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《华南理工大学》 2013年
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模糊神经网络模型的优化约简及非线性逼近研究

邓娜  
【摘要】:近年来,模糊神经网络一直是智能控制和智能自动化领域研究的热点。模糊神经网络是人工神经网络与模糊系统的有机结合。由于神经网络与模糊系统结合方式的不一样,所得到的网络也会不同。本文所研究的模糊神经网络主要是将人工神经网络向模糊系统融合所得到的网络,本质上就是利用人工神经网络的学习算法的模糊系统。 模糊神经网络需要对权系数进行学习和优化,而学习和优化权系数的关键就是学习算法。模糊神经网络的学习算法,大多数都是来自人工神经网络,标准型模糊神经网络通常采用的是BP算法,存在收敛速度慢和全局逼近能力差等缺点,并且其作用函数采用的一般是线性函数。 一般模糊神经网络中存在两个问题:模糊划分引起的模糊规则过多和线性作用函数导致模型的全局逼近能力较差。本文对这两个问题进行研究,提出一种变量模糊划分相同的规则简化提取模糊BP算法。利用类似于T-S模型的规则提取方法,对规则前件进行约简提取,同时采用非线性的Sigmoid函数作为作用函数。在电子商务发展水平综合评价样本数据支持下,通过编写程序,建立了未约简模糊非线性、约简模糊非线性和约简模糊线性三种模型。通过对三种模型的结果进行分析和比较,验证了改进的模糊BP算法的有效性。由于现实应用中,很多时候变量模糊划分是不同的,所以对变量模糊划分相同的规则简化提取模糊BP算法进行扩展。提出变量模糊划分不同的规则简化提取模糊BP算法,此算法与变量模糊划分相同时的算法基本是一致的,不同之处在于规则的约简提取方法。 最后,建立电子商务评价模型。由于样本中变量模糊划分相同,所以采用变量模糊划分相同的规则约简提取模糊BP算法对模型进行建立,并利用数学软件工具MATLAB辅助建模。仿真实验表明,结果还是比较满意的,逼近度较高。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP183

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 巩微;;一种自适应模糊神经网络模型的研究与应用[J];兰州大学学报(自然科学版);2010年S1期
2 张凯,钱锋,刘漫丹;模糊神经网络技术综述[J];信息与控制;2003年05期
3 王效华;张咏梅;;模糊神经网络优化的研究[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2010年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
2 何春梅;模糊神经网络的性能及其学习算法研究[D];南京理工大学;2010年
3 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 梁学斌;;离散Hopfield神经网络的统一描述[J];安徽大学学报(自然科学版);1993年02期
2 高志明,关岩,于洪梅,吴秀红,李井会;人工神经网络在化学中的应用进展[J];鞍山钢铁学院学报;2000年03期
3 杜秀霞;李平康;;旋转机械轴系扭振频率微弱信号的混沌检测方法[J];鞍山科技大学学报;2007年04期
4 马垣;关于Feigenbaum图中的暗线[J];鞍山师范学院学报;2003年06期
5 苏朋;戈新生;;欠驱动陀螺摆系统的非线性控制[J];北京机械工业学院学报;2006年03期
6 黄民;刘秀丽;谢厚正;;高档数控机床刀具磨损故障监测方法及实验系统[J];北京信息科技大学学报(自然科学版);2012年01期
7 廖明,张文明,方湄,冯雅丽;时间序列分形特征的判别[J];北京科技大学学报;1998年05期
8 任建华,沈柯;极值映射法在单模激光器数值分析中的适用性[J];北京理工大学学报;1998年02期
9 钟义信;;神经元网络——它的背景、进展和问题[J];北京邮电学院学报;1990年02期
10 钟义信;;人工智能理论:从分立到统一的奥秘[J];北京邮电大学学报;2006年03期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙明;基于小波和迟滞的混沌神经网络及其应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 李桃迎;交通领域中的聚类分析方法研究[D];大连海事大学;2010年
3 郑大腾;柔性坐标测量机空间误差模型及最佳测量区研究[D];合肥工业大学;2010年
4 朱松;随机回归神经网络的动力学行为研究[D];华中科技大学;2010年
5 王前;开关电源的协同控制理论及脉宽调制应用技术研究[D];华南理工大学;2010年
6 陈江辉;Buck型逆变器高阶系统布尔型滑模控制及反馈线性化最优控制研究[D];华南理工大学;2010年
7 柴园园;普适的模糊推理系统理论及应用[D];北京交通大学;2011年
8 许伟;基于进化算法的复杂化工过程智能建模方法及其应用[D];华东理工大学;2011年
9 李曼荔;求解组合优化问题的神经计算方法[D];电子科技大学;2010年
10 陈国庆;荧光光谱技术在食品安全监控中的应用研究[D];江南大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江善和,申东日;一种基于模糊神经网络的自适应PID智能控制器[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年02期
2 汪培庄;张洪敏;;真值流推理及其动态分析[J];北京师范大学学报(自然科学版);1989年01期
3 尤飞,冯艳宾,李洪兴;模糊蕴涵算子及其构造(Ⅰ)——模糊蕴涵算子及其性质[J];北京师范大学学报(自然科学版);2003年05期
4 何希勤,范东梅,张化光;基于FLS的一种广义预测控制器的设计[J];东北大学学报;2000年03期
5 王振雷,顾树生;基于实值遗传算法的模糊神经网络辨识器[J];东北大学学报;2000年04期
6 王振峰,靳东明,李志坚;单体模糊神经网络:在智能控制中的应用及VLSI实现[J];电子学报;1997年05期
7 刘普寅,王华兴;正则模糊神经网络对一类连续模糊值函数的普遍近似性[J];电子学报;1997年11期
8 王岭,焦李成;区间估计的FWNN及其区间学习算法[J];电子学报;1998年04期
9 梁久祯,何新贵,黄德双;关于单体模糊神经网络感知机收敛定理的讨论[J];电子学报;2002年03期
10 张葛祥,李娜,金炜东,胡来招;一种新量子遗传算法及其应用[J];电子学报;2004年03期
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1 周黎辉;神经网络在过程辨识与控制中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2004年
2 徐蔚鸿;模糊智能系统中模糊推理研究[D];南京理工大学;2004年
3 林碧华;神经模糊系统研究及其在电厂协调系统中的应用[D];华北电力大学(河北);2005年
4 王振雷;模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究[D];东北大学;2002年
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1 赵翔,萧德云;基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断(英文)[J];控制理论与应用;2001年03期
2 邢进生,万百五;基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型[J];信息与控制;2001年04期
3 丛爽;几种模糊神经网络系统关系的对比研究[J];信息与控制;2001年06期
4 谭飞;模糊神经网络中长期负荷预报研究[J];三峡大学学报(自然科学版);2001年05期
5 张岚,幸莉仙,许坤;模糊神经网络在变压器微机保护中的应用[J];现代电子技术;2001年04期
6 刘俊强,伞冶,王子才;复杂大系统建模的模糊神经网络方法[J];系统仿真学报;2001年03期
7 李世玲,张富堂,李治,魏可惠;基于模糊神经网络的气动参数拟合[J];系统仿真学报;2001年04期
8 乔志骏;刘其真;易维列;何永保;刘军;林世雄;;一个基于模糊神经网络的数据逼近和泛化建模方法[J];模式识别与人工智能;2001年02期
9 胡丹;莫智文;;基于规则提取的粗-模糊神经网络及其应用[J];模式识别与人工智能;2001年03期
10 王学峰,许纯新,赵克利,聂非;工程机械模糊神经网络挡位控制试验研究[J];农业机械学报;2002年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 陈一飞;李怀;;模糊神经网络在室内采光控制中的应用[A];2009年中国智能自动化会议论文集(第一分册)[C];2009年
2 荣莉莉;;模糊神经网络在项目评价系统中的应用[A];全国青年管理科学与系统科学论文集第5卷[C];1999年
3 孙增圻;;模糊神经网络及其在系统建模与控制中的应用[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
4 马海峰;李晨光;唐涛;;基于模糊神经网络的列车运行安全控制[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
5 王孙安;杜海峰;;基于相平面的模糊神经网络研究及应用[A];第一届全国流体动力及控制工程学术会议论文集[C];2000年
6 任胜兵;喻寿益;;一种正交基模糊神经网络的研究[A];第二十届中国控制会议论文集(下)[C];2001年
7 花强;王熙照;;模糊神经网络的优化[A];中国系统工程学会模糊数学与模糊系统委员会第十一届年会论文选集[C];2002年
8 万沛霖;何莉;张志远;;模糊神经网络控制系统的研究[A];2003年中国智能自动化会议论文集(下册)[C];2003年
9 刘国光;程青蟾;李燮里;张月兰;;声发射模糊神经网络[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
10 王世卫;李爱国;;粒子群优化算法训练模糊神经网络[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 何春梅;模糊神经网络的性能及其学习算法研究[D];南京理工大学;2010年
2 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年
3 翟东海;加乘型模糊神经网络理论和应用的研究[D];西南交通大学;2003年
4 杨洁;模糊神经网络的学习收敛性与阈值可去性[D];大连理工大学;2006年
5 艾芳菊;模糊神经网络的结构优化研究[D];中国科学院研究生院(成都计算机应用研究所);2006年
6 王振雷;模糊神经网络理论及其在复杂系统中的应用研究[D];东北大学;2002年
7 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
8 周志坚;基于遗传算法的神经模糊技术应用研究[D];华南理工大学;1999年
9 朱喜林;模糊神经网络选择机械加工参数的应用研究[D];吉林大学;2006年
10 陈向坚;微型飞行器姿态的智能控制方法研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2012年
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1 湛秀玲;模糊神经网络在桥梁评估中的应用[D];长安大学;2007年
2 向宇;基于增长剪枝联合算法的模糊神经网络结构优化研究[D];西南交通大学;2009年
3 李秋;模糊神经网络的研究及其在模式识别中的应用[D];天津科技大学;2009年
4 陈志明;基于模糊神经网络的智能控制策略的研究[D];南昌大学;2010年
5 王顺;模糊神经网络在汽车电动助力转向系统中的应用研究[D];兰州理工大学;2010年
6 梅蓉蓉;动态模糊神经网络的应用及研究[D];江南大学;2011年
7 董显正;时滞模糊神经网络的动态特性分析[D];暨南大学;2011年
8 冯大勇;基于补偿算子的模糊神经网络系统及其在系统建模和控制中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
9 杜文莉;改进的模糊神经网络及其在化工过程中的建模与控制[D];大连理工大学;2000年
10 张健;模糊神经网络模型算法研究与应用[D];大庆石油学院;2002年
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