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《华南理工大学》 2015年
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基于稳态视觉诱发电位脑机接口系统的脑信号处理与研究

李佳乘  
【摘要】:脑机接口能够提供一种非神经肌肉传导的通道,直接从人的头皮上采集脑电信号,并将信号转换为计算机或者其他外部设备的控制指令。脑机接口作为一种新型的人机交互方式,正逐渐的应用在康复领域、高危作业、心理认知等多个领域。越来越多的研究小组投入到脑机接口的研究中。本文主要研究基于稳态视觉诱发电位的脑机接口的脑信号处理算法,因为稳态视觉诱发电位具有信号采集简单、无需进行训练等优点,对于脑机接口技术的发展有重要的意义。作者先介绍了脑机接口的概念以及几种脑电信号,然后分析了脑机接口的科研现状和研究意义,也分析了脑机接口目前面临的问题和挑战。根据稳态视觉诱发电位(SSVEP)的脑信号特性,参考脑机接口系统的基本设计方法和思想,作者介绍了本文中采集脑电信号所使用的基于SSVEP的脑机接口系统。脑电信号的处理部分,首先要对脑信号进行预处理,然后通过快速傅里叶变换、基于最小能量结合(MEC)和基于典型相关分析(CCA)频率识别算法对采集到的脑电信号进行分析。本文同时又探讨了脑电信号处理在脑损伤患者意识状态检测的应用,利用CCA算法对有意识障碍的患者和意识状态正常的受试者的脑电信号进行处理。根据处理的结果来对比得出频率识别的准确率,证明可以一定程度上检测到患者的意识。
【学位授予单位】:华南理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:R338;TN911.7

【参考文献】
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