收藏本站
《华南理工大学》 2015年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

混合不确定性模块化神经网络与高校效益预测的研究

章颖  
【摘要】:提高边际效益是高校资产资源配置优化过程的最终目标,教育部每年的预算投入到各个高校,是学校从事教学科研最直接的保证,是其人才培养、师资队伍建设和社会服务这些功能实现的基础。随着高等教育快速发展,如何评价高校资源配置情况,是合理使用资金、使得产出最大化的首要问题。影响效益的因素往往存在与效益复杂的非线性关系。影响效益评价的因素,不能单单只用模糊性、随机性来识别,变量往往同时包含模糊不确定性和随机不确定性,我们称之为“混合不确定性变量”。本章以含有变量的模糊不确定和随机不确定的混合属性变量问题,讨论构建“混合不确定性神经网络”以解决系统中的模糊随机性特点,将使用Mamdani型模糊逻辑系统模型对神经网络进行系统建模,并用模块化方法建立分块神经网络集成系统输出,主要工作如下:1、对于单一结构神经网络样本泛化能力差、收敛速度慢,容易陷入极小值问题。面对复杂的混合事件,本文使用混合不确定性模块化神经网络,其容错能力、鲁棒性、计算能力都有很大的提升。2、对同时包含随机模糊等不确定性变量,提出同时考虑变量的模糊性与随机性。例如模型里的指标如“投入”、“国家定位”、“媒体关注”等变量不仅仅当做确定型变量,增加对其模糊性与随机性的考察,模糊域上的概率密度函数描述混合不确定性。3、结合模糊随机系统与神经网络系统。根据模糊C-均值聚类中心来获得模糊变量模糊隶属度函数有关参数,根据样本最大隶属度所属类别提取模糊规则,使用Mamdani型模糊逻辑模型,获取混合不确定性的逻辑规则集。建立单层的非线性BP神经网络,并使用梯度下降法,修正网络权值参数,得到各个子网络的输出,集成模块神经网络样本得到总的输出。4、采用模块化混合不确定性神经网络进行高校资源配置效益预测。根据样本特征性质分成若干类,建立若干个子模块神经网络系统,将复杂的问题分解相对简单的若干个子问题,有效的提高系统的学习能力,提高了高校效益预测的准确率,证明了混合不确定性模块化神经网络在连续问题的有效性。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:G647.25;O211.5

【参考文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 张耿;概率模糊逻辑系统的理论研究及在复杂过程建模中的应用[D];中南大学;2012年
2 唐敏;混合不确定性表示及应用研究[D];国防科学技术大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 陈应俊;多目标优化的模块化神经网络模型研究[D];华南理工大学;2011年
2 邓娜;模糊神经网络模型的优化约简及非线性逼近研究[D];华南理工大学;2013年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔东文;;随机森林回归模型及其在污水排放量预测中的应用[J];供水技术;2014年01期
2 李洁;孟德洲;;基于神经滑模控制的风机变桨系统控制研究[J];内蒙古科技大学学报;2014年01期
3 张树勋;朱霞;陈俊斌;姚晓玲;赵萍;武小琴;;基于模糊聚类分析的军用附属油料包装规格优化研究[J];包装工程;2014年11期
4 袁丹;刘剑清;彭道刚;张浩;;基于LabVIEW的变压器健康状态综合评估与诊断系统[J];电力信息与通信技术;2014年07期
5 王琦;娄宗科;;胶粒混凝土拌合物含气量研究[J];水利与建筑工程学报;2014年03期
6 赵斌;王建华;;基于PSO-BP的红外温度传感器环境温度补偿[J];传感器与微系统;2015年02期
7 罗德江;姚霖;魏友华;;矿产资源开发效率模糊综合评价模型——以攀西地区钒钛磁铁矿为例[J];桂林理工大学学报;2014年04期
8 梅成林;王文强;刘波峰;李涛;;小波神经网络预测变电站VRLA电池工作寿命[J];电池;2014年06期
9 付建东;吴良才;;小波神经网络的改进及在GPS高程拟合中的应用研究[J];工程勘察;2015年02期
10 代兴兰;;回归支持向量机集成模型在年径流预测中的应用[J];长江科学院院报;2015年04期
中国重要会议论文全文数据库 前4条
1 崔东文;金波;;随机森林回归模型在水生态文明评价中的应用——以文山州为例[A];云南省水利学会2014年度学术交流会论文集[C];2014年
2 崔东文;;随机森林模型及其在水生态文明综合评价中的应用[A];云南省水利学会2013年度学术交流会论文集[C];2013年
3 陈春萍;查雅行;钱平;龚丹丹;;基于MapReduce的BP神经网络遗传算法在非线性系统辨识中的研究[A];第十八届全国青年通信学术年会论文集(下册)[C];2013年
4 纪志强;魏明;吴启蒙;李芳;;ESD EMP能量耦合线性化建模[A];中国物理学会第十九届全国静电学术会议论文集[C];2014年
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 李晴;基于优化机器学习算法的模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2013年
2 方葛丰;模拟电路故障诊断优化理论与方法的研究[D];湖南大学;2013年
3 任维政;基于WSN的定位跟踪关键技术研究[D];北京邮电大学;2011年
4 张晋华;风电场内机组优化调度研究[D];华北电力大学;2014年
5 李孟山;超临界二氧化碳在聚合物中的溶解计算模型研究[D];南昌大学;2014年
6 江沸菠;基于神经网络的混合非线性电阻率反演成像[D];中南大学;2014年
7 张松涛;可控被动式减摇水舱特性研究及实验验证[D];哈尔滨工程大学;2013年
8 靖永志;高速磁浮列车悬浮间隙传感器及其建模方法研究[D];西南交通大学;2014年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 余双琦;小世界混沌神经网络的同步研究[D];浙江大学;2012年
2 石闪闪;亚糊化—湿法制备辛烯基琥珀酸木薯淀粉酯及其性质的研究[D];浙江大学;2013年
3 杨丽;基于启发式Petri网的动态业务流程优化研究[D];西南交通大学;2013年
4 林勤;基于遗传算法优化灰色神经网络的浙江省公路客运量预测模型[D];华中师范大学;2013年
5 王亮;基于相对测量法的电容型设备绝缘在线监测系统研究[D];华北电力大学;2013年
6 廖野翔;基于GIS的农业气象信息数据挖掘系统的研究与实现[D];长江大学;2013年
7 张晓敏;基于神经网络的CCD液位传感器标定技术研究[D];哈尔滨工程大学;2012年
8 刘驰;高速线材吐丝过程动力学分析及吐丝管寿命预测研究[D];中南大学;2013年
9 王庆庆;混合动力汽车锂电池管理系统的研究[D];哈尔滨理工大学;2013年
10 王杰;OFBP神经网络在发动机故障诊断中的应用[D];哈尔滨理工大学;2013年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邹晓峰,陆建江,宋自林;基于模糊分类关联规则的分类系统[J];计算机研究与发展;2003年05期
2 王英健,亓雪莲,唐贤瑛;基于改进自构形学习算法的RBF网络结构优化[J];计算技术与自动化;2002年04期
3 周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期
4 于颖;李永生;於孝春;;粒子群算法在工程优化设计中的应用[J];机械工程学报;2008年12期
5 张煜东;朱庆;王水花;吴乐南;;一种径向基函数神经网络的参数求解方法[J];计算机测量与控制;2010年12期
6 周亚兰;;有序集与有序环[J];喀什师范学院学报;2006年06期
7 张恩勤,施颂椒,高卫华,翁正新;模糊控制系统近年来的研究与发展[J];控制理论与应用;2001年01期
8 谢晓锋,张文俊,杨之廉;微粒群算法综述[J];控制与决策;2003年02期
9 张友民,李庆国,戴冠中,张洪才;一种RBF网络结构优化方法[J];控制与决策;1996年06期
10 巩微;;一种自适应模糊神经网络模型的研究与应用[J];兰州大学学报(自然科学版);2010年S1期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 孙海蓉;模糊神经网络的研究及其应用[D];华北电力大学(河北);2006年
2 何春梅;模糊神经网络的性能及其学习算法研究[D];南京理工大学;2010年
3 李龙;模糊神经网络学习算法及收敛性研究[D];大连理工大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 冯帅;合作型模块化神经网络的研究与应用[D];武汉理工大学;2008年
2 易安;基于神经网络的模糊推理模型和算法研究[D];西南大学;2010年
3 张轲;中国权证价格的神经网络预测模型及其结构优化[D];电子科技大学;2010年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨建强,罗先香,丁德文,秦洁;赤潮预测的人工神经网络方法初步研究[J];海洋科学进展;2003年03期
2 张迎春,肖冬荣,赵远东;基于时间序列神经网络的气象预测研究[J];武汉理工大学学报(交通科学与工程版);2003年02期
3 刘斌,刘新芝,廖晓昕;脉冲Hopfield神经网络的鲁棒H-稳定性及其脉冲控制器设计(英文)[J];控制理论与应用;2003年02期
4 卢德林,章祥荪,陈洁;集成神经网络快速估价模型[J];系统科学与数学;2003年03期
5 韩敏,林云,孙燕楠,齐东海;基于神经网络的建筑行业投标报价研究[J];系统工程学报;2003年04期
6 朱培勇,李建;具有时滞的二阶连续型Hopfield神经网络的周期解[J];西南民族大学学报(自然科学版);2004年06期
7 任丽君;;基于罚函数法的神经网络优化设计研究[J];绍兴文理学院学报;2006年04期
8 赵凯;;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法浅析[J];科技资讯;2008年13期
9 冯德益;;神经网络在地震研究中的应用[J];国际地震动态;1993年06期
10 赵泳根;;神经网络专题书目[J];生命科学;1993年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王雷;陈宗海;;神经网络在过程系统建模中的应用综述[A];'2002系统仿真技术及其应用学术论文集(第四卷)[C];2002年
2 周宗潭;胡德文;;自组织的神经网络方法和群落生长模型研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集(上册)[C];1995年
3 侯媛彬;易继锴;杨玉珍;陈双叶;韩崇昭;;一种能消除混沌现象的神经网络[A];1996年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1996年
4 江铭炎;江铭虎;;一种神经网络特征压缩及分类的研究[A];1998年中国智能自动化学术会议论文集(上册)[C];1998年
5 陈文新;王长富;戴蓓倩;;基于神经网络的汉语四声识别[A];第一届全国语言识别学术报告与展示会论文集[C];1990年
6 刘丰;姜建新;程俊;易克初;;一种用于语音识别的神经网络[A];第二届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1992年
7 梁循;;神经网络中训练样本空间的分割特性及其应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
8 黄小原;肖四汉;樊治平;;神经网络预警系统及其应用[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年
9 李艳;邵日祥;方建安;邵世煌;;神经网络在功率电子及拖动控制中的应用[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年
10 高文忠;顾树生;平力;;静态神经网络新算法及其收敛性初探[A];1994年中国控制会议论文集[C];1994年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年
2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年
3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年
4 中国科技大学计算机系 邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年
5 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年
7 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年
9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年
10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾喆昭;神经网络优化方法及其在信息处理中的应用研究[D];湖南大学;2008年
2 陈先来;基于干细胞机制的进化神经网络及其应用研究[D];中南大学;2010年
3 楼旭阳;复杂神经网络动力学机制及其应用研究[D];江南大学;2009年
4 汪木兰;神经网络硬化实现的共性技术在电力传动中应用研究[D];合肥工业大学;2010年
5 冯伟;时滞随机神经网络的稳定性研究[D];重庆大学;2009年
6 裴浩东;基于神经网络的稳态优化和控制研究[D];浙江大学;2001年
7 陆婷;进化回归神经网络的研究及应用[D];华南理工大学;2003年
8 吕建成;神经网络中的若干问题研究[D];电子科技大学;2006年
9 张超;高阶神经网络的梯度训练算法收敛性分析[D];大连理工大学;2008年
10 陈薇娜;一类离散神经网络系统的分支研究[D];复旦大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 沈花玉;神经网络在医学诊断中的应用研究[D];天津理工大学;2007年
2 曹影鹏;时滞神经网络及其离散化模型的稳定性分析[D];江南大学;2008年
3 邹宇;基于Hopfield神经网络和高精度算法的谐波电流检测方法研究[D];天津大学;2007年
4 苏卫卫;时变时滞神经网络的稳定性分析[D];燕山大学;2008年
5 钟义长;基于神经网络的电力电子装置故障检测与诊断[D];湖南科技大学;2007年
6 唐荣江;基于神经网络的汽车振动乘坐舒适性评价方法研究[D];吉林大学;2009年
7 李小燕;灰色神经网络预测模型的优化研究[D];武汉理工大学;2009年
8 郭军平;高阶双并联神经网络批处理梯度算法收敛性[D];大连理工大学;2009年
9 陈郁;遗传神经网络在模拟电路故障诊断中的应用[D];长春理工大学;2009年
10 文辉;基于神经网络的中药片剂包衣建模研究[D];南昌航空大学;2009年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026