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《华南理工大学》 2012年
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数字图像的快速源辨识技术

赖志茂  
【摘要】:数字图像的源辨识主要是通过对成像设备在成像过程中残留于数字图像内的机器印迹进行分析和检测判断,从而达到追溯数字图像来源的目的。随着多媒体信息爆炸式的增长,现有的大多数数字图像源辨识技术都会因为辨识效率低下和不稳定性而失去了实际应用价值。因此,开展如何提高数字图像源辨识技术的效率和鲁棒性的研究工作,对于数字图像源辨识技术具有重要意义,也是该项技术能否得到广泛应用的关键所在。 本论文将采用理论分析和实验检验相结合的方法,围绕数字图像快速源辨识技术展开研究和讨论。在对典型算法进行仿真和分析的基础上,通过借助一些特殊的数据结构、快速算法思想以及模式识别方法,提出了一些更简单高效、鲁棒性更强的数字图像快速源辨识算法。本论文的主要研究内容和研究成果如下: 1、对早期的数字图像源辨识算法进行研究和分析,讨论了基于相机模式噪声和相关性检测思想的源辨识技术。其次,对现有的数字图像快速源辨识的典型算法进行了仿真和分析,并搭建了一个大型实验图片库,根据实验结果说明它们的优点和不足,为我们后续的工作指明了研究方向和内容。 2、针对如何提高数字图像源辨识技术效率和鲁棒性的问题,提出了一种基于模式噪声分量符号信息的快速源辨识算法。目前大多数源辨识算法辨识效率低,所需计算量大且辨识鲁棒性较差,不能满足实际应用的需求。通过借助一些数据结构和快速算法思想,设计了一个更简单实用的数字图像快速源辨识算法。 3、针对目前大多数源相机辨识技术对训练样本依赖性太强的问题,提出一种相机指纹的快速无监督聚类算法。通过利用模式噪声之间的同符号信息和层次聚类的思想,设计了一种相机指纹的快速无监督聚类算法。在对相机指纹库没有任何先验知识的情况下,不需要额外的信息来训练分类器,就能够快速地对大型相机指纹库进行聚类,并可自动估计源设备的数目,达到源辨识的目的。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TP391.41

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