[D];郑州大学;2010年
4 孔祥伟;城市二次供水智能控制系统的研究与开发[D];郑州大学;2010年
5 雷明杰;神经网络和遗传算法在中厚板轧机中的应用研究[D];郑州大学;2010年
6 白明;船舶管系路径优化算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 韩洪祥;船舶直驱式容积控制液压舵机系统的分析与设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 宋开胜;基于遗传算法的二维排样研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
9 宋留伟;复合随动平台分层优化设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
10 李魁星;基于信息熵遗传算法的舰船导航路径规划技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 罗敏,王丽娜,张焕国;基于无监督聚类的入侵检测方法[J];电子学报;2003年11期
2 皋军;王士同;邓赵红;;基于全局和局部保持的半监督支持向量机[J];电子学报;2010年07期
3 门昌骞;王文剑;;一种基于多学习器标记的半监督SVM学习方法[J];广西师范大学学报(自然科学版);2008年01期
4 郑勇涛,刘玉树;支持向量机解决多分类问题研究[J];计算机工程与应用;2005年23期
5 李昆仑;张伟;代运娜;;基于Tri-training的半监督SVM[J];计算机工程与应用;2009年22期
6 蔡晰;郭躬德;黄添强;;基于半监督技术的多分类器融合策略研究[J];计算机工程与应用;2009年25期
7 钱权;耿焕同;王煦法;;基于SVM的入侵检测系统[J];计算机工程;2006年09期
8 胡翰;李永忠;;一种改进的半监督聚类入侵检测算法[J];计算机仿真;2010年03期
9 李和平;胡占义;吴毅红;吴福朝;;基于半监督学习的行为建模与异常检测[J];软件学报;2007年03期
10 陈光英,张千里,李星;基于SVM分类机的入侵检测系统[J];通信学报;2002年05期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 赵忠华;基于机器学习的入侵检测研究[D];山东大学;2009年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 葛红;免疫算法综述[J];华南师范大学学报(自然科学版);2002年03期
2 葛丽娜,钟诚;基于人工免疫入侵检测检测器生成算法[J];计算机工程与应用;2005年23期
3 杨向荣,沈钧毅,罗浩;人工免疫原理在网络入侵检测中的应用[J];计算机工程;2003年06期
4 朱大铭,马绍汉;二进制神经网络分类问题的几何学习算法[J];软件学报;1997年08期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王战权,云庆夏,杨东援;改进的遗传规划研究[J];系统工程理论与实践;2000年05期
2 黄丽剑,李郝林;遗传规划在测量数据拟合中的应用[J];自动化仪表;2001年10期
3 王战权,唐春安,云庆夏;遗传规划中的正交试验研究[J];电脑开发与应用;1999年02期
4 林丹,寇纪淞,李敏强;遗传规划研究与应用中的若干问题[J];管理科学学报;1999年04期
5 谢时雄,崔逊学;一种面向工程应用的遗传规划[J];电脑与信息技术;2001年04期
6 赵逸君;;基于规则的遗传模糊系统设计方法研究概述[J];软件导刊;2007年03期
7 刘国祥;遗传规划算法在化合物设计、筛选研究中的应用[J];微计算机应用;2005年03期
8 吴晓军,薛惠锋,雒雪芳,丁晓阳;遗传规划在离散动态系统建模中的应用[J];西安理工大学学报;2004年04期
9 云庆夏,黄光球;遗传算法和遗传规划及其在矿业中的应用[J];中国矿业;1997年02期
10 张业伟,骆志高;基于遗传规划的滚动轴承故障诊断实验研究[J];中国设备工程;2001年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 林丹;李敏强;寇纪淞;;遗传规划的应用领域问题[A];系统工程与可持续发展战略——中国系统工程学会第十届年会论文集[C];1998年
2 商秀芹;卢建刚;孙优贤;;改进遗传规划算法在系统辨识中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第五分册)[东南大学学报(增刊)][C];2009年
3 邵桂芳;李祖枢;陈桂强;;基于进化计算的控制结构设计方法[A];2007年中国智能自动化会议论文集[C];2007年
4 李军;;基于二元因素分析的商业银行信用风险评价模型[A];2004年中国管理科学学术会议论文集[C];2004年
5 云庆夏;王战权;;采矿工程决策中的进化算法[A];第六届全国采矿学术会议论文集[C];1999年
6 王智良;徐旭;梁艳春;卢奕南;周春光;;基于混合进化建模算法的包装缓冲材料非线性特性识别[A];“力学2000”学术大会论文集[C];2000年
7 彭锦;;进化算法综述[A];中国运筹学会第六届学术交流会论文集(上卷)[C];2000年
8 王元珍;郑婷婷;;正负相关对规则挖掘[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
9 李勃;姚青;;一种基于概念格挖掘规则产生集的算法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
10 云庆夏;卢才武;陈永峰;;计算智能及其在采矿工程中的应用[A];2005年全国金属矿山采矿学术研讨与技术交流会论文集[C];2005年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 中南财经政法大学现代教育技术中心 李可;IDS何去何从[N];网络世界;2005年
2 ;Cisco如何保护自己网络的安全?[N];网络世界;2006年
3 ;协调安全性的管理框架[N];网络世界;2003年
4 ;CYC面面观[N];计算机世界;2002年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴燕玲;遗传规划及其在数据驱动软测量建模中的应用[D];浙江大学;2009年
2 商秀芹;新型进化计算方法及其在炼铁烧结过程建模与优化中的应用[D];浙江大学;2010年
3 廖薇;基于神经网络和遗传规划的汇率预测技术研究[D];华东师范大学;2010年
4 周园春;科学数据网格分布式查询框架及其关键技术研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
5 王志春;基于进化计算的复杂分类算法研究及应用[D];天津大学;2010年
6 蒋玉杰;泳动型机器人的结构规划及其相关问题研究[D];东北大学;2005年
7 邵桂芳;基于动觉智能图式的人工生命体行为及其选择与进化研究[D];重庆大学;2007年
8 王晓红;基于遗传规划的生产混合物产品的分离过程综合研究[D];中国海洋大学;2008年
9 周世梁;混沌系统的智能辨识和控制研究[D];华北电力大学(河北);2006年
10 刘昆宏;多分类器集成系统在基因微阵列数据分析中的应用[D];中国科学技术大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王安华;遗传规划在非复杂业务流程挖掘中的应用研究[D];复旦大学;2010年
2 孟腊梅;基于遗传规划的树皮纹理图像识别方法[D];河北农业大学;2011年
3 卢少华;遗传规划及其在采切巷道结构性优化中的应用研究[D];西安建筑科技大学;2001年
4 王璐;遗传算法与遗传规划的对比性研究[D];吉林大学;2011年
5 薛聿桢;基于遗传规划的遥感多光谱图像分类[D];西北工业大学;2005年
6 陈凤其;基于遗传规划的入侵检测系统研究与实现[D];暨南大学;2010年
7 郭大鹏;遗传规划算法在数据分类中的应用[D];河北农业大学;2010年
8 宋雨;不确定环境下的移动机器人遗传路径规划方法研究[D];南京理工大学;2004年
9 陈志卫;遗传规划的基因内区改进及其在单机调度中的应用[D];浙江工业大学;2003年
10 汪涛;商业银行信用风险评估模型研究[D];河北工业大学;2002年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026