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《汕头大学》 2011年
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基于自然语言理解的3D场景构造研究

吴靓  
【摘要】:自然语言自动生成三维场景可以减少手工构建所耗费的人力物力,为了减少这些消耗,国内外的很多学者对这方面进行了很多的研究,也取得了很好的成果。基于自然语言构建三维场景的研究包括三个步骤:从用户输入提取出空间关系,计算每个模型在场景中的位置,以及渲染场景。论文以自然语言描述的空间关系为研究对象,提出了基于自然语言构建三维场景的方案。 论文对自然语言理解构建三维场景的工作进行了介绍,针对论文的研究特点,论文建立了词库,对词库的存储结构、应有的字段以及每个字段的赋值和字段包含的含义进行了规定。模型库是渲染场景的基础,论文建立了模型库,在模型库中存储三维模型,同时为了方便计算,每个模型的模型文件包含一些标注信息。对于空间关系的抽取这一问题,论文采用三步骤来处理,首先进行第一步的分词,随后对分词的结果进行了两次再处理,第一次再处理是对分词的结果进行进一步的分解,第二次再处理是对进一步分解的结果进行标注,这样提取出了完整的空间关系。在这个过程中采用到了一些规则,这些规则有助于论文更好的提取出完整的空间关系。将空间关系渲染成三维场景的过程中,论文根据上一步提取出的完整的空间关系,再加上词库和模型库,论文构造出相应的三维场景。为了将空间关系中的方位词进行合理的数字化,论文给出了每种方位词的计算方法。 通过了上述的处理,论文给出的系统让用户可以经过简单的操作就可以构造出与文字一致的三维场景。
【关键词】:自然语言理解 X3D 词库 模型库
【学位授予单位】:汕头大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TP391.41
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 绪论7-15
  • 1.1 研究背景和意义7-8
  • 1.1.1 研究背景7-8
  • 1.1.2 研究意义8
  • 1.2 相关研究综述8-11
  • 1.2.1 严格受限输入9
  • 1.2.2 受限输入9-10
  • 1.2.3 不受限输入10-11
  • 1.3 论文研究的主要内容11-15
  • 第2章 相关基础理论的介绍15-25
  • 2.1 引言15-16
  • 2.2 词汇知识库16-17
  • 2.2.1 WordNet16
  • 2.2.2 FrameNet16
  • 2.2.3 EDR16-17
  • 2.2.4 知网17
  • 2.3 X3D 的简单介绍17-23
  • 2.3.1 X3D 的发展历史17-18
  • 2.3.2 X3D 的系统组成和主要节点18-21
  • 2.3.3 X3D 编辑器21-22
  • 2.3.4 X3D 浏览器22-23
  • 2.4 本章小结23-25
  • 第3章 词库和模型库的建立25-35
  • 3.1 引言25
  • 3.2 词库WordHouse 的建立25-31
  • 3.3 模型库ModelHouse 的建立31-33
  • 3.3.1 模型调整31-32
  • 3.3.2 补充头文档内容32-33
  • 3.4 本章小结33-35
  • 第4章 空间关系的抽取35-43
  • 4.1 引言35
  • 4.2 分词35-36
  • 4.3 标注36-37
  • 4.4 提取空间关系37-41
  • 4.4.1 一些空间概念37-38
  • 4.4.2 补充betterjeresult 信息38-41
  • 4.5 本章小结41-43
  • 第5章 场景的实现43-65
  • 5.1 引言43
  • 5.2 计算模型43-45
  • 5.3 空间摆放的优化45-46
  • 5.4 三维场景构造的完成46
  • 5.5 三维场景构造系统的介绍46-63
  • 5.5.1 房屋构造软件47-52
  • 5.5.2 多边形和图片填充52-56
  • 5.5.3 场景构建56-62
  • 5.5.4 简单的三维模型62-63
  • 5.6 本章小结63-65
  • 第6章 结语65-67
  • 参考文献67-71
  • 致谢71-73
  • 发表论文情况73

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