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基于OpenStack构建手写识别数据即服务云平台

黎德生  
【摘要】:近年来,触屏的普及大大推进手写交互的应用,手写识别技术日显其价值。同时,行业信息化建设的进程开始面临大数据的挑战,包括了数据的运维、数据资源的重分配、数据向业务价值的转化等,从而产生了行业云理念。商业和学术界的许多行业都面临着这样的调整,本文所研究的手写识别领域也同样面临行业大数据的机遇和挑战。因此,本文针对手写识别研究领域,提出一种行业云的解决方案。 本文提出了基于开源云计算平台OpenStack IaaS层构建的手写识别数据即服务云平台(Handwriting Recognition Data Platform as a Service,简称:HRDPaaS)。其目的和意义在于为解决手写识别当前遇到的问题提供合理的方案:1)低配置端(如嵌入式、Web端)的手写识别难以实现;2)个性化的手写识别运算复杂,需要大存储、高配置;3)手写识别研究所需的样本集成本很高、数量很大;4)该领域数据资源不均衡、数据服务缺失。 本文所提出的平台针对手写识别的技术领域,以手写数据为核心,开放手写笔迹识别服务、手写数据统计服务、手写样本调度服务、数据可视化服务等。同时对接平台基础资源监控系统以及数据运维系统,利用基于OpenStack的弹性伸缩、负载均衡等解决方案,实现平台计算资源的部署和调度。 本研究课题实现的系统和服务包括:1)在线手写识别,拓宽了手写交互的应用场合;2)大量用户的海量数据存储,为个性化手写识别的研究提供数据基础;3)提供大量的样本调度,降低手写识别研究的成本;4)整合了海量具有自然语义的样本集,为手写样本数据向语义的转化提供基础。利用该平台,可以通过数据,整合、优化、重组手写交互应用和研发的生态链。


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